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生成的人工智能（Genai）正在迅速改变高等教育的景观，为个性化学习和创新评估方法提供了新的机会。本文探讨了Genai融入教育实践的双重性质，重点是增强学生参与和学习成果的潜力以及其对学术诚信和公平性和公平性带来的重要挑战。通过对当前文献的全面综述，我们研究了Genai对评估实践的影响，突出了对强大的道德框架的需求，以指导其使用。我们的分析是在教学理论中构建的，包括社会建构主义和基于能力的学习，强调了平衡人类专业知识和AI能力的重要性。我们还解决了与Genai相关的更广泛的道德问题，例如偏见的风险，数字鸿沟和AI技术的环境影响。本文认为，尽管Genai可以在自动化和效率方面提供实质性的好处，但必须谨慎管理其集成，以避免破坏学生工作的真实性并加剧现有的不平等现象。最后，我们为教育机构提出了一系列建议，包括制定Genai扫盲计划，修改评估设计以纳入批判性思维和创造力，并建立透明的政策，以确保Genai使用中的公平性和问责制。通过培养对Genai负责任的方法，高等教育可以利用其潜力，同时维护学术诚信和全包教育的核心价值。
高等教育中的生成AI：平衡创新与诚信
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