集成的 MaaS、transportnsw.info 和 Opal Travel 应用程序功能使用复杂的算法提供各种模式的个性化信息和预订。这包括出租车、拼车、步行和更直接、适中和更轻松的自行车路线的行程规划,以帮助客户做出明智的选择。例如,我们在阿米代尔试行的自动班车服务将其服务信息集成在 transportnsw.info 行程计划器中,而在科夫斯港试行的 Busbot On Demand 自动班车服务则与当地服务运营商进行了预订整合。
这些直升机已经飞行了 1,500 多个小时,并执行了多次救援任务,其初步使用反馈非常积极。这些反馈也有助于该飞机军用版本的研发:H160M“Guépard”,这是 DGA 试行的轻型联合直升机 (HIL) 项目的主题。
人们经常自愿参加合规市场,或自愿承诺承诺。但是,有一个灰色区域,自愿承诺成为受监管环境的一部分。例如,在碳市场中,诸如Verra或黄金标准之类的自愿标准是由诸如国际航空(CORSIA)(CORSIA)(CORSIA)(涵盖国际航空部门的碳抵消和减少计划,并由国际民用航空组织试行的)认可的。同样,参考基于科学目标的零净标准的自愿净零承诺以及根据欧盟公司可持续性报告指令(CSRD)1和相关报告框架的欧盟公司可持续性报告指令(CSRD)1的相关诉讼。
除了英国药品和保健产品管理局 (MHRA) 牵头的监管框架改革和将英国核准机构容量增加一倍以上的工作外,我们还委托了英国国家健康与临床优化研究所 (NICE) 对现有的医疗技术类别进行后期评估 (LSA),第一批类别建议将于 2024 年秋季发布。这是对 NICE 于 2023 年至 2024 年试行的早期价值评估计划的补充。该计划在早期阶段对有前景的新技术进行评估,是 NICE 新技术评估生命周期方法的一部分,
使用我们持有的信息,杠杆和影响力,我们尽一切可能提高医疗保健安全性的策略保持不变。nhs决议将在来年进行许多持续的查询,这将要求我们优先考虑我们的资源以尽最大的能力做到这一点。产妇服务的安全仍然是一个重点,我们将总结对我们的产妇激励和早期通知方案的评估,以确保这些计划的未来发展使他们能够在对患者安全以及我们如何应对伤害方面的福利方面发挥最大的潜力。我们正在与NHS急诊室试行的一种新的“实施”工具,将展示如何将NHS信托必须解决的大量建议与当地的压力和安全管理方面的问题保持一致,以帮助设定优先级。
回顾过去,自 2016 年我们上次参与此类规划过程以来,我们组织取得了长足的发展和进步,这令人惊叹。部分增长反映了我们根据 2016-2021 年战略计划所做的工作:我们试行的一项新的预防性监察计划现已成为我们办公室的一项持续工作。我们还看到了调查工作带来的增长——具体来说,我们在 2017 年的《失误:2012 年卫生部雇佣终止和相关事项》中提出的建议导致了《公共利益披露法》于 2018 年 5 月通过。这为我们的办公室建立了一项独特的额外调查任务,并要求我们监督公共部门对新举报人保护法的实施。
这个部门是美国第一个内阁级部门,其起源可以追溯到我们政府首次就职之时。它始于我们在 2018 年开始试行的项目,将阿尔伯克基消防救援队派遣到警方一直在处理的部分非暴力电话,以及我们的工作,将贫困、成瘾和行为健康问题的症状合法化。但最重要的是,我们获得了启动 ACS 的政治意愿,因为乔治·弗洛伊德被谋杀后,种族正义运动高涨。这种采取不同做法的强烈呼吁改变了一切。ACS 是一种新方法,让我们能够应对社区中的困境,并为人们提供当时和长期所需的服务。这是与社区合作建立的创伤知情公共卫生响应。通过真正重新构想公共安全并清算创伤和制度化种族主义的遗留问题,我们可以开始创造历史,让我们的社区更加紧密地团结在一起。
【以研究单位(PI)为中心的灵活研究】将在尖端交叉科学研究所试行的针对年轻研究人员的独特研究模式推广至全校,为中早期研究人员提供独立研究的机会。特别是,建立终身教职人员可以作为独立 PI 开展研究的体制,根据领域特点和部门战略分配资源。【面向新研究体制的战略转型管理】在引入终身教职/终身教职轨道教职人员 PI 的同时,建立国际卓越人力资源轨道,实现符合学术领域特点的雇佣条件和终身教职标准。为确保持续改进,我们将监测研究绩效的进展情况,并根据需要实施进一步改革。【加强临床教职人员的研究】在保持大学所需的先进医疗体系的同时,培养专注于临床研究的真正的医师科学家。为了与大学医院和生物库合作加强生命科学研究,我们将部署具有不同专业知识的研究指导团队,以及在 IP(知识产权)、BD(业务发展)和初创企业支持方面具有实践经验的人员。
评估与反思(100-300 字)将 AI 融入这项作业是在 2023 年夏季首次试行的。起初,只有少数学生使用 AI 来帮助他们制作和开发简历或求职信。到 2024 年夏季,更多的学生已经在这项作业中使用 AI,并取得了不同程度的成功。这与学生对将 AI 用于学术课程的兴趣和指数增长相一致(Amoozadeh 等人,2024 年)。按照建议使用,作为帮助他们组织经验和成就的工具,AI 已帮助学生编写出精美的求职信,帮助他们在课程与潜在工作职位之间建立有价值的联系。将来,我们计划更明确地向学生强调,他们确实需要仔细阅读并检查 AI 协助的整个文档,以发现它可能产生的任何幻觉或错误信息。这个专业的作品集任务通过 GenAI 得到了增强,始终围绕通用设计原则构建,现在包括基于大脑的学习和生成式 AI 实践的最佳实践(Eadens、Pratt 和 Lanterman,2021 年;Pratt 和 Pacheco,2024 年)。