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安全设计：评论
安全设计涉及得出最佳的合同机制来克服代理之间的各种摩擦，并且与机制设计的主题密切相关，该主题与设计程序以实现结果有关。尽管证券旨在实现各种目的，但金融安全设计旨在实现的基本结果使代理商可以在时间和空间上自由地移动资金，这等同于完成市场。实际上，谈论一种最佳安全设计理论要求市场不完整，因为在无摩擦，完整的市场中，可以通过任何可能的事件来交易具有收益的安全性，因此发行的证券形式的形式是无关紧要的，这可能会因重复任何回报而无关紧要。本文综述了有关安全设计的最新工作，该研究围绕其应用于公司财务和金融市场等经典领域以及在过去两个DE CADES中变得越来越重要的领域。这些包括安全设计问题，这些问题在2007年至2008年的金融危机中获得了突出性，例如证券化和
计算机科学（CS-UH）
CS-UH 1001计算机科学简介（4个学分）通常提供的秋季计算机科学是一个创新且令人兴奋的领域，专注于生产有效的解决方案，以解决任何领域的问题。本课程向学生介绍了计算机科学的基础。学生学习如何设计算法来解决问题以及如何使用高级编程语言将这些算法转化为工作计算机程序。该课程涵盖了核心编程概念，包括基本计算，数据结构，决策结构，迭代结构，文件输入/输出和递归。学生还学习面向对象的编程（OOP）的要素，例如对象，类，继承，抽象和多态性。最终项目使学生可以将这些概念结合起来，以制作大量的设计程序。评分：Ugrd Abu Dhabi的分级分级可重复以获得额外的信用：没有先决条件：必须是未申报的Abu Dhabi学生。
文章的预印本手稿：Hande, A.、Bridgelall, R. 和 Zoghi, B.，“使用有源 RFID 标签进行灾害资产监测的振动能量收集”，IEEE 会刊，98(9)，第 620-628 页，2010 年 9 月。
摘要 — 本文强调了能量收集在涉及使用有源 RFID 标签的高价值资产监控应用中的重要性。本文首先强调了有源标签的优势，包括在电磁不友好环境中提高范围和读取率。虽然电池可以大大提高性能，但它限制了免维护使用寿命。因此，从振动等来源收集能量可以解决这一缺点，但这些来源必须充足、在整个应用生命周期内可用并且高效。确定了此类系统的压电振动能量收集设计程序和组件。这包括三个关键组件，即能量收集传感器、电源管理电路和能量存储设备。描述了能量收集系统的每个组件，并强调了重要的设计标准。最后，本文通过分析救灾期间使用的高价值资产的振动数据，并描述能量收集原型的初步结果，详细介绍了系统外形尺寸、效率和寿命。
用于灾害资产监测的振动能量收集...
摘要 — 本文强调了能量收集在涉及使用有源 RFID 标签的高价值资产监控应用中的重要性。本文首先强调了有源标签的优势，包括在电磁不友好环境中提高范围和读取率。虽然电池可以大大提高性能，但它限制了免维护使用寿命。因此，从振动等来源收集能量可以解决这一缺点，但这些来源必须充足、在整个应用生命周期内可用并且高效。确定了此类系统的压电振动能量收集设计程序和组件。这包括三个关键组件，即能量收集传感器、电源管理电路和能量存储设备。描述了能量收集系统的每个组件，并强调了重要的设计标准。最后，本文通过分析救灾期间使用的高价值资产的振动数据，并描述能量收集原型的初步结果，详细介绍了系统外形尺寸、效率和寿命。
用于海底管道的设计、施工和运营
俄罗斯船舶登记局的《海底管道设计、建造和运行建议》已按照既定的批准程序获得批准，并将于2020年1月1日生效。这些建议是在考虑海底管道设计、建造和运行过程中的技术监督经验后制定的。这些建议包含设计人员所需的信息，包括未包括的参考数据，是对《海底管道入级和建造规范》和《海底管道建造和运行技术监督指南》规定的补充，涵盖了与钢制海底管道相关的以下方面：海底管道设计程序的细节；确定最合适的管道尺寸；海底管道设计的工程调查；设计载荷的确定；海底管道的强度；海底管道的压载；海底管道的铺设；涂层防腐；电化学防腐；海底管道的穿越（彼此之间以及与海岸线的穿越）；风险分析和可靠性；海底管道的检验和维修。本建议书提供了设计海底管道时建议使用的计算程序的示例，并在每节末尾提供了参考资料，具体说明
线性系统 L2 稳定的输出反馈律和事件触发条件的共同设计
我们研究了使用输出反馈事件触发控制器的线性系统的 L 2 稳定性。特别是，我们感兴趣的场景是，工厂输出和控制输入分别通过两个不同的数字通道传输到控制器和执行器，这两个数字通道有自己的采样规则。工厂动态受外部干扰的影响，输出测量和控制输入受噪声干扰。我们提出了一种协同设计程序，用于同时合成动态输出反馈定律和事件触发条件，使得闭环系统在 L 2 增益上界给定的情况下是 L 2 稳定的。所需条件以线性矩阵不等式 (LMI) 的可行性来表述。然后，我们利用这些 LMI 来最大化工厂输出和/或控制输入两次传输之间的保证最短时间。我们还提出了一种启发式方法来减少每个通道的传输量。所开发的技术将时间驱动（因此是周期性的）采样作为特殊情况，并且结果在此背景下也是新颖的。所提出方法的有效性通过数值示例得到说明。
一种单级探测的实用设计方法......
