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大学面临着一种新兴技术，在发展，标准化，监管和可用性方面仍然显示许多不确定性。斯坦福大学人工智能指数报告2024 1的主要要点清楚地证明了这一点：AI在某些领域超过了人类绩效，但仍落后于许多更复杂的任务。行业主导着Frontier人工智能研究，超级学术界和行业 - 学术合作；在这里，美国超过了中国，欧盟和英国，是顶级AI模型的主要来源。Frontier AI模型的培训成本越来越高，而生成AI的资金每年飙升至252亿美元。比较顶级AI模型的风险和局限性很难是由于缺乏负责任的AI基准标准化。同时，AI法规显着增加。AI可能会提高工作生产力并加速科学发现 - 一个观点的例子是Demis Hassabis和John Jumper的突破性AI模型Alphafold，该模型允许预测研究人员几乎所有的2亿蛋白质结构，这些蛋白质已识别为2024年化学中的贵族奖。同时，越来越多的世界人口认识到AI对他们的生活的不断上升，并关心了它。许多研究考虑了社会的社会利益和风险3。
高等教育中的生成AI当前实践和...
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