关于艺术家 Christopher Kulendran Thomas 是一位现居伦敦和柏林的泰米尔裔艺术家,他的家人离开了位于斯里兰卡北部泰米尔人聚居地伊拉姆,那里的种族压迫和内乱不断升级,之后他在伦敦度过了成长的岁月。他大多是从远处观察斯里兰卡当代艺术如何从岛上冲突的灰烬中蓬勃发展起来,于是开始研究艺术创造现实的结构过程。如今,这位艺术家的工作室涉及众多学科,经常使用先进技术,是一种流畅的合作,将技术专家、建筑师、作家、记者、设计师、音乐家、活动家和艺术家聚集在一起,探索文化、技术和公民身份交叉点上各种尚未实现的可能性。Kulendran Thomas 是 New Eelam 的创始人兼首席执行官。
量子性证明是一种质询-响应协议,其中经典验证者可以有效地证明不受信任的证明者的量子优势。也就是说,量子证明者可以正确回答验证者的质询并被接受,而任何多项式时间经典证明者都将基于合理的计算假设被高概率拒绝。为了回答验证者的质询,现有的量子性证明通常要求量子证明者执行多项式大小的量子电路和测量的组合。在本文中,我们给出了两种量子性证明构造,其中证明者只需执行恒定深度量子电路(和测量)以及对数深度经典计算。我们的第一个构造是一个通用编译器,它允许我们将所有现有的量子性证明转换为恒定量子深度版本。我们的第二个构造基于舍入问题学习,并且产生的电路深度比通用构造更短,需要的量子位更少。此外,第二种构造对噪声也具有一定的鲁棒性。
(过去 10 年) 注:- 具有教学能力的经验丰富候选人优先。 本次面试同时面向 CSB 卡持有者和非 CSB 卡持有者。 从今以后,通过 OST 不是参加面试的强制性要求。 但是在选拔职位之后,候选人必须通过 OST,详情如下: 普通候选人:在被任命的两年内,总原始分数至少为 50%(100 分) 只有入围的候选人才会被邀请参加面试。 薪水优厚。 可以从 Jorhat 陆军公立学校领取申请表,也可以从网站 www.apsjorhat.org 下载,通过以 APS Jorhat 为收款人的汇票支付 250 卢比。申请表须连同所有推荐书一起填写完整。获得 CSB 资格的考生必须在 2025 年 1 月 13 日或之前直接向陆军公立学校、Jorhat、Charaibahi 军事站、PO-Charaibari、Dist – Jorhat (Assam)、PIN – 785616 提交 CSB 成绩卡的副本。
a 乌克兰国家科学院物理研究所,46, Prospekt Nauky, Kyiv 03028,乌克兰 b 乌克兰国家科学院材料科学问题研究所,3, Krjijanovskogo, Kyiv 03142,乌克兰 c 橡树岭国家实验室计算科学与工程部,美国田纳西州橡树岭 37831 d 宾夕法尼亚州立大学物理系和材料研究所,宾夕法尼亚州立大学公园 16802,美国 e 阿威罗大学物理系和 CICECO – 阿威罗材料研究所,葡萄牙阿威罗 3810-193 f 乌日霍罗德大学固体物理与化学研究所,乌克兰乌日霍罗德 88000 g 田纳西大学材料科学与工程系,美国田纳西州诺克斯维尔 37996
shuffls在纸系统中使用的物理投票箱几乎相同的方式用于电子投票:(加密)选票输入到shuffle中,并以随机顺序输出(加密)选票,从而破坏选民身份和选票之间的链接。为了确保不添加,省略或更改的选票,零知识证明(称为shuffle的证明)可用于提供公开的能够验证的转录本,以证明输出是输入的重新加密置换的。实际上,最突出的shu e e证据是由于Terelius和Wikstréom(TW)以及Bayer and Groth(BG)造成的。tw更简单,而在带宽和计算方面,BG更有效。对更简单(TW)SHU e的证明的安全性已经进行了机器检查,但几家著名供应商坚持使用更复杂的BG证明SHUfflE的证明。在这里,我们通过COQ证明辅助剂来检查拜耳格罗斯(Bayer-Groth)的安全性证明。然后,我们提取检查拜耳 - 格罗斯(Bayer-Groth Implentions)产生的成绩单所需的verifier(软件),并使用它来检查瑞士国家选举中的瑞士邮报的成绩单。
