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World File Search System识别技术
廉价的脑电波身份验证：用户接受的新技术和见解
脑电波已被证明在整个个体中都足够独特，可以用作生物识别技术。他们还提供了与传统身份验证手段的优势，例如抵抗外部可观察性，可竞争性和内在的易感检测。但是，到目前为止，大多数研究都是用昂贵，笨重的医学级头盔进行的，这些头盔可用于日常使用。旨在将脑电波身份验证及其收益更接近现实世界的部署，我们使用消费者设备调查了大脑生物识别技术。我们进行了一项全面的体验，该实验比较了用户样本的五个身份验证任务，最大的五倍比以前的研究大10倍，并基于认知语义处理的三种新技术。我们分析了不同选项的性能和可用性，并使用此证据来引起设计和研究建议。我们的结果表明，基于对当前廉价技术的图像的响应，可以实现相等的错误率14.5％（相对于现有方法的37％-44％降低）。关于采用，用户要求更简单的设备，更快的身份验证和更好的隐私。
论文 SAS4476-2020 人工智能在情报领域的应用日益广泛
Smith, Brad “面部识别技术：公共监管和企业责任的必要性” 访问日期：2020 年 2 月 2 日 https://blogs.microsoft.com/on-the-issues/2018/07/13/facial-recognition-technology-the-need-for-public-regulation-and- corporate- responsibility/?ranMID=24542&ranEAID=je6NUbpObpQ&ranSiteID=je6NUbpObpQ- kig_5rwdCle73fiVClXDjg&epi=je6NUbpObpQ- kig_5rwdCle73fiVClXDjg&irgwc=1&OCID=AID681541_aff_7593_1243925&tduid=(ir_W8kV W1XEs3ns3NhV1m05%3ATJDUkjVTBXmPxzmUg0)(7593)(1243925)(je6NUbpObpQ- kig_5rwdCle73fiVClXDjg)()&irclickid=W8kVW1XEs3ns3NhV1m05%3ATJDUkjVTBXmPxzmUg 0
2024 年 3 月工作场所的新技术。......
新技术和数字化的使用日益频繁，例如人工智能 (AI)、算法和生物识别技术，这往往会导致个人数据被秘密收集。如今，越来越多的雇主能够通过监控员工的电子邮件、电话和电脑使用情况，或使用闭路电视和其他形式的技术来秘密监视员工的活动，从而对员工进行常规但隐蔽的检查。
2021 年 4 月 26 日举办级别研讨会
欧盟委员会于 4 月 21 日提出的人工智能 (AI) 条例草案备受期待。鉴于目前在幕后正在进行的激烈辩论，一些人支持在公共场所全面禁止面部识别技术，而另一些人认为，只要引入严格的红线、保障措施和标准，面部识别技术“将成为加强公共安全的大工具”。该草案对面部识别做出了更大规定。非政府组织（例如支持“夺回你的脸”运动的人）和政治团体（例如绿党）一直呼吁全面禁止“在公共场所使用生物识别大规模监视系统”。与这些呼吁相反，一些国家（例如法国、芬兰、捷克共和国和丹麦）在白皮书的公众咨询意见中声称，只要满足严格的法律条件和保障措施，出于重要的公共安全原因，在公共场所使用面部识别是合理的（见影响评估研究，第 18 页）。 《人工智能白皮书》公众咨询的结果在禁令问题上褒贬不一，但绝大多数受访者明确呼吁在这一领域实施新的规则。
超越二元对立——酷儿人工智能，共创包容未来
许多人工智能系统都依赖于标签，即在给定输入后，从一系列标签中选择一种来描述它。面部识别技术也是如此，其输入是一张脸，标签通常基于二进制系统，将数据分为男性/女性、儿童/成人和人类/动物等类别。近年来，计算机科学、人工智能和信息学领域的学者们对面部识别技术在种族和性别方面存在的问题进行了批判性研究，并指出了该技术存在的问题 [1,2,3,4]。先前的研究已经发现了一些关键问题，这些问题引发了人们对该技术的可靠性甚至实用性的担忧。例如，用于训练这些系统的数据通常不具代表性。在大多数情况下，绝大多数是白人和男性，这意味着肤色较深的女性被误分类的比例不成比例，正如对面部识别性别分类系统的综合分析所发现的那样 [1]。此外，训练数据集通常由从社交媒体 [5] 中抓取的图像组成，这意味着（除了隐私问题之外）它们只捕获那些使用社交媒体的人，具体
DX战略咨询服务为企业数字化转型制定战略和路线图
改善客户接触点的 DX 产品以安全、保障和活动设施为中心的社区振兴通过 NEC 的生物识别技术实现机场的安全管理我们现在在城市和房地产的数字化转型中的位置 — 使用数据平台创造价值的新方式用户支持以最大限度地提高 DX 效率 — MHLW 项目中的考虑因素
RFID 技术在国防部补给和运输中的未来应用...
