验证者或奖励模型通常用于增强大语言模型(LLM)的推理性能。一种常见的方法是最好的N方法,其中LLM生成的N候选解决方案由验证者排名,并且选择了最好的解决方案。基于LLM的验证者通常被培训为判别性分类器以评分解决方案,但它们并未利用验证的LLM的文本生成能力。为了克服这一限制,我们使用无处不在的下一步预测目标提出了培训验证仪,共同核对和解决方案生成。与标准验证符相比,这种生成验证符(GENRM)可以从LLM的几个优点中受益:它们与指导调整无缝集成,启用了经过思考的推理,并且可以通过多数投票利用额外的测试时间计算来获得更好的验证。我们证明GENRM的表现优于歧视性,DPO验证者和LLM-AS-A-a-gudge,导致了最佳N的性能增长,即5%→45。算法任务的3%和73%→93。GSM8K的4%。 在易于硬化的概括设置中,我们观察到28%→44的改善。 数学的6%,37。 9%→53。 MMLU摘要代数为5%。 此外,我们发现具有合成验证原理的训练GENRM足以在数学问题上发现微妙的错误。 最后,我们证明GENRM会以模型大小和测试时间计算来表现出色。GSM8K的4%。在易于硬化的概括设置中,我们观察到28%→44的改善。数学的6%,37。 9%→53。 MMLU摘要代数为5%。 此外,我们发现具有合成验证原理的训练GENRM足以在数学问题上发现微妙的错误。 最后,我们证明GENRM会以模型大小和测试时间计算来表现出色。数学的6%,37。9%→53。MMLU摘要代数为5%。 此外,我们发现具有合成验证原理的训练GENRM足以在数学问题上发现微妙的错误。 最后,我们证明GENRM会以模型大小和测试时间计算来表现出色。MMLU摘要代数为5%。此外,我们发现具有合成验证原理的训练GENRM足以在数学问题上发现微妙的错误。最后,我们证明GENRM会以模型大小和测试时间计算来表现出色。
•vcstate.notauthenticated:这是没有主动身份验证的默认状态。在此状态下,AuthKey无效。在POR和激活后达到此状态。•VCSTATE.PARTALLATELATEDICATICATICATED:在此状态下,正在进行身份验证。A30期望第二部分。这意味着任何先前的主动身份验证已经丢失。•vcstate.authenticatedaes:通过成功执行以AuthenticateEv2first或AuthenticateEv2nonFirst启动的对称身份验证协议来达到主动身份验证。EV2安全消息(如第6.3.6节中定义)处于活动状态。 最后一个身份验证的目标键被记住为authkey。 可以根据这些关键访问权限,是否可以授予对后续命令的权利。 •VCSTATE.AuthenticatiCatedEcc:通过成功执行使用IseralAuthenticate启动的不对称相互验证协议(CLA 0x00,INS 0x86),实现了一个主动身份验证,以SIGMA-I协议为目标)。 也在这里,基于对称的AES EV2安全消息(如第6.3.6节中定义)是有效的。 该状态的访问权限取决于在身份验证期间颁发的目标carootkey和/或读者证书,请参见第6.4.2节和第6.4.3节。EV2安全消息(如第6.3.6节中定义)处于活动状态。最后一个身份验证的目标键被记住为authkey。可以根据这些关键访问权限,是否可以授予对后续命令的权利。•VCSTATE.AuthenticatiCatedEcc:通过成功执行使用IseralAuthenticate启动的不对称相互验证协议(CLA 0x00,INS 0x86),实现了一个主动身份验证,以SIGMA-I协议为目标)。也在这里,基于对称的AES EV2安全消息(如第6.3.6节中定义)是有效的。该状态的访问权限取决于在身份验证期间颁发的目标carootkey和/或读者证书,请参见第6.4.2节和第6.4.3节。
图3:生成验证者的例证,即GenRM和GenRM-Cot。给出了一个问题和候选解决方案,genRM直接对llm进行了填补,以回答“答案正确(是/否)吗?”的问题。通过sft对对应于“是”或“否”的下一步响应。在推断期间,通过提取“是”令牌(4)的概率获得验证者分数。相比,GenRM-COT FINETUNES llm在产生最终的是/否代币之前产生验证链(COT)的基本原理。在测试时间时,我们采样了多个COT理由,并使用多数投票来计算“是”的平均概率,从而使GenRM-COT能够利用其他推理计算以更好地验证。
