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World File Search System设计问题
罗马实验室可靠性工程师工具包
可靠性 (R) 11 可维护性 (M) 17 可测试性 (T) 20 • 定制 R&M 任务要求 23 R&M 任务应用/优先级 25 制定合同数据要求列表 26 • 指定要包含在提案中的信息 28 评估承包商提案 31 指定零件应力降额 37 确定常见冷却技术的局限性 44 了解基本零件控制 46 确定设计评审中评估的关键 R&M&T 主题 55 评估承包商管理关键项目的方法 62 了解与休眠条件相关的设计问题 63 了解基本的 SMT 设计问题 66 评估电源可靠性 67 确定零件故障模式和机制 69 评估光纤可靠性 73 了解 R&M&T 分析类型和目的 77 了解可靠性预测方法 80 了解可维护性预测方法 81理解可测试性分析方法 84 评估可靠性预测报告 85 评估现有可靠性数据 86 评估可维护性/可测试性分析报告 87 评估故障模式、影响和危害性分析报告 88 估算冗余配置的可靠性 89 执行快速（零件计数）可靠性预测 92 调整不同条件下的可靠性数据 105 • 预测 SMT 设计的可靠性 108 理解有限元分析应用 113 估计常用冷却技术的 IC 结温 115 理解潜伏电路分析应用 119
2025-2027 年战略计划
法定的通用设计卓越中心是国家残疾人管理局不可分割的一部分。其职责是促进物理和数字环境和服务的设计，以便所有人都能尽可能独立地访问、理解和使用它们，无论其年龄、体型、能力或残疾与否。该中心的主要功能包括促进标准的制定和颁布；在相关专业和职业的教育课程和课程中推广通用设计；以及提高人们对通用设计的认识。通用设计的作用不仅限于残疾问题，还考虑每个人的设计问题，并需要与标准机构、行业、专业机构和教育机构合作。
3- 高等固体力学课程规范...
本课程为毕业生提供应力和应变的理论知识以及材料力学的高级概念，以解决机械设计问题，并使任何组件的设计都不会在其使用寿命内失效。课程内容包括：应力和应变的三维分析、平衡和兼容性方程、三维胡克定律、弹性中的二维问题、失效准则、数值方法、能量方法、疲劳和断裂力学以及材料的塑性行为。学生将能够将所学知识和技术应用于弯曲梁、弹性地基梁、非对称梁、棱柱元件的扭转、厚壁圆柱体和旋转圆盘的应力分析。
NASA-HDBK-4001
系统级。实施良好的电气接地架构是航天器整体任务成功的重要组成部分。适当的接地架构的主要目标是帮助最大限度地减少电磁干扰 (EMI) 和各种航天器电子元件和/或子系统之间的不必要相互作用。成功带来电磁兼容性 (EMC)。本手册强调航天器接地架构是一个系统设计问题，所有硬件元素都必须符合整体系统设计建立的架构。另一个主要强调是，必须在早期概念设计阶段（在做出子系统硬件决策之前）建立接地架构。初步设计审查 (PDR) 时间太晚了。
德克萨斯州A＆M大学 - Texarkana课程课程EE 335
2021年春季该教学大纲是该课程的指南，并由教练酌情决定改变，并向学生及时通知。教师Abdallah Farraj，博士，P.Eng。课程说明本课程涵盖了电子电路设计技术的基础知识以及双极连接和野外效应晶体管的运行。本课程中获得的知识将为学生提供足够的理解，以应对电路设计问题，并能够在新设备可用时了解它们的运行。先决条件EE 2305。课程交付方法面向Rellis学生和在线（黑板）的Texarkana学生面对面。必需的教科书/资源
非线性非自治动力系统的实用H-观察者设计
几项研究试图解决非线性非自治动力学系统的观察者设计问题[2，4，6，8，10，13，18]。在文献中，最涉及的非线性系统是所谓的Lipschitz类系统。在这方面，[17]建立了足够的条件，确保了Lipschitz系统的观察者的稳定性。实践中，Lipschitz系统构成了重要的实际系统，这激发了越来越多的Lipschitz系统观察者的关注。但是，许多现有结果仅适用于小的Lipschitz常数。因此，数学文献[11]为广义Lipschitz的连续性构建了单面Lipschitz的连续性。在同一概念[1]中，对于非线性系统，二次内在性是
建议引用：Puranam, Phanish (2021)：人机协作决策作为组织设计问题，《组织设计杂志》，ISSN 2245-408X，Springer，Cham，第 10 卷，Iss。2，第 75-81 页，https://doi.org/10.1007/s41469-021-00095-2
在这篇简短的观点文章中，我提出了一些想法，即我们如何将人类与人工智能算法之间的协作决策概念化为组织设计中的一个问题。虽然人类与人工智能算法之间可能存在多种交互形式，但这里的论点与知识工作最相关，在知识工作中，人类和人工智能算法通过某种形式的协作，共同做出由第三方实施的决策（例如选股、投资、判刑、筛选候选人）。我将这些情况称为“人机协作决策”（或 HACD）。这些论点也可能适用于人类训练人工智能算法（例如，通过观察人类驾驶来学习的自动驾驶汽车）或反之亦然（例如，基于聊天机器人的语言学习应用程序）的情况，或使用算法来改善人与人之间的匹配（例如，社交媒体平台上的朋友建议），但需要一些我在这里没有涉及的其他考虑因素。在下文中，我将“人工智能”和“算法”这两个术语与“机器学习”（ML）互换使用。我知道并非所有算法都是人工智能，也并非所有人工智能都是机器学习（Broussard 2018；Raj and Seamans 2019），但我的
透明的人工智能和机器学习
保修风险状况分析 大多数制造商必须处理与各种产品和组件相关的大量保修索赔。对于消费品制造商来说，索赔量每年很容易达到数百万。确定优先级并了解哪些问题值得优先响应以及检测索赔中的模式以表明需要立即关注的新出现的质量或设计问题至关重要。保修风险状况分析，有时称为质量问题优先级排序，是任何持续质量改进过程的重要组成部分。保修索赔数据一旦经过清理和分类，就是反馈回路中最有价值的部分之一，使公司能够提高其产品的可靠性和客户满意度。
THEA：需求定义的人为错误分析
本文档及其所述技术的目标用户主要是从设计生命周期的早期阶段开始就参与具有大量交互组件的产品的系统工程师。不要求工程师具备人为因素、认知工程或心理学方面的特定背景，但使用该方法的工程师有时可能需要人为因素专家的帮助来解决特定问题。虽然人为因素专业知识对于该过程并非必不可少，但对新系统所处领域和环境的理解更为重要。事实上，该技术可以看作是一种允许工程师将其应用领域专业知识应用于用户界面设计问题和界面设计决策的可靠性影响的方法。
欧洲空中航行安全组织自愿 ATM 事件报告 (EVAIR...
跑道配置 0.20% 异常/紧急情况处理 0.30% 外部协调 0.20% 交通转移 0.20% 程序设计问题 0.20% 低能见度程序 x 0.20% 未经授权进入空域 0.30% 飞机偏离适用的 ATM 规则 0.60% 通信功能故障 0.30% 人机 0.20% AIS 0.03% 地对地通信 0.60% 机载安全网 0.40% 协调问题 0,60% 发生时使用的特定程序 0,50% 空中交通服务空域 0.60% 低能见度程序 0.30% 非精密程序 0.10% 水平破坏 0.20% 地面安全网 0.10%