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明志科技大学112学年材料工程系硕士班课程表
高等材料科学（先进材料科学与工程） 3 3 全英讲授薄膜科学与工程（薄膜科学与工程） 3 3 全英讲授晶体结构与分析（晶体结构与分析） 3 3 材料分析（材料分析） 3 3 全英讲授电浆制造工艺与应用（等离子体加工与应用） 3 3 电子显微镜实务一（电子显微镜实践1） 2 2材料功能与设计(材料的功能与设计) 3 3 进阶表面处理(Advanced Surface Treatment) 3 3 半导体工程(Semiconductor Engineering) 3 3 太阳能电池特论(Special Topics on Solar Cells) 3 3 高分子材料特论(Special Topics on Polymer Materials) 3 3 人工智慧概论(Introduction to Artificial Intelligence) 3 3 电化学特论(Special Topics on Electrochemistry) 3 3 全英讲授高等材料选择与设计(Advanced Material Selection and Design) 3 3 有机光电材料与元件有机光电材料与器件 3 3 固体物理（Solid StatePhysics） 3 3 全英讲授奈米检测技术（Nano-writing Technology） 3 3 电子显微镜实务二(电子显微镜实践2) 1 1需先修习（电子队伍实务一）之后方可修习此门课程 半导体元件物理（半导体器件物理） 3 3 全英讲授复合材料（复合材料） 3 3 全英讲授进阶能源材料（先进能源材料） 3 3 全英讲授奈米生医与绿色材料（纳米生物与绿色材料） 3 3 奈米科技与应用（纳米技术与应用） 3 3 全英授课 光电工程与材料（光电工程与材料） 3 3 封装工艺与材料（包装与材料） 3 3 薄膜磨润学（薄膜摩擦学） 3 3
博士论文介绍的通知（公开听证会）
在哺乳动物中，胰腺是一种重要的器官，既可以执行消化（外分泌）和血糖调节（内分泌）功能，而在人类中，它也参与了严重的疾病，例如糖尿病。胰腺被认为是脊椎动物的通用器官，但它们的结构和功能因鱼而异。在脊椎动物的进化中，胰腺演变为包括内分泌细胞和外分泌细胞，这在从鱼到两栖动物的过渡中看到了这一变化。这一进化步骤强调了两栖动物在研究胰腺发育中的重要性。在这项研究中，我们使用伊比利亚蜘蛛（Pleurodeles waltl）研究了胰腺的基本结构，发育过程和再生能力，这是一种主要用于尾尾两栖动物的模型动物。 NEWT胰腺由单个哺乳动物样器官组成，包括外分泌和内分泌组织，并且没有在鱼中发现的肝癌。另一方面，已经揭示了胰腺样组织，被认为是尾胆道独有的，与鱼类胰腺类似。在发育过程中，在原始肠道的发育阶段，在两个裤子芽中的每一个中都开发了两个不同类型的胰腺细胞，并且具有复杂功能的胰腺是独立于肠道形成的，当胰腺由胰腺芽融合在一起时，它们与胰腺类似于胰腺中的胰腺类似的过程，如胰腺中的麦芽麦芽剂中的胰腺。接下来，我们通过破坏CRISPR-CAS 9来调查PDX1基因的效果，PDX1基因是脊椎动物胰腺发展的主要因素，发现在NEWT中开发了未开发的胰腺，随后可以生存。此外，对PDX基因的同步分析表明，除了Newts中的PDX1外，PDX2基因仅在某些鱼类中存在于某些鱼类中，也存在于基因组中。最后，除去了NEW的胰腺，并通过观察细胞增殖模式和测量血糖水平来检查胰腺的再生能力。胰腺去除会诱导临时细胞增殖，但并未导致完整的形态学和结构再生。在这项研究中获得的结果提供了对脊椎动物胰腺的进化轨迹的见解，从消化功能所涉及的原始作用中，以发展为能量代谢的复杂调节，尤其是负责血糖调节的独立器官。我的研究表明，纽特胰腺在填补有关脊椎动物胰腺功能进化的重要知识中的空白方面起着重要作用。
是我错了，还是自动评分器错了？人工智能评分错误对学习的影响
人工智能评分和反馈中的错误通常有一系列难以解决的原因，而且从本质上讲，很难完全避免。由于不准确的反馈可能会损害学习，因此需要设计和工作流程来减轻这些损害。为了更好地理解错误的人工智能反馈影响学生学习的机制，我们进行了调查和访谈，记录了学生与简答人工智能自动评分器的互动，以解决“用简单的英语解释”代码阅读问题。使用因果模型，我们推断出将错误答案标记为正确（假阳性，FP）和将正确答案标记为错误（假阴性，FN）对学习的影响。我们进一步探讨了对学习影响的解释，包括影响参与者参与反馈和对其答案正确性的评估的错误，以及参与者在课堂上的先前表现。FP 对学习的损害很大程度上是由于参与者未能发现错误。这是因为参与者在被标记为正确后没有注意反馈，而且一旦被标记为正确，他们显然不愿意承认自己的答案是错误的。另一方面，错误错误只会损害调查参与者的学习，这表明受访者更高的行为和认知参与度保护了他们免受学习损害。基于这些发现，我们提出了帮助学习者检测错误错误的方法，并鼓励对错误错误进行更深入的反思，以减轻人工智能错误对学习的损害。
