XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System诚信
2024 财政年度综合医疗补助诚信计划
1. 医疗补助管理式医疗监督。随着州医疗补助计划继续扩大管理式医疗服务系统的使用，医疗补助管理式医疗监督成为 CMS 的一项关键优先事项。保持对医疗补助管理式医疗的强有力、有效的监督将使 CMS 能够应对计划资金和受益人面临的新风险。2. 医疗服务的可及性和计划可持续性。负责任地管理医疗补助和儿童健康保险计划包括确保受益人能够适当地获得所涵盖的服务。获得该服务的基础是适当确定医疗补助或儿童健康保险计划的资格。CMS 正在开展多项旨在改进医疗补助和儿童健康保险计划资格确定流程的计划，确保准确重新确定当前受益人的资格，并正确确定新申请医疗补助和儿童健康保险计划福利的个人的资格。3. 高风险漏洞。为了帮助确定监督活动的目标，CMS 使用基于风险的方法，根据存在的漏洞确定优先次序并评估要实施的适当缓解措施。基于风险的方法是负责任的管理和问责的关键，因为它们将精力集中在高风险州、提供者、管理式医疗计划 (MCP) 和计划领域，以最大限度地提高投资回报，同时减轻良好参与者的负担。最近的高风险漏洞包括 Medicaid 管理式医疗和适当的资格认定。4. 数据共享与协作。数据共享和其他协作努力进一步促进了 CMS 的目标，即加强联邦与州的伙伴关系，确保 Medicaid 和 CHIP 的公平性，并寻求创新的解决方案来应对计划的漏洞。CMS 已经实施了多项数据共享和协作机会，以提供全国 Medicaid 和 CHIP 数据的整体视图，并确保所有州
报告 - 口头编号。诚信委员会公开会议的26
1。批准议程和审查所包括的主题的时间。礼物：Ion Botnarenco先生（3分钟）。完整委员会的每个成员（3分钟）。2。国家诚信管理局的活动报告为2024年9个月。礼物：Ion Botnarenco先生（5）分钟。完整委员会的每个成员（5分钟）。3。2024 - 2028年的国家诚信机构制度发展战略。礼物：Ion Botnarenco先生（5）分钟。完整委员会的每个成员（3分钟）。4。摩尔多瓦共和国国家校长的信。13983 of 26.11.2024。礼物：Ion Botnarenco先生（5）分钟。完整委员会的每个成员（3分钟）。5。摩尔多瓦共和国议会的信。14442，摘自06.12.2024礼物：Ion Botnarenco先生（5）分钟。 完整委员会的每个成员（3分钟）。 6。 11762，摘自01.10.2024与Ana Croitor夫人相关。 13574，共15.11.2024。 礼物：Ion Botnarenco先生（5）分钟。 完整委员会的每个成员（3分钟）。 7。 Vitalie Bulat先生的请愿书13321年08.11.2024。 礼物：Ion Botnarenco先生（5）分钟。 完整委员会的每个成员（3分钟）。 8。 各种。14442，摘自06.12.2024礼物：Ion Botnarenco先生（5）分钟。完整委员会的每个成员（3分钟）。6。11762，摘自01.10.2024与Ana Croitor夫人相关。 13574，共15.11.2024。 礼物：Ion Botnarenco先生（5）分钟。 完整委员会的每个成员（3分钟）。 7。 Vitalie Bulat先生的请愿书13321年08.11.2024。 礼物：Ion Botnarenco先生（5）分钟。 完整委员会的每个成员（3分钟）。 8。 各种。11762，摘自01.10.2024与Ana Croitor夫人相关。13574，共15.11.2024。 礼物：Ion Botnarenco先生（5）分钟。 完整委员会的每个成员（3分钟）。 7。 Vitalie Bulat先生的请愿书13321年08.11.2024。 礼物：Ion Botnarenco先生（5）分钟。 完整委员会的每个成员（3分钟）。 8。 各种。13574，共15.11.2024。礼物：Ion Botnarenco先生（5）分钟。完整委员会的每个成员（3分钟）。7。Vitalie Bulat先生的请愿书13321年08.11.2024。礼物：Ion Botnarenco先生（5）分钟。完整委员会的每个成员（3分钟）。8。各种。
高等教育中的生成AI：平衡创新与诚信