本文的会议版本发表在第 48 届国际密码技术理论与应用会议 (EUROCRYPT 2019) 的论文集上。∗ 由 AFOSR YIP 奖项编号 FA9550-16-1-0495 和西蒙斯计算理论研究所的量子博士后奖学金资助。† 本工作部分是在 AG 加入 IRIF、CNRS/巴黎大学时进行的,在那里他得到了 ERC QCC 的支持,本工作部分是在 AG 加入 CWI 和 QuSoft 时进行的,在那里他得到了 ERC Consolidator Grant 615307-QPROGRESS 的部分支持。‡ 由 NWO Veni 创新研究基金 (项目编号 639.021.752) 资助; NWO Klein 资助项目编号为 OCENW.KLEIN.061;以及 CIFAR 量子信息科学计划。§ 由 NSF CAREER 资助项目 CCF-1553477、MURI 资助项目 FA9550-18-1-0161、AFOSR YIP 奖励编号 FA9550-16-1-0495 和 IQIM(NSF 物理前沿中心)(NSF 资助项目 PHY-1125565)以及戈登和贝蒂摩尔基金会(GBMF-12500028)提供支持。
Uni EN ISO 14067:2018,根据ISO 17029:2020标准的“验证和验证一般法规”的补充。考虑到气候变化的唯一影响类别,CFP是对排放量的定量和产品或服务的温室气体(后来温室气体)的去除。CFP可以针对单个产品或相似产品计算(属于同一生产过程和生产地点的相同类型,其CFP的变化小于±10%)。The verification activity is to be understood as a punctual activity aimed at ensuring, with an adequate level of guarantee, that the CFP carried out by the organization is materially correct, i.e. devoid of material errors, and in accordance with the criteria, including the requirements of the ISO 14067 standard and its principles of perspective of the life cycle, structuring according to functional unity or declared unit, iterative approach, relevance, relevance, accuracy.完整性,一致性和透明度。如果没有与CFP进行评估的特定产品有关的历史数据,则可以将同样的视为作为存在历史数据的现有产品的变体,但与尚未进行的GHG声明的保证水平可以通过验证活动确认:在意见中,没有被指定为“参考年度”,因为该产品尚未被视为“因为被视为”,因此该产品是因为“被视为”。在CFP的情况下,产品与已经制造的产品大不相同,不可能以稳固可靠的方式固定可用的历史数据的可靠性,因此无法提供一定的保证,我们将继续进行验证活动,从而评估雇用,限制,限制,限制和方法的合理性,从而支持未来的活动。CFP SA对应于组织通过实施文档和组织系统开发的一系列活动,旨在创建属于范围内的多种产品的CFP。 当适用于所有产品的同一系列数据和分配过程时,这是适用的。 在这种情况下,验证的目的是根据相同的采样来评估支持程序的正确实施以及对单个CFP的正确开发。 在验证活动之后的CFP SA(Valoritalia)的情况下,签发证书,受三年有效性和周期性监视。CFP SA对应于组织通过实施文档和组织系统开发的一系列活动,旨在创建属于范围内的多种产品的CFP。当适用于所有产品的同一系列数据和分配过程时,这是适用的。在这种情况下,验证的目的是根据相同的采样来评估支持程序的正确实施以及对单个CFP的正确开发。在验证活动之后的CFP SA(Valoritalia)的情况下,签发证书,受三年有效性和周期性监视。
安全协议的验证是自1990年代以来非常活跃的研究领域。安全协议无处不在:Internet(特别是用于https:// connections使用的TLS协议),WiFi,移动电话,信用卡,。。。。众所周知,他们的设计容易出错,并且未通过测试检测到错误:仅当对手试图攻击协议时,它们才会出现。因此,正式验证它们很重要。为了使安全协议形式化,需要为其数学模型。通常会考虑一个活跃的对手,可以收听网络上发送的消息,计算自己的媒介,然后将它们发送到网络上,就好像它们来自诚实的参与者一样。为了促进协议的自动验证,大多数协议验证者都考虑了加密的符号模型,也称为“ dolev-yao模型” [18,15]。在此模型中,加密原语(例如加密)被视为理想的黑盒,以功能符号为代表。消息是通过这些原始词的术语建模的;并且对手仅限于应用定义的原语。这也称为完美的加密假设:对手解密消息的唯一途径是将解密函数与正确的密钥一起使用。在这样的模型中,协议验证的主要任务之一是计算对手的知识,即对对手可以获得的一组术语。这仍然是并非繁琐的,因为该集合通常是无限的,但是它比有关斑点和概率的推理要简单得多。两个最广泛使用的符号协议验证者可能是proverif [11]和tamarin [17]。有关协议验证领域的更多详细信息,我们将读者转移到调查[10,6]。在本文中,我们专注于协议验证者proverif,可以从https://proverif.inria.fr下载。我们在下一节中介绍了王朝的概述,并关注其喇叭条款分辨率算法。
