1. 引言/ Uvod 随着空海一体战办公室(ASBO)提出“空海一体战”(ASB)[1-2]和“全球公域介入与机动联合概念(JAM-GC)”[3-4]两个新战略概念,为应对反介入/区域拒止(A2/AD)的潜在威胁(图1),美国海军尤为强调跨域纵深打击目标的能力,在实施跨域作战时覆盖整个天-空-海-陆-网空间,可为联合部队提供最大的作战优势(图2)。美国海军上述作战需求给海军舰艇设计研究带来了许多新的挑战。为保持前沿存在、前沿部署和前沿作战,美国海军按照武器系统发展原则,满足新作战任务对系统完整性的要求。美国海军海上系统司令部(NAVSEA)发布报告称,“随着国家安全环境越来越复杂、挑战性越来越大,未来一体化舰船设计规划已成为必然”。因此,美国海军将继续发展以“模型驱动、学科集成、系统集成”为特征的新型舰船概念,提升海军舰船系统发展水平,获得整体作战效能。
人工智能 (AI) 有望在从任务设计规划到卫星数据处理和导航系统等太空操作领域取得突破。人工智能和太空运输的进步使人工智能技术能够应用于航天器跟踪控制和同步。本研究评估了三种替代的航天器跟踪控制和同步 (TCS) 方法,包括非人工智能 TCS 方法、人工智能 TCS 方法和组合 TCS 方法。该研究提出了一种混合模型,包括一个用于定义权重系数的新模型和基于区间型 2 模糊集的组合折衷解 (IT2FSs-CoCoSo) 来解决航天器 TCS 问题。一种新方法用于计算标准的权重系数,而 IT2FSs-CoCoSo 用于对 TCS 方法的优先级进行排序。进行了比较分析以证明所提出的混合模型的性能。我们通过一个案例研究来说明适用性,并展示所提出方法的有效性,该方法基于十个不同的子标准对替代 TCS 方法进行优先排序,这些子标准分为三个主要方面,包括复杂性方面、操作方面和效率方面。根据本研究的结果,人工智能和非人工智能方法相结合是最有利的替代方案,而非人工智能方法则是最不有利的。2022 COSPAR。由 Elsevier BV 出版 这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章(http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
摘要。本研究介绍了一种小型卫星设计的设计和分析,该卫星搭载了用于环境保护的数据采集的激光雷达传感器。该项目探索了立方体卫星技术,首先概述了国际和希腊航天部门、“新太空”产业的兴起及其经济影响。该设计侧重于在立方体卫星框架内开发和集成激光雷达传感器,详细介绍了立方体卫星设计的历史背景、工程标准和开发生命周期。研究的关键要素包括彻底检查立方体卫星的子系统,例如有效载荷(激光雷达传感器)、轨道确定和控制(ADCS)、推进、电信、热保护、机载计算和电力系统。该研究还涵盖了设计规划、软件开发、成本估算和潜在挑战的识别。此外,该研究深入探讨了激光雷达技术的运行原理、其在科学和研究中的意义以及与其他数据传输技术的比较。该研究还涉及激光雷达传感器数据的高级数据分析技术,重点是信号处理、物体检测和特征提取。最后一部分评估了卫星数据在 C6ISR(指挥、控制、通信、计算机、网络、情报、监视和侦察)信息管理系统中的作用及其在希腊聚光灯中的应用。它探讨了卫星图像与人工智能的集成,以增强数据分析和决策能力。总体而言,这项综合研究旨在促进配备激光雷达传感器的立方体卫星设计的进步,为技术创新及其在环境保护中的应用提供宝贵的见解
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