目的:由于缺乏证据,慢性阻塞性肺疾病(COPD)和心房颤动(AF)的共存尚不清楚。这项研究旨在找到β受体阻滞剂和肾素 - 血管紧张素 - 醛固酮系统抑制剂(RAASI)对这一特殊人群的影响。患者和方法:我们设计了一项观察性的现实世界研究,其中包括来自全国20家医院的2016名AF患者。从病例报告表中提取了COPD的诊断,并由专家确认。研究终点是全因死亡率。Kaplan-Meier曲线和对数秩检验用于分析不同处理的预后。进行了几种多变量COX回归模型,以识别药物的独立预后价值。结果:大约30%的患者被处方β受体阻滞剂或RAASI。生存曲线表明,β受体阻滞剂不会影响AF患者的AF患者的全因死亡率(P = 0.130)。RAASI患者的预后比没有的预后更好(p = 0.011)。在多变量的COX回归分析调整了人口统计学,其他合并症和治疗方法之后,β受体阻滞剂和血管紧张素II受体阻滞剂(ARB)并未独立影响端点。血管紧张素转化酶抑制剂(ACEI)仍然是AF患者总生存的保护因素(模型1:HR = 0.45,95%CI 0.21-0.98,p = 0.045,P = 0.045;模型2:HR = 0.41,95%CI 0.18-0.18-0.93,p = 0.0.0.93,p = 0.034; 0.16–0.89,p = 0.026)。结论:β受体阻滞剂不会影响AF和COPD患者的总体生存率,而ACEI可能具有保护性。关键词:心房颤动,慢性阻塞性肺部疾病,β受体阻滞剂,肾素 - 血管紧张素 - 醛固酮系统
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宫颈癌仍然是一项重大的全球健康挑战,持续感染了人类乳头瘤病毒(HPV)类型,被确定为其发育必要条件。HPV疫苗已成为预防癌前生殖器病变和与特定HPV类型相关的宫颈癌的关键工具。近年来,美国,欧洲和澳大利亚的领先肿瘤学和妇科学会发布了临床指南,旨在优化基于人群的HPV疫苗接种计划的实施。本叙事评论综合了针对HPV疫苗接种计划的关键建议,重点介绍了2019年至2024年之间发布的指南。总共分析了16个准则,揭示了对儿童接种疫苗的一致支持(理想情况下是在15岁之前),以确保在性活动之前进行保护。大多数建议强调了男孩和男孩的疫苗接种,9值Gardasil 9疫苗被确定为首选选择。在2022年达到了一个重大的里程碑,当时世界卫生组织Pro提出了一种单剂量方案作为一种有效的策略,从而为公共卫生可及性和计划效率提供了潜在的好处。本文旨在审查和比较针对人类乳头状病毒疫苗接种计划的当前国际指南。
摘要 - 培训后的机器学习旨在从机器学习模型的训练数据集中删除点:例如,当用户要求删除其数据时。虽然已经提出了许多未学习的方法,但没有一个使用户能够审核该过程。此外,最近的工作表明,用户无法仅凭检查模型参数的检查就无法验证其数据是否是从模型参数中删除的。而不是关于参数的推理,我们建议将可验证的删除学习视为安全问题。为此,我们提出了第一个对可验证的验证的加密定义,以正式捕获未学习系统的保证。在此框架中,服务器首先计算了该模型在数据集d上训练的证明。给定用户的数据点D要求删除,服务器使用未学习算法更新模型。然后,它提供了正确执行未学习和D /∈D'的证明,其中D'是新的训练数据集(即已删除了D)。我们的框架通常适用于我们作为可接受功能的不同学习技术。我们使用SNARKS和HASH链中的密码假设在框架中实例化协议。最后,我们为三种不同的学习技术实施了协议,并验证其对线性回归,逻辑回归和神经网络的可行性。