7)≈1。802。如果可以在任意较大的常数C中显示相同的下限,则分离l̸= np将立即跟随。在以下内容中,我们使用ts [n c]来表示使用n c时间通过n o(1)空间算法确定的语言类。上述所有作品都建立在交替交易证明方法上[27]。这种方法结合了两个要素:通过“将量化器”(∃或∀)添加到交替算法中,从而降低算法的运行时间的加速规则,以及使用复杂性理论假设(例如,SAT∈TS[n C])以“删除量子”和“稍微增加量子”的速度,并使用复杂的理论假设(例如,降低”规则。这两个规则都产生了复杂性类别的包含。我们的最终目标是通过按照不错的顺序应用这些规则并使用适当选择的参数来矛盾时间层次定理(例如,可以在n 99 time中证明n 100个时间计算)。一个人可能希望[25]的常数c可以任意大,并最终表明l̸= np。不幸的是,在[7]中,R。Williams和S. Buss表明,纯粹基于从该工作线的加速和减速规则的交换交易证明可以改善[25]的指数。尽管如此,希望交替交易的证明可能会产生比SAT更难的问题更强大的界限。例如,R。Williams[27]表明,对于C <2,σ2P -Complete问题σ2不在TS [N C]中。903。在本文中,我们在这个方向上取得了进一步的进步。特别是,我们专注于NTime [N],Qcmatime [n]和Matime [N]的量子和随机类似物,对这两个类别获得了更强的下限。3我们认为,我们的下限qcmatime [n](主定理2)特别有趣,因为它在不需要Oracles的情况下产生了量子复杂性类别和经典复杂性类别之间的非平凡分离。4 While there are several results [ 6 , 21 , 24 ] demonstrating the power of quantum computation against very restricted low-depth classical circuit models ( NC 0 , AC 0 , AC 0 [2]) which also imply strong oracle separation results, our result appears to be the first non-trivial lower bound for a quantum class against the much more general random-access machine model (with simultaneous time and space constraints).
该意见旨在解释基于在本参与期间(2020年11月)在我们可以使用的信息(我们可用的信息)中,讨论的融资如何以及为什么符合气候债券标准。通过提供此意见,Kestrel验证者没有证明由气候债券资助的项目的重要性。审查与监管合规性有关的问题,并且没有进行调查或现场访问,这超出了Kestrel验证者的工作范围。此外,我们对项目的监视或收益的使用概不负责。kestrel验证符依赖于CIME提供的信息。Kestrel验证者发表的意见并不能解决风II债券的财务绩效或收益分配的有效性。该意见不会对CIME的信誉或在应付时间支付本金和利息的能力进行任何评估。这不是购买,出售或持有风II债券的建议。kestrel验证者对后果不承担任何责任。未经Kestrel验证者的书面同意,可能不会改变此意见。KESTREL验证者证明在CIME或讨论的项目中没有隶属关系,参与,财务或非财务权益。发行披露中的语言取代了该验证者报告中包含的任何语言。
第四次工业革命 (4IR) 的科学研究和技术进步主题对于神学和教会历史来说并不陌生。1 启蒙运动时期,科学与教会之间发生了科学和哲学争论,产生了两种理解现实的方法:(1)有神论世界观,目的论地接受自然和智能设计;(2)物质解读世界,不需要超然的神灵(Barret 2000;Gillespie 2008)。看起来,第四次工业革命对世界和人类的本质没有形而上学的倾向。2 或许,推动人们接受唯物主义关于现实本质的哲学底蕴和认识论以及唯物主义中所包含的哲学底蕴和认识论被接受为当今定义现实的思想流派。