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电子工程本科（VLSI 设计和...）
课程目标：................................................................................................................234 学习成果：..............................................................................................................234 每周教学计划：..............................................................................................................234 参考文献：................................................................................................................236 其他资源：................................................................................................................237 半导体行业的工业安全.......................................................................................................237
扩展数据图1. 使用RFdiffusion设计β链配对支架。为了充分利用RFdiffusion的多样化生成潜力，同时
扩展数据图 1. 使用 RFdiffusion 设计 β 链配对支架。为了充分利用 RFdiffusion 的多样化生成潜力，同时鼓励在设计输出中使用 β 链界面，我们实现了一种界面调节算法，该算法可根据简单的用户输入生成 SS/ADJ 调节张量。该模型以张量的形式理解折叠调节，这些张量标记每个残基（a，顶部和左侧）的二级结构（蓝色）以及这些二级结构块的邻接关系（a，黄色中心）。用户指定的参数指定了以下信息：结合剂界面二级结构块（在本例中为 β 链）、该块的长度（b，结合剂张量 L 中的青色块）以及结合剂块相邻的靶位残基（b，靶位张量 T 中的青色块）。根据这些预定义参数，该算法随机采样结合剂界面二级结构块在残基索引空间中的位置，同时保持与指定靶位残基的确定邻接关系（绿色）。该用户定义的调节张量将扩散输出导向β链配对的结合物-靶标界面 (c)。此前，RFdiffusion 界面设计计算可以针对指定为靶标“热点”的特定残基，以指定要结合的靶标残基。而这种新的链间 SS/ADJ 调节功能，使用户能够在结合物支架生成过程中指定“β链热点”或“ɑ-螺旋热点”。基于扩展的结合物-靶标 SS/ADJ 张量调节的结合物支架输出，支持用户指定 β 链界面类型的设计。
如何设计一艘船
任何对曲线有敏锐眼光的人，只要对数学稍有了解，都可以设计一艘船。第一次尝试可能不会是世界一流的，但如果建造出来，应该会表现得非常好，并带来很多乐趣。大多数人第一次尝试时最困扰的是基本问题。我怎么知道它能浮多深？我应该把中心板放在哪里？舵应该在什么区域？等等。本书将尝试对这些问题给出简单的答案，到最后，设计过程应该已经足够深入，感兴趣的读者能够查看任何类型船只的已发表数据，研究它们，然后在了解发生了什么之后，以它们为基础进行自己的设计。在设计过程的早期，需要知道完成的船只的大致重量，因此需要对船只的建造方式有所了解。建造是一个庞大的话题，关于具体方法的文章很多，即便如此，仍有许多可能性尚未探索。第 6 章给出了一些通用的结构指导，但设计师应该仔细研究一下构建类型的示例。
设计的安全 - 三个月的进度报告
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具有超大寿命的绿色和瞬态锌离子电池的自下而上的设计
背景和目标：由于失去随访的患者的数量，纵向研究中缺少数据是一个无处不在的问题。内核方法通过成功管理非矢量预测因子（例如图形，字符串和概率分布）来丰富机器学习场，并成为分析由现代医疗保健诱导的复杂数据的有希望的工具。此pa-提出了一组新的内核方法，以处理响应变量中缺少的数据。这些方法将用于预测糖化血红蛋白（A1C）的长期变化，这是用于诊断和监测糖尿病进展的主要生物标志物，以探索探索连续葡萄糖（CGM）的预测潜力。
在复杂的样本设计，复杂的评估结构和复杂的不确定性下的机器学习
摘要。使用统计建模可以从数据得出结论时有两种文化。一个人假设数据是由给定随机数据模型生成的。另一个使用算法模型，并将数据机理视为未知的。统计社区已致力于几乎独家使用数据模型。这一承诺导致了无关紧要的理论，可疑的结论，并阻止了统计学家从事各种有趣的当前问题。在理论和实践中，算法建模在统计数据外迅速发展。 它既可以在大型复杂的数据集上使用，也可以用作更准确，更有信息的替代方法，可在较小的数据集上进行数据建模。 如果我们作为领域的目标是使用数据来解决问题，那么我们需要摆脱对数据模型的独家依赖并采用更多样化的工具。算法建模在统计数据外迅速发展。它既可以在大型复杂的数据集上使用，也可以用作更准确，更有信息的替代方法，可在较小的数据集上进行数据建模。如果我们作为领域的目标是使用数据来解决问题，那么我们需要摆脱对数据模型的独家依赖并采用更多样化的工具。
设计用于真正的回收利用，而不是塑料锁定
这也需要仔细研究回收定义中包含的过程。新的高碳化学技术将塑料分解为基本的构建块和所谓的化学“回收”或恢复的燃料，这是由于其环境影响而于机械回收的继发。这些过程是能源密集型的，到目前为止尚未证明是解决塑料废物问题的解决方案。由于高成本，缺乏足够的原料以及与环境性能相关的挑战，在运行中没有大规模的工业化学“回收”塑料植物。因此，有必要保障措施来确保回收立法的设计，然后是标准和主张 - 指机械回收，并且我们继续在可重复使用和可回收材料的途径上设计塑料，并通过可持续方法处理。
使用 Simulink 和基于模型的设计开发电池管理系统
桌面仿真。Simulink 中的桌面仿真使您能够验证 BMS 设计的功能方面，例如充电放电行为（使用单电池等效电路公式）、电子电路设计以及反馈和监督控制算法。在桌面上，使用行为模型模拟电池系统、环境和算法。例如，您可以探索主动与被动电池平衡配置和算法，以评估每种平衡方法对给定应用的适用性。您可以使用桌面仿真探索新的设计理念，并在制作硬件原型之前测试多种系统架构。您还可以在桌面仿真中执行需求测试，例如通过验证在检测到隔离故障时接触器是否无法打开或关闭。