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后疫情时代人工智能大型语言模型的学术诚信考量：ChatGPT 及其他
摘要 摘要 本文探讨了学生在正式评估中使用大型语言模型 (LLM)（例如 ChatGPT）的人工智能 (AI) 工具时的学术诚信考量。我们研究了这些工具的发展，并强调了 LLM 在学生数字写作及其他方面的教育中可以提供支持的潜在方式，包括写作和作文教学、人类与人工智能共同创造的可能性、支持 EFL 学习者以及改进自动写作评估 (AWE)。我们描述并展示了这些工具在创建原创、连贯的文本方面的潜力，这些文本可以避免现有技术检测方法和训练有素的学术人员的检测，这表明学生使用这些工具存在重大的学术诚信问题。通过分析 LLM 为高等教育机构 (HEI) 和学生提出的各种与学术诚信相关的问题，我们得出结论：学生是否使用 AI 工具并不决定是否存在抄袭或违反学术诚信，而是学生是否明确表示了使用。决定学生对 LLM 的任何特定使用是否可以定义为学术不端行为取决于任何特定 HEI 的学术诚信政策，这些政策必须进行更新，以考虑这些工具将如何在未来的教育环境中使用。
2022-2028 年诚信行动战略计划
该战略计划以三个以项目为重点的战略成果领域为基础，在此期间，我们的工作将集中在这三个领域。这三个领域分别是公民需求和监督、自然资源和气候治理以及公共财政管理。机构发展是第四个战略成果领域，旨在将 TI-Kenya 转变为一个可持续和有效的实体。总体而言，该战略计划将特别关注全面实施 2010 年肯尼亚宪法第六章关于领导力和诚信的内容。为了有效地实施该战略，TI-Kenya 将探索各种总体干预策略，包括促进公民意识和行为改变、相关机构的能力发展、倡导改革和实施适用的监管框架以及促进互补的战略伙伴关系以扩大影响力。这些将是对反腐败知识、证据和解决方案的生成和共享的补充。
2023 年 2 月 10 日 学校关于人工智能、评估和学术诚信的声明 LSE 继续密切关注人工智能的发展
2023 年 2 月 10 日 学校关于人工智能、评估和学术诚信的声明 LSE 继续密切关注生成人工智能工具 (AI) 的持续发展及其对评估和教育的潜在影响。学校承认人工智能可能对学术诚信构成潜在威胁。 LSE 致力于维护学术标准并确保其奖项的价值，这可能包括充分利用我们对学术不端行为的强硬态度。 与此同时，LSE 的教职员工和学生因我们社区的共同成员身份而团结一致，以学术诚信和良好学术实践的原则为基础。 鉴于该领域的快速变化，人工智能工具的复杂性和功能性可能会持续增加。因此，我们可能需要重新评估我们当前的评估方法和政策，并调整我们的一些方法以保持我们评估的完整性。 人工智能的发展也为教职员工和学生创造了机会，让他们探索这些工具在增强教学、学习和评估方面的潜力。我们相信，我们可以保持我们资格的可信度，同时找到利用人工智能工具改善学生教育和技能发展的新方法。在短期内，教学质量保证和审查办公室已发布指导方针，概述了课程和课程召集人可能希望在本学年对评估做出的可能改变。着眼于长期，教育副校长兼副校长 Emma McCoy 教授和伊甸园教育促进中心主任 Claire Gordon 博士正在召集一个跨学院工作组。该工作组将包括学术和专业人员以及学生，以探讨评估和学术诚信的挑战和潜力以及对高等教育更广泛的影响。我们将定期与学校社区分享其进展情况。
人工智能软件的兴起和学术诚信的潜在风险：QAA 为高等教育提供者提供的简报
• 学生声明 - 更新随评估提交的任何现有学生声明，以便学生证明这是他们自己的作品，所有来源都正确归因，并且任何辅助技术的贡献都得到充分承认。 • 政策和实践 - 反思您当前涵盖提交评估工作的学生的学术不端行为的政策和实践是否可以调整和更新以包括法学硕士提交的作品。 • 评估设计 - 与学生和教职员工交流真实和创新评估形式的好处，这种评估形式不会依赖于投资软件来检测法学硕士和其他人工智能来源生成的文本。这是一个与学生合作并建立对共同创造、迭代和支持批判性思维的评估过程的信任的机会。 • 检测工具 - 谨慎使用声称可以检测人工智能生成的文本的工具，并告知工作人员机构的立场。这些工具的输出未经验证，有证据表明人工智能生成的一些文本逃避了检测。此外，学生可能没有授权将他们的工作上传到这些工具或同意如何存储他们的数据。供应商可以使用哪些做法来促进学术诚信？ • 强调学生学习——帮助学生理解，如果他们不加批判地依赖人工智能工具，他们将错过培养批判性思维、证据评估和学术写作等关键技能，并扩展现有的机构数字素养策略以涵盖人工智能素养。 • 传达诚信的价值——与学生讨论知识的进步如何依赖于研究和学术实践中的诚信，以及学术不端行为如何破坏进步。这将帮助他们了解支撑其学科的价值观，并明确什么是学术不端行为以及它会产生什么后果。 • 确定支持网络——建立内部学术诚信支持网络以让学生参与进来，因为大多数学生强烈反对作弊行为，包括使用人工智能和论文工厂——这既是出于道德原因，也是因为他们认为这种不当行为对他们自身资格的价值构成威胁。 • 认识到所有人的责任——重申在机构背景下维护学术诚信需要“整个社区”的方法，这意味着每个人——无论是教职员工还是学生——都有责任。 • 重点介绍最新情况 - 定期向学生通报政策发展情况，让他们了解正在发生的事情以及对他们的期望。 • 指明支持来源 - 明确指明机构内可帮助和支持学生了解良好学术实践的个人和服务。个人导师也应获得这些信息。• 获取建议和指导- 利用可用的指导，例如QAA 提供的指导。
高等教育背景下的学术诚信与人工智能：
本文提出了一种快速评估高等教育学术诚信和人工智能的方法论方案。该方案遵循乔安娜·布里格研究所 (JBI) 更新的范围评估手册和系统评价荟萃分析的首选报告项目 (PRISMA) 报告标准。这项快速范围评估旨在确定反映高等教育机构学术诚信和人工智能交集的文献广度。我们将分析评估中纳入的研究，以深入了解这一新兴领域，特别是其伦理影响。我们的研究结果将与高等教育的学术人员、管理人员和领导以及学术诚信研究人员相关。
联邦科学诚信政策和实践框架
科学技术政策办公室 (OSTP) 是根据 1976 年《国家科学技术政策、组织和优先事项法》成立的，旨在为总统和总统行政办公室内的其他人员提供有关经济、国家安全、国土安全、卫生、外交关系和环境等主题的科学、工程和技术方面的建议。OSTP 领导跨部门科学技术政策协调工作，协助管理和预算办公室对预算中的联邦研究和开发进行年度审查和分析，并作为总统就联邦政府主要政策、计划和方案进行科学和技术分析和判断的来源。更多信息请访问 https://www.whitehouse.gov/ostp 。
贯彻落实经营者资质诚信...
工作组的工作从一个由利益相关方组成的临时小组讨论几个与 OQ 相关的问题发展成为一个结构化和特许化的联盟，该联盟由 DCA 承包商、OQ 服务提供商、天然气运营商、地区和国家天然气协会、行业咨询小组以及代表全国各地天然气行业各个部门的主题专家组成。DCA 和美国天然气协会 (AGA) 的工作人员支持这项工作。该小组发展并建立了一个强大的行业联盟，致力于 OQ 诚信，建立了高期望，并制定了验证措施，以确保成员组织的表现“比我们行业中经常看到的更高”。OQIP 联盟成员的努力创造了一个根本不同但合理而强大的流程，该流程创建了一种标准化方法来部署与 OQ 相关的资格、培训、测试和审计要素的所有方面。此 OQIP 流程的可交付成果为所有参与 OQ 的人制定了具体的期望和基准
影响研究诚信 | 阿斯利康
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我们的价值观 奖学金 – 好奇心 – 社区 – 诚信
社区 我们乐于接受差异，并将各种多样性视为机遇和值得庆祝的原因。无论您是谁，无论您的背景如何，我们都应为塑造我们现在和未来的社区做出贡献。当社区像健康的生态系统一样运作时，它们就会蓬勃发展：开放、适应性强并与更广泛的环境融为一体。我们充满活力、全球化和多元化的社区建立在每一位成员的贡献之上，从最新的新生到任职时间最长的奖学金或家政团队成员，我们感谢我们成员在学术、实践和文化方面的积极贡献。唐宁学院非凡的环境和设施——包括我们的开放场地和绿地、教堂、剧院、画廊和体育设施——提供了由我们所有人创造和贡献的独特机会。我们投资于整个人以及每个人从唐宁学院带给世界的价值。
诚信至上：企业、金融机构、城市和地区的净零承诺
中国经历了 60 年来最干旱的夏天，长江水位缩减至原来的一半。与此同时，巴基斯坦遭受洪水侵袭，三分之一国土被淹没，3000 多万人流离失所。佛罗里达州西南墨西哥湾沿岸遭受了一场猛烈的飓风袭击，而西欧则遭遇了夏季的最高气温。此外，非洲之角的数千万人面临严重的粮食短缺。总而言之，这些和其他气候灾害造成了数万亿美元的损失，数千万人流离失所。今年迄今为止，已发生 29 起损失超过 10 亿美元的灾害。损失的不仅是人类，还有大自然。在过去五十年里，由于气候变化和其他人类活动，全球野生动物数量下降了近 70%。