麻醉家猫急性出血严重程度评分系统的开发：CABSS 评分
2016；Hanson 等人 2017）。大多数健康动物可以耐受 10% 的急性循环血容量损失而无需进行容量复苏。有几种方法可以估算术中失血量，包括测量抽吸罐中的血液量、计数浸血的拭子（海绵）和估算手术单上的血容量损失（Jutkowitz 2004）。用于评估出血的间接方法包括测量血红蛋白 [(Hb) 或血细胞比容 (Ht)]、白蛋白或总血清固体（Jutkowitz 2004）。然而，这些间接方法仅适用于评估发生代偿性液体转移后的失血量，而代偿性液体转移发生在急性出血事件后至少 2 小时（Jutkowitz 2004）。因此，对于出现严重出血的猫，容量复苏可能会延迟。此外，健康猫的血容量相对较小，范围从 52.6 ± 6.8 到 59.6 ± 5.8 mL kg e 1 ，这使确定失血量成为一个挑战（ Groom 等人，1965 年；Mott，1968 年）。另外，当胸腔和腹腔内出现被上覆器官掩盖的隐匿性出血或视野受限（胸腔镜检查和腹腔镜检查）时，确定失血量尤其具有挑战性。猫的术中出血可能未被充分认识，并且是许多已报告的心血管相关围麻醉期死亡的一个潜在风险因素（ Brodbelt，2010 年）。目前，尚无评分系统可用于辅助检测或量化清醒或麻醉伴侣动物的急性出血（Reineke 2018），但它们在人类医学中很常见（Pons 等人 1985；Baskett 1990；Yucel 等人 2006；Chico-Fernandez 等人 2011；Ogura 等人 2014；Callcut 等人 2016）。在人类医学中应用的评分系统用于识别出血性休克患者，指导复苏或作为早期输血触发因素，通常是在患者送往医院之前（Terceros-Almanza 等人 2019）。我们推测理想的评分系统应该是：1）易于计算，2）利用反映出血早期反应的生理变量，3）包括反映血液成分变化的变量，和 4）仅由在怀疑急性出血后在某个时间点可获得的变量组成。本研究的目的是确定是否有任何可立即量化的生理、血液学、生化或电解质变量可用于猫急性出血评分系统 (CABSS) 预测家猫的急性严重出血事件。我们假设在轻度或重度出血事件之前获得的任何变量值都不会与在麻醉猫中事件后测得的值不同。
在COVID-19患者中为AKI发作的风险评分开发：COV-AKI评分
©作者2023。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的，该许可允许以任何媒介或格式使用，共享，适应，分发和复制，只要您对原始作者和来源提供适当的信誉，请提供与创意共享许可证的链接，并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中，除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本，请访问http：//创建ivecommons。org/licen ses/by/4。0/。Creative Commons公共领域奉献豁免（http：//创建ivecommons。Org/publi cdoma in/Zero/1。0/1。0/）适用于本文中提供的数据，除非在数据信用额度中另有说明。
评分报告惠誉
巴黎，2025年1月15日 - 伊普索（Ipsos）是全球领先的市场研究公司之一，宣布成功发行了其首次额定债券的4亿欧元。债券在2030年1月成熟，票价为3.75％。ipsos被穆迪（Moody's）和BBB的稳定外观评为baa3，fitch稳定。非常强劲的投资者需求，订单簿涵盖了债券规模的9倍以上，这证明了他们对IPSOS业务模型和信用资料的信心。这种大量的超额订购水平使IPSOS可以将最终差价高于初始价格指示的债券定价。收益将用于一般公司目的，包括在2025年9月对现有的3亿欧元现有债券进行再融资。免责声明此新闻稿仅用于信息目的，不是出售或订阅证券或在任何管辖区购买或订阅证券的命令的提议。本新闻稿中提到的证券不是，也不会通过公开发行提供。本新闻稿并不构成在美利坚合众国或任何其他司法管辖区出售证券的要约。这些证券不得在美利坚合众国提供或出售，除非经修订的1933年《美国证券法》的注册要求或豁免。ipsos不打算注册在美国公告中提到的任何证券，也不打算在美国进行公开发行证券。本新闻稿不是2017/1129条法规（“招股说明书法规”）所要求的招股说明书。将根据招股说明书法规准备并提供招股说明书，这是承认在Euronext监管市场上交易的债券的一部分。本新闻稿并不构成法国或任何其他国家 /地区的证券报价。债券将仅根据招股说明书法规第2（e）条所定义的合格投资者提供，并根据《货币和财务法》第L.411-2条提供。没有与债券的放置有关的招股说明书已获得欧洲经济区成员国的主管当局的批准。禁止在任何可能构成违反适用立法的国家的新闻稿传播本新闻稿。
