XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System试点
人工智能研究中心试点奖项申请目的人工智能研究中心 (CAIR) 正在寻求针对医疗和健康相关问题的创新和转化人工智能解决方案的项目提案。试点项目的目标是让研究人员能够追求新颖和创新的想法，从而提高获得外部资金的可能性。这笔资金还旨在让研究人员进行关键实验、使用核心设施或改进分析，以解决外部资金评审员提出的具体批评。最多将资助两个项目。成功的试点将获得高达 40,000 美元的资金，用于 12 个月的项目期间。完整的申请截止日期为 2024 年 12 月 13 日（见下文）。不允许分项奖励、展期和无成本延期。成功的提案可能包括：
人工智能研究中心试点奖项申请目的人工智能研究中心 (CAIR) 正在寻求针对医疗和健康相关问题的创新和转化人工智能解决方案的项目提案。试点项目的目标是让研究人员能够追求新颖和创新的想法，从而提高获得外部资金的可能性。这笔资金还旨在让研究人员进行关键实验、使用核心设施或改进分析，以解决外部资金评审员提出的具体批评。最多将资助两个项目。成功的试点将获得高达 40,000 美元的资金，用于 12 个月的项目期间。完整的申请截止日期为 2024 年 12 月 13 日（见下文）。不允许分项奖励、展期和无成本延期。成功的提案可能包括：
使用 I 期肿瘤学试验的概念验证试点研究
本研究旨在利用自然语言处理 (NLP) 技术开发可解释的 AI 方法，将患者与 1 期肿瘤临床试验进行匹配，以应对患者招募方面的挑战，从而提高药物开发的效率。已经开发出一个基于现代 NLP 技术的原型系统，将患者记录与 1 期肿瘤临床试验方案进行匹配。匹配考虑了四个标准：癌症类型、体能状态、基因突变和可测量疾病。系统输出匹配分数摘要以及证据解释。根据领域专家在十二份合成虚拟患者记录和六个临床试验方案的数据集上提供的真实匹配结果，评估了 AI 系统的输出。该系统的精确度为 73.68%，灵敏度/召回率为 56%，准确率为 77.78%，特异性为 89.36%。对错误分类案例的进一步调查表明，缩写的歧义和对上下文的误解是导致错误的重要因素。系统发现所有假阳性病例都没有匹配的证据。据我们所知，目前公共领域中还没有系统采用可解释的基于人工智能的方法来识别 1 期肿瘤试验的最佳患者。这项针对 1 期肿瘤试验开发患者和临床试验匹配人工智能系统的初步尝试取得了令人鼓舞的结果，有望在不牺牲患者试验匹配质量的情况下提高效率。
费尔法克斯县经济流动性试点最新进展
我是一个六口之家的户主，包括我、我的妹妹和四个 15 岁以下的孩子。意外的开支严重限制了我的预算。在过去的几年里，我一直找不到一份能用到我的学士和硕士学位的高薪工作。我和我的家人都在努力偿还债务，难以支付账单。被选中参加经济流动试点项目对我有所帮助。在试点期间，在财务赋权教练的鼓励下，我正在与一位劳动力发展专家合作完善我的简历。我渴望升职或找到一份薪水更高的工作。
分析人类围栏相互作用的方法：一项针对需求开发和验证的试点研究
被定义为能够通过利用生成模型来生产各种格式和不同任务的新内容”（Garc´ıa-pe〜nalvo and v´azquez-ingelmo，2023年），对话性Genai（Cgenai）已经启发了他们在系统中的启发研究人员（Perrreau）（Perrreau）（Perrreau）（Perrreau）（Perrreau），2024年）在受到要求工程估值之后（例如; Arora等。，2023）。从先前的研究中看，对人类 - 哥伦斯相互作用的研究（H-cgenai.i）似乎因缺乏适合其特定生成性质的方法学工具而受到影响，从而增加了其研究和测试的困难。此外，主要是理论工作或自我示威的集中度表明，与最终用户的经验证明少数，表示没有验证拟议的准则或模板（Rapp etal。，2023）。为了减少这一知识差距，这项试验研究的重点是开发和试验一种支持基于过程评估的混合方法。研究方法是在案例研究中评估的，该案例研究旨在分析提示有条不紊的建议对要求定义的影响，这是研究问题的一部分：促使指南和模板如何影响需求定义的质量？这项研究旨在提出H-Cgenai的新方法。I分析与人类科学观点和实践的整合。据作者所知，以前没有研究为系统工程环境提出了这种方法。据作者所知，以前没有研究为系统工程环境提出了这种方法。希望在用例中的方法应用的结果和观察值希望支持由系统工程师和Cgenai组成的启用系统的规范，设计和评估。
健康新生儿的头皮指数，巴西国籍：试点研究
抽象的简介：在过去的几年中，颅骨不对称一直在增加，尤其是位置，其特征是由作用于婴儿颅骨的外力以及宫内运动。本研究的目的是确定健康的新生儿的平均头脑指数（CI），年龄在24至48小时的出生年龄，巴西国籍。方法论：流行病学研究，有一个健康的新生儿样本（RN），于2023年11月11日至2024年3月20日在西帕拉纳大学（HUOP）的孕产妇儿童单位（HUOP）举行。对母亲的访谈和RN的颅骨计量学进行了访谈。该研究得到了伦理委员会的批准：意见号5.796.884。结果：头部指数的总体平均值为81.7％（3.2），男性为81.1％（±3.4），女性为82.2％（±3.0）。结论：由于研究的结果，得出的结论是，对于分析的样本，RN的头皮指数（CI）为81.7％（±3.2），而中脑的得分为78.5％-84.9％。关键字：人体测定法；颅面；新生。摘要简介：在过去的几年中，颅不对称性一直在增加，特殊的位置不对称性，其特征是作用于婴儿颅骨的变化以及宫内运动。目的：本研究是确定巴西国籍24至48小时的健康新生儿的平均头脑指数（CI）。该研究得到了伦理委员会的批准：意见号5,796,884。方法论：流行病学研究，有100个健康新生儿（NB）样本，在2023年11月11日和Mar Newborns之间在大学医院Do West DoParaná（Huop）的母亲和儿童单位进行。 div>结果：总体平均头孢索指数为81.7％（3.2），对于邪恶，它是81.1％（±3.4），对于女性，为82.2％（±3。0）。 div>结论：由于研究的结果，得出的结论是，对于所分析的样本，新生儿的头ep骨指数（CI）为81.7％（±3.2），而梅尔巴利的得分为78.5％-84.9％。 div>关键字：人体测定法；颅面；新生。 div>摘要简介：近年来颅骨不对称性一直在增加，尤其是位置不对称的，其特征是由对婴儿颅骨的外部力量以及宫内运动的变化。 div>目的：本研究的目的是确定巴西国籍24至48个小时的出生24至48小时的健康新生儿的平均水平（IC）。 div>方法论：流行病学研究，有100个新生儿（RN）样本，在医院的产妇儿童单位进行
