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随着企业采用生成式人工智能 (GenAI) 来简化流程、创建内容、实现 IT 自动化和改进供应链,它们通常面临一个关键选择:在本地构建和部署人工智能模型,还是依赖公共云基础设施。尽管公共云提供了可扩展性和对各种预先训练的人工智能模型的访问,但它们可能会引发对数据安全、控制和不可预见的成本的担忧。相比之下,私有人工智能环境提供了一个可定制、安全且经济高效的框架,优先考虑数据隐私和合规性。本文概述了当前的人工智能基础设施格局,
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