MDN 的一项重要举措是全球交通运输 (GITV) 的可视化策略，它是最先进的自动识别技术 (AIT) 系统。自动化识别技术的一般方向战略是关于应用程序的使用和限制的。目前，加拿大军队的 GITV 战略已达成一致，旨在最大限度地发挥技术优势，确保安全和 RFID 技术与代码系统的集成à 禁止使用。
2023-2025 年战略计划
面部识别技术 5. 关于公共利益数据共享的决议 6. 关于将健康数据用于国内或国际旅行目的的联合声明 7. 加强与国际和区域网络和利益相关方的接触； 8. 编写第 43 届全球隐私大会（墨西哥 2021 年）第一本记忆书； 9. 为资助秘书处奠定基础，以促进其稳定性和连续性
非接触式技术安全指南 - ANSSI
6 徽章构成第一个元素：我们拥有什么。 7 生物识别技术可以与身份识别方法进行比较，因为生物识别元素既不秘密也不可撤销。因此，它可以取代徽章作为识别手段，但在任何情况下都不能作为身份验证手段。然而，结合存储允许比较的生物识别元素的徽章来验证佩戴者的身份是有用的，徽章确保了比较的完整性。这种妥协仍然不如密码安全，密码可以保密，而且是不可否认的。
1中的1个Karm Veer Arya，博士。D。ABV-Indian教授...1中的1个Karm Veer Arya，博士。D。ABV-Indian教授...
1。Shyam Singh Rajput和K. V. Arya，“稳健的面部超分辨率算法及其在低分辨率面部识别系统中的应用”，多媒体工具和应用，Springer。[Sci。影响因子2.101，ISSN：1380-7501]。（接受出版）2。Rohit Agarwal，A。S。Jalal和K. V. Arya，“关于假指纹的演示攻击检测系统的审查”，Mod。物理。Lett。 b，卷。 34，编号 5，2030001，2020 World Scientific。 [Sci。 影响因子0.73，ISSN：1793-6640] 3。 R. Agrawal，A。S。Jalal和K. V. Arya，“使用统计纹理特征和空间分析的多模式的LIVISE检测”，多媒体工具和应用，pp。 1-25，2020 Springer。 [Sci。 影响因子2.101，ISSN：1380-7501]。 4。 Shyam Singh Rajput和K. V. Arya，“噪音强大的面部幻觉是通过异常定于最低方正方形和邻居表示的噪音幻觉”，《生物识别技术，行为和身份科学》的IEEE交易，第1卷。 1，编号 4，pp。 252-263，2019。 ISSN：2637-6407。Lett。b，卷。34，编号5，2030001，2020 World Scientific。 [Sci。 影响因子0.73，ISSN：1793-6640] 3。 R. Agrawal，A。S。Jalal和K. V. Arya，“使用统计纹理特征和空间分析的多模式的LIVISE检测”，多媒体工具和应用，pp。 1-25，2020 Springer。 [Sci。 影响因子2.101，ISSN：1380-7501]。 4。 Shyam Singh Rajput和K. V. Arya，“噪音强大的面部幻觉是通过异常定于最低方正方形和邻居表示的噪音幻觉”，《生物识别技术，行为和身份科学》的IEEE交易，第1卷。 1，编号 4，pp。 252-263，2019。 ISSN：2637-6407。5，2030001，2020 World Scientific。[Sci。影响因子0.73，ISSN：1793-6640] 3。R. Agrawal，A。S。Jalal和K. V. Arya，“使用统计纹理特征和空间分析的多模式的LIVISE检测”，多媒体工具和应用，pp。1-25，2020 Springer。 [Sci。 影响因子2.101，ISSN：1380-7501]。 4。 Shyam Singh Rajput和K. V. Arya，“噪音强大的面部幻觉是通过异常定于最低方正方形和邻居表示的噪音幻觉”，《生物识别技术，行为和身份科学》的IEEE交易，第1卷。 1，编号 4，pp。 252-263，2019。 ISSN：2637-6407。1-25，2020 Springer。[Sci。影响因子2.101，ISSN：1380-7501]。4。Shyam Singh Rajput和K. V. Arya，“噪音强大的面部幻觉是通过异常定于最低方正方形和邻居表示的噪音幻觉”，《生物识别技术，行为和身份科学》的IEEE交易，第1卷。1，编号4，pp。252-263，2019。ISSN：2637-6407。