投资者对公司物理气候风险管理和弹性的期望（试点版）
示例 - 该公司已经披露了与身体风险和韧性或适应不良有关的所有相关政府的参与数量和性质。参与可以直接与政府或协作，例如通过行业协会或通过多方利益相关者协作计划直接与公共或私人。投资者正在寻找公司参与支持建立韧性的主题，尤其是在公司依靠政府干预以满足其弹性目标的情况下。公司不应在公开，私下或间接地提倡，游说或担任政策立场，这些主题将破坏适应或增强气候影响的韧性的努力。如果公司确实倡导反对支持性气候政策，则应清楚地解释原因，因此投资者了解理由。
英格兰河流集水区抗菌抗性的试点监视
•可行真菌（酵母和霉菌）和细菌指示剂的枚举，包括对选定抗菌抗性（Escherichia coli（E. coli）（大肠杆菌）耐药性的变体）和推定的扩展谱β-内乳酰胺酶（ESBL）产生E. coli和E. coli和E. coli和entoccus spp。和万古霉素抗性肠球菌属。（vre））。选择指标生物是基于对环境AMR监视的测试方法的先前综述。•培养的细菌和真菌分离株的抗菌易感性测试（AST），以鉴定指标物种中较宽的抗菌耐药性。•培养的细菌分离株的整个基因组测序（WGS），以鉴定抗菌抗性基因和抗性分离株的基因型。•短读和长读shot弹枪宏基因组测序和16S rRNA metabarcoding分别确定抗菌抗性基因和微生物群落组成的存在。•高通量芯片阵列QPCR（HT-QPCR）确定靶向组的相对丰度最多384个抗菌抗性基因。•对41种抗生素物质进行化学分析，包括抗生素，抗真菌剂和杀菌剂以及其他水质和环境相关的参数，以评估其在所研究的水体中的存在并确定潜在的AMR选择压力。
糖尿病注册试点项目关闭报告
国家顾问兼健康顾问Isimeli Tukana博士，他对糖尿病注册工作组的保证和认可，以促进和加强糖尿病的注册。部门的NCD PO和部门健康信息官（DHIO）将通过访问每个细分来促进其分区培训。他们还将创建PATIS帐户，并在各个细分处检查Patis的连接。这还将在子部门级别上增强数据输入，而不是将所有表格发送到斐济糖尿病。DHIO将每两周至11月向组织委员会报告。健康信息部的一个团队也将在未使用PATI的地区动员斐济糖尿病的协助。这将使糖尿病患者能够以新的医院编号注册。
NOAA ATLAS 15试点技术报告
●NOAA ATLAS 15团队的所有技术成员（按字母顺序列出）：Idoliris bacallao（Lago），Brian Beitler（IBSS），Maria Bravo（Lago），Ryan Clare（IBSS），Tori Clear（IBSS），Jacquelyn Crowell（IBSS）悉尼·莱布兰德（IBSS），詹妮弗·马尔凯蒂（IBSS），鲍恩·潘（RTI），科迪·波拉拉（IBSS），凯文·桑切斯（Kevin Sanchez），凯文·桑切斯（IBSS），liqiang sun（ncsu），xia sun（xia sun（ncsu） Trabachino（RTI），Danielle White（IBSS）和Shu Wu（RTI）。●NOAA ATLAS 14团队的所有技术成员（按字母顺序列出）：Austin Jordan（IBSS），Michael St. Laurent（RTI），Rama Sesha Sridhar Mantripragada（IBSS），Carl Trypaluk（IBSS），Carl Trypaluk（RTI）和Dale Unruh（RTI）。●所有参加NOAA ATLAS 15的技术研讨会的主题专家，为联邦合作伙伴进行，实际上是在2023年1月18日和2024年8月14日举办的。●提供了有关国家气象局公共通知声明的个人和团体，于2022年9月15日发布。●所有主题专家以及国家科学，工程和医学学院的其他成员，现代化可能的最大降水估算委员会。●支持NOAA与美国土木工程师学会（ASCE）和联邦公路管理局（FHWA）之间建立的理解备忘录的主题专家。● The many other diligent individuals who impacted and contributed to this project with their expertise, guidance, and commitment, including David Conrad, Elizabeth Duffy, Meg Galloway (Association of State Floodplain Managers), John England (U.S. Army Corps of Engineers), Michelle Irizarry-Ortiz (United States Geological Survey), Joseph Krolak and Robert Kafalenos (Federal Highway Administration), and Kelly Mahoney（NOAA海洋和大气研究）。