网络安全评分 - 联网汽车
全球市场上联网汽车的持续增长引入了日益复杂的软件和硬件系统，通过光检测和测距、高级驾驶辅助系统和车联网通信等功能提高了安全性和便利性。尽管这些技术进步带来了变革性的好处，但这种扩张也对美国的国家安全和网络安全提出了重大挑战。除了多个连接点之外，联网汽车收集的大量数据使其成为网络攻击特别有吸引力的目标。特别是，中国持续雄心勃勃想要主导全球联网汽车市场，以及俄罗斯最近进军该行业，这些都带来了很高的风险。中国和俄罗斯长期以来都利用私营部门来支持政府支持的目标，这可能导致他们操纵或泄露数据、扰乱运营，甚至干扰美国汽车控制系统。
评分计划审查清单
平整计划审查清单 申请编号： APN： 提供的计划是否满足以下要求？： 是 否 不适用 要求的最小纸张尺寸：24 英寸 x 36 英寸 所有纸张必须清晰易读 - 必须可在电子文件中复制 项目名称 - 右下角的物业地址和申请编号 工程师的姓名、地址、电话号码和电子邮件 工程师的原始印章、签名、日期和到期日期 修订框 附近地图和纸张关键地图 图例标识 CC 批准的标准符号和缩写 指北箭头和杆比例（每张纸上）1” = 40' 最小高程基准（需要 NAVD88）和基准 物业线 场地的法律描述，包括评估员的地块编号 现有和拟议的地役权和宽度 通行权线、街道宽度、站点、坡度 街道名称（公共或私人）、实体管辖边界 街道的现有状况。现有和拟建的铺装/碎石/未改良轮廓必须延伸至产权线外 100 英尺，或显示现有相邻改良，以及现有坡度和现有楼面标高 点标高、排水箭头、流线标高和坡度折点 所有建筑角落的垫块标高或完工坡度 拟建的完工楼面标高，整数加两位小数 (0000.00)，高于中心线或路缘顶部 18 英寸，以较大者为准 区域 A、AE、AH、AO 中的基准洪水标高，参考 FIS 或经批准的排水研究。如果场地受到洪水区的影响，则需要进行排水研究。洪水区域范围、洪水区域注释参考 FIRM 面板、系列和日期所有地块角落和地块边界处的高程路缘顶部或路面边缘，以及地块边界和/或地块边界延长处的拱顶高程拟议的商业车道位置和高程拟议的挡土墙，包括基础顶部和墙顶高程挡土墙的详细信息，显示挡土墙的最大总高度。墙和屏风墙 围栏/砌块墙和护堤（现有和拟议）的细节 防洪墙和地基的细节 排水沟的细节 砌块墙开口的细节，用于排水（现有和拟议） 其他第 30 章要求 契约限制（与土地一起使用的限制性契约） 带地下室的结构必须显示： 所有通往地下室的开口 地下室装修地板 主楼层装修地板 窗井顶部/窗户底部（如果没有井）的标高 窗井顶部必须与主楼层装修标高相匹配 所有地下室开口均有正向排水
革新房地产抵押评分
除了预测性能的问题之外，机器学习方法比通常的参数评分方法具有不可否认的优势，因为它们允许显着提高生产率。尤其是，机器学习算法使人可以在严格意义上减少建模阶段之前的数据管理和预处理阶段的时间（Milunovich，2019）1。当然，这并不意味着机器学习可以分配建筑和数据质量控制的工作，这仍然是必要的。为了充分理解这一点，让我们回到负责在大型银行风险部门内建立评分模型的统计学家的传统方法。他工作的第一步是将不同的治疗方法应用于培训数据。是处理缺失或外围值的处理，这需要实施检测，归纳和排除程序。其他治疗方法通常涉及离散解释变量的类别并分散连续变量。对于每个定性变量，将模式分组以减少类的数量并最大程度地提高变量的区分功能。所有连续的解释变量被离散化（Milunovich，2019）2。一方面是捕获潜在的非线性效应，另一方面是减少极值或未校正异常值的影响。根据这些相关性，专家根据简约的原理去除某些冗余变量。类别和离散阈值的数量是通过迭代算法确定的，该算法是为了在目标变量（默认值）和解释变量之间最大化Cramer的V类型关联或卡方统计量的测量。第二步是分析预测因子之间的相关性，以验证这些变量之间的相关性不太相关。第三步是选择分数模型的解释变量（Milunovich，2019）3。在给定的评分模型（例如逻辑回归）下，我们从所有重新加入的变量中选择最佳预测默认值。取决于可用的变量数量，可以手动进行此选择，也可以使用逐步进行自动方法。自动选择通常得到了业务专业知识和对模型的更精细分析（边际效果，优势比）。相反，使用分类树或基于树的算法（例如随机森林）使连续变量离散和分组类别过时。这些技术自主确定模式的最佳离散和分组（Stang等，2022）