生成的人工智能（Genai）正在迅速改变高等教育的景观，为个性化学习和创新评估方法提供了新的机会。本文探讨了Genai融入教育实践的双重性质，重点是增强学生参与和学习成果的潜力以及其对学术诚信和公平性和公平性带来的重要挑战。通过对当前文献的全面综述，我们研究了Genai对评估实践的影响，突出了对强大的道德框架的需求，以指导其使用。我们的分析是在教学理论中构建的，包括社会建构主义和基于能力的学习，强调了平衡人类专业知识和AI能力的重要性。我们还解决了与Genai相关的更广泛的道德问题，例如偏见的风险，数字鸿沟和AI技术的环境影响。本文认为，尽管Genai可以在自动化和效率方面提供实质性的好处，但必须谨慎管理其集成，以避免破坏学生工作的真实性并加剧现有的不平等现象。最后，我们为教育机构提出了一系列建议，包括制定Genai扫盲计划，修改评估设计以纳入批判性思维和创造力，并建立透明的政策，以确保Genai使用中的公平性和问责制。通过培养对Genai负责任的方法，高等教育可以利用其潜力，同时维护学术诚信和全包教育的核心价值。
使用人工智能（AI）时的研究伦理与诚信
• 该项目的法律、监管、道德和程序考虑因素是什么？ • 我是否需要获得道德批准才能使用此数据和工具？ • 我是否获得同意和批准以这种方式使用数据？ • 谁有权访问我与此工具共享的数据？ • 数据存储在哪里以及存储多长时间？ • 使用此工具可能存在哪些更广泛的问题或风险？ • 研究设计是否解决了数据完整性和有效性问题？
AI 学术诚信政策建议 - 写作学院
生成式人工智能建议政策的背景（针对教师）：您可能已经知道，诸如 ChatGPT 之类的生成式人工智能工具已经使自动化写作过程的某些方面成为可能，包括：头脑风暴；文本分析；发展论点或反论点；改善组织；调整风格和语法以适应文体惯例；甚至批量生成论文。ChatGPT 和其他大型语言模型 (LLM) 所写的内容通常包含虚假内容、编造的引文和可预测的写作。但他们的输出也往往是听起来很精致的写作。随着生成式人工智能平台的发展，它们将变得更擅长准确引用、写出更有趣的散文和更高水平的研究活动。我们写作课程的学生知道 ChatGPT 和其他免费、可访问的人工智能写作工具，有些学生已经在我们的课程中使用它们。匹兹堡的《学术诚信准则》禁止未经承认使用他人的作品，该准则解决了剽窃和合同欺诈问题。我们认为，该准则已经隐含地涵盖了生成式人工智能的潜在用途，尽管该政策可能很快会更新，以明确解决人工智能的使用问题。作文课程鼓励教师自行判断学生在课程中使用这些技术的情况。作文课程可以有效地使用生成式人工智能，如果您想在课程中整合此类技术，我们鼓励您在坚持作文课程目标的同时寻找这样做的方法。我们建议您在课程大纲和 Canvas 网站上包含以下政策之一，以明确您的政策。教师还应与学生讨论他们的政策，明确哪些人工智能的使用是允许的，哪些是不允许的，以及原因。如果您对课程中人工智能的使用有疑问，我们鼓励您联系我们的学术诚信院长兼英语教学教授 Jeff Aziz。如果您想禁止在课程中使用生成式人工智能，建议的课程大纲声明如下：
人工智能与学术诚信：OAI 2024 年秋季指导
使用教学大纲来描述生成式人工智能的高阶价值和期望。在每项作业中，确定所需的具体技能，并指出哪些技能需要人类的关注，哪些可以使用机器辅助来完成（例如：“在这个作业中，可以使用生成式人工智能工具来帮助你设计幻灯片的布局，因为这不是我评估你工作的基础”）。要具体——专注于可以使用人工智能执行的操作或功能，而不是工具的品牌名称。例如，“允许在这个作业中使用生成式人工智能进行头脑风暴”可能比“可以在这个作业中使用 Grammarly”更有效，因为 Grammarly 可以执行除语法纠正之外的广泛任务。鉴于技术每天都在变化，工具可能能够做的比你预期的要多得多；请确定技能或任务。
Deepfake 检测挑战：对 AI 和媒体诚信的见解和建议
2019 年，人工智能伙伴关系 (PAI) 动员了其多元化的合作伙伴社区，致力于解决人工智能对媒体诚信和公共话语的影响——这是一个需要协调一致、共同关注的及时话题。在本文件中，PAI 分享了我们与人工智能和媒体诚信指导委员会合作以及其对 Deepfake 检测挑战 (DFDC) 的指导的见解。我们提出了六个关键见解和相关建议，可以为未来合成媒体 1 检测工作提供参考，其中许多建议扩展到人工智能及其对媒体诚信的影响。在此过程中，我们还记录了 PAI 与 DFDC 的合作，并分享了我们为人工智能发展开展有意义的多利益相关方工作的经验。这些见解和建议强调了信息生态系统参与者之间协调与合作的重要性。记者、事实核查人员、政策制定者、民间社会组织以及除大型科技公司以外的其他人，他们正在应对全球合成媒体的潜在恶意使用，他们需要更多地使用有用的技术检测工具和其他资源来评估内容。同时，这些工具和资源必须对那些试图生成恶意合成内容以逃避检测的对手不可访问。总体而言，检测模型和工具必须以合成媒体检测的现实动态为基础，并充分了解其影响和实用性。
备忘单：利用生成人工智能维护学术诚信
• 不仅仅是 ChatGPT！您知道 Grammarly 有新的生成式 AI 集成 (GrammarlyGo) 吗？虽然可能允许使用此工具进行文字处理、拼写检查和非生成式 AI 功能，但如果您未获得导师的许可，则将其生成式 AI 工具用于作业或测试可能会被视为学术不端行为。为避免学术不端行为，请在完成作业之前询问导师什么是允许的！