摘要 本研究提出了一种新型的探空火箭设计域，该设计域更直观、更简单，更有利于单级探空火箭的研制过程。在各种操作参数中，本研究确定了几个有效变量，这些变量也是探空火箭设计过程中最实用的变量之一。在为峰值高度优化考虑的众多设计变量中，确定了可以说对塑造整个系统最有效、在探空火箭设计过程中最具实用性的三个变量。进行了一项基于模拟的研究，以确定：所选参数对飞行性能的影响，以及单级探空火箭在峰值高度方面的最佳设计条件。将模拟结果与随机选择的实验测试飞行数据进行比较并进行验证。由于性能曲线随变量而变化，因此考虑的设计输入的组合是有效的。所提出的新型设计领域和设计程序有望为目标高度优化的单级探空火箭的研制过程提供有益的参考和实际的利益。
欧洲航空航天第六届 CEAS 会议 - HAW 汉堡
如今，飞机的初步设计阶段变得非常具有挑战性，因为需要满足涉及不同应用领域的更苛刻的要求。从这个角度来看，无论是在飞机行业还是在学术研究团体中，都需要简单的设计工具来执行快速可靠的多学科分析和优化。本文全面概述了 JPAD（飞机设计程序的 Java 工具链），这是一个基于 Java 的开源库，被认为是一种快速高效的工具，可用于支持飞机的初步设计阶段及其优化过程。该库已在那不勒斯“费德里科二世”大学工业工程系完全实现，目前仍在开发中。该库的主要目标是对参数定义的飞机模型进行快速多学科分析并搜索优化配置。在该工具的开发过程中，遵循的所有飞机初步设计和分析的基本原理和方法都已在一些飞机设计教科书中进行了详细描述。[1] [2] [3] [4] [5] [6] [7]。JPAD 的主要特点之一在于对飞机参数模型（被认为是一组相互连接和参数化的组件）和可用分析的智能管理。开发该库的目的是简化用户输入文件的组成，并以令人满意的精度进行快速分析 [8] [9]。第 2 节将展示库架构及其主要优势。另一个关键点是可以轻松地将 JPAD 与其他外部工具连接起来，以实现更高的精度。如 [10] 所述，JPAD 库是大量类似软件工具（包括免费软件和商业软件）的替代品。这些工具中的大多数都有重要的历史，其中许多已经使用了几十年。其中一些软件的设计标准很差，文本输入很死板，没有可视化功能。这就是为什么 JPAD 在开发时非常注重简单性和灵活性的主要原因。此外，它被认为是一种开源工具，与目前最流行的飞机设计程序（如 Advance Aircraft Analysis [11]、RDS [12] 或 Piano [13]）不同。JPAD 是一个通用计算库，包含多个模块，其中重要的是突出空气动力学和稳定性模块。这些是基于那不勒斯费德里科二世大学 DAF 研究小组开发的几种预测方法，例如用于机身 [14] [15] 或垂直尾翼 [16] [17] 分析的方法。开发此类方法的能力源自该小组在区域涡轮螺旋桨飞机和通用航空飞机应用领域多年活动期间通过数值分析和风洞测试获得的经验，如 [18] [19] [20] 所述。
无摩擦起飞和着陆设计...
飞机的起飞和降落是飞行的最重要阶段，因此了解飞机的起飞和降落特性非常重要，研究起飞和降落性能对于飞机的设计和安全至关重要。因此，在本文中，我们朝着提高起飞和降落的安全性和效率迈出了一步。通过启发和借鉴EMALS系统和磁悬浮的概念，我们尝试引入一种称为FTOLS（无摩擦起飞和降落系统）的新跑道概念，这将提高着陆和起飞的效率。在本文中，我们提出了一种具有一定倾斜度和安装磁场的新跑道设计，其在着陆和起飞过程中极性会发生变化并导致加速（起飞）和减速（着陆）。此外，还为海湾或类似重量的民用飞机提出了FTOLS飞机部分的设计程序，因为它的重量较轻，净空高度较低，并且在机身，机翼和尾部安装超级磁场也很容易。新系统建议通过减少跑道距离、减少燃料消耗、降低噪音以及减轻飞机重量来提高着陆和起飞效率。
基于复阻抗轨迹的负载调制平衡放大器设计方法
摘要 本文介绍了一种负载调制平衡放大器 (LMBA) 的设计方法，重点是减轻 AMPM 失真。通过引入二次谐波控制作为设计自由度，可以选择复杂的负载轨迹来补偿设备中的 AMPM 非线性，而不会显著影响效率。数学推导伴随着基于闭式方程的设计程序，以仅基于负载牵引数据来制造 LMBA。通过对三种不同设计进行测量比较来验证该理论，这些设计在伪 RF 输入 Doherty 类 LMBA 配置中以 2.4 GHz 运行，具有 J 类、-B 类和 -J* 类主 PA。J 类原型的性能优于其他设计，在峰值输出功率和 6 dB 回退时分别具有 54% 和 49% 的漏极效率，并且在此功率范围内只有 4 度的 AM-PM。当使用 10 MHz、8.6 dB PAPR LTE 信号驱动时，无需数字预失真，即可实现 40.5% 的平均效率和优于 − 40.5 dBc 的 ACLR。