海洋能源管理局 (BOEM) 是负责规划和租赁美国外大陆架海上风电区域的联邦牵头机构。租赁某个区域后,公司将制定并向 BOEM 提交一份建设和运营计划 (COP)。该计划包含所有许可机构用于评估项目的拟议设计规范。项目设计范围 (PDE) 方法是一种遵循合理范围的项目设计参数的项目计划。BOEM 允许海上可再生能源承租人在提交 COP 时选择使用 PDE 方法,并于 2018 年发布了相关指导草案 (BOEM 2018)。考虑到项目的复杂性、建设环境的不可预测性和/或行业内技术的快速发展,允许承租人在 COP 中描述合理范围的项目设计是有好处的。美国东海岸的许多承租人已在其 COP 中采用了 PDE 方法。美国联邦水域内没有浮动海上风电项目的 COP。
表 4.5.4:需要纳入 RIAA 的海洋哺乳动物 SAC......................................................................................................... 33 表 4.5.5:需要评估 RIAA 中的影响......................................................................................................................... 35 表 4.5.6:需要纳入 RIAA 的栖息地 SAC......................................................................................................... 38 表 4.6.1:已确定 LSE 的欧洲地点和合格特征......................................................................................... 39 表 5.2.1:与评估对 SPA 的影响相关的设计范围参数......................................................................................... 42 表 5.2.2:与评估对海洋哺乳动物 SAC 的影响相关的设计范围参数......................................................................................................................... 43 表 5.2.3:与评估对 SAC 栖息地特征的影响相关的设计范围参数......................................................................................................................... 44 表5.3.1:嵌入式措施 – 鸟类学 ...................................................................................................... 45 表 5.3.2:与海洋哺乳动物有关的嵌入式缓解措施 ...................................................................... 46 表 5.3.3:嵌入式措施 – 物理过程和水质 ......................................................................
新英格兰风电项目的每个阶段都将使用项目设计范围(“范围”)进行开发和许可。这允许提议者正确定义和概括每个阶段的特征以进行环境审查,同时在选择关键组件(例如风力发电机、地基、海上电缆和 ESP)方面保持合理的灵活性。为了评估对各种资源的潜在影响和好处,考虑到每个阶段可能造成最大影响的范围参数,建立了“最大设计方案”或对该资源预期最大影响的设计方案。对于某些资源,这种方法高估了潜在的环境影响,因为最大设计方案不是提议者可能采用的方案。
电气和机械部件小型化的持续趋势使得卫星尺寸稳步缩小。这一演变从传统的重型航天器发展到立方体卫星,现在又发展到新一代卫星:ChipSat。ChipSat 的质量不到 10 克,具有传统卫星设计中不常见的几个特点:独特的低平台质量、廉价的制造方法和增强的冗余度。这些特征的适当利用和协同作用有可能推动设计范围向创新任务架构发展,同时降低传统上进入太空的高门槛。未来的任务设计者、学术机构和有志于进入太空的实体都有机会从中受益。
国防部专用的四种作战系统分别是非实时(例如情报分析、后勤);实时(例如联网武器);后端(例如战斗序列);以及能力开发(例如战争游戏、建模和模拟);但是,商业 API 生态系统,例如业务系统(例如薪水);社交网络(例如 SIPR 聊天、其他 ChatOps);传输系统(例如 Link 16);或其他框架(例如全球信息网格)也部分在范围内。每个这样的系统都包含一个或多个与其他系统连接的开放或专有 API 套接字接口。API 的未来设计范围包括四个国防部系统,部分包括四个商业系统。将来,除了专有 API 之外,为国防部开发或由国防部使用的任何 API 都将被视为在范围内。
摘要 — 移动通信系统已转变为支持所有行业部门数字化需求的基本基础设施,而 6G 的设想将远远超出单纯的通信用途。人们逐渐达成共识,6G 将以人工智能 (AI) 为基石,并具有提供“智能包容”的潜在能力,这意味着任何人都可以随时随地访问人工智能服务。显然,智能包容愿景对 6G 中相应的网络架构设计产生了深远的影响,值得重新思考。在本文中,我们提出了 6G 的端到端系统架构设计范围,并讨论了整合独立数据平面和新型智能平面的必要性,特别强调端到端人工智能工作流编排、管理和操作。我们还强调了在网络功能平面上提供融合连接和计算服务的优势。我们相信,受益于这些方法,6G 将转向“一切即服务”(XaaS)平台,商业价值将显著增强。
de从蛋白质设计代表了蛋白质工程中的基本追求,但是当前的深度学习方法仍受其狭窄的设计范围的限制。在这里,我们提出了一个大规模的边界框架,其中包括160亿个参数,并接受了17亿个蛋白质文本对的训练,它将其与蛋白质设计空间相融合,将人类的意图转化为新的蛋白质序列。Pinal不是直接的端到端文本到序列生成,而是实现了一个两个阶段的过程:基于语言指令的首次生成蛋白质结构,然后设计以生成的结构和语言输入为条件的序列。该策略通过在更可牵引的结构域中运行有效地约束了搜索空间。通过全面的实验,我们证明,与现有方法相比,Pinal的性能优于同时工作ESM3,同时表现出对PDB数据库以外的新型蛋白质结构的强大概括。在线演示可在http://www.denovo-pinal.com/上获得。
自从 60 年前 AI 学科成立以来,它已经产生了许多有趣的技术和理论成果。然而,事实证明它在实现该领域的一些原始核心目标方面相对不成功,例如创建具有通用智能的系统,而不是专门的能力和在狭义任务上的表现。随后出现了一个广泛的研究人员社区,专注于创造和研究具有更广泛(例如人类水平)范围和泛化能力的合成智能。本文调查了这个多元化的社区及其进展。回顾了定义人工智能 (AGI) 概念的方法,包括数学形式主义和更多工程或生物学启发的观点。回顾了 AGI 系统的设计范围,包括具有符号、突现、混合和普遍特征的系统。考虑了通用智能的一般理论的前景。对通用智能的指标进行了评估,得出的结论是,尽管评估人类水平 AGI 成就的指标可能相对简单(例如图灵测试,或可以从小学或大学毕业的机器人),但评估部分进步的指标仍然存在更多争议和问题。
摘要 原型设计是工业和学术环境中产品开发不可分割的一部分,也是设计教育的主要主题。然而,由于原型设计范围有限,它仍然被视为一项学生实施不佳的设计活动;这一挑战提出了制定结构化指南的必要性。由于分布式设计项目在设计教育中越来越受欢迎,研究强调了数字工具的必要性,以确保全球分散的学生之间的有效协作和沟通。本研究旨在探索学生对原型支持工具 (PST) 的使用情况,该工具旨在协助规划、记录和评估他们的原型设计活动。见解表明,该工具的数字版本 (e-PST) 使学生能够有效地沟通并在记录他们的设计过程时表现出更高的能力,为他们的决策提供理由,并说明他们的结果是如何通过设计迭代来形成的。通过对参与学生的调查和访谈,提出了进一步改进 e-PST 的建议。