为了培养使用非母语 (L2) 的语用能力,重要的是要对目标语言的文化规范有足够的了解,并有足够的机会与各种各样的说话者互动,以运用不同的言语行为、语域、礼貌程度、对话动作等。传统面对面课堂的普遍局限性使计算机辅助语言学习 (CALL) 领域的研究人员认识到,技术可以提供环境,让语言学习者接触到更多样化的社会语用情况和背景,以测试和培养他们的 L2 语用能力。本文概述了用于 L2 语用学教学和研究的工具和数字空间的历史。然后简要讨论了从演示性发展到更具互动性的教学实践。本文最后展望了技术介导的 L2 语用学领域的未来可能带来的变化。
博弈论影响了许多领域,从经济学(历史上博弈论最初的研究重点)到政治学、生物学,等等。近年来,博弈论在计算机科学领域的存在已变得无法忽视。它经常出现在人工智能、理论、电子商务以及网络和计算机科学其他领域的顶级会议和期刊上。这有几个原因。一是应用拉动;互联网要求分析和设计跨越多个实体、信息和兴趣各异的系统。博弈论尽管有种种局限性,但它是迄今为止此类互动最发达的理论。另一个是技术推动;博弈论的数学和科学思维方式与许多计算机科学家的相似。事实上,值得注意的是,现代计算机科学和现代博弈论在很大程度上起源于同一时间和地点,即约翰·冯·诺依曼领导下的普林斯顿大学。2
本研究旨在发现学术机构网站上新兴的翻译策略和最常用的翻译策略类型。在查找数据时,研究人员采用描述性定性方法,将安德鲁·切斯特曼 (Andrew Chesterman) 提出的翻译策略理论以句法、语义和语用策略的形式应用于学术机构的网站,例如哈桑努丁大学网站。网站上有 11 种新兴翻译策略;4 种句法策略(直译、借词/仿译、换位和短语结构变化)、4 种语义策略(同义词、下位词、分布变化和短语)和 3 种语用策略(明确性变化、信息变化和转译)。结果表明:翻译策略使用频率最高的是句法策略(直译60%或44条数据、借词/仿译23%或17条数据、换位8%或6条数据、短语结构变化8%或6条数据);其次是语义策略(同义词7%或1条数据、上下义词7%或1条数据、分布变化64%或9条数据、短语21%或3条数据);最后是语用策略(显性变化8%或1条数据、信息变化85%或11条数据、转译8%或1条数据)。
摘要 礼貌策略是一种基于形式和目的的语言现象。策略是传递意义和目的的沟通方式,以便正确传达和解释。本研究旨在识别和分析“17 Again”电影剧本中使用的礼貌策略。本研究采用定性描述方法进行研究。本研究以“17 Again”电影剧本为数据来源。本研究采用了布朗和莱文森关于礼貌策略类型的理论。研究结果发现,电影剧本中发现了15种数据礼貌策略,分为:积极礼貌(4)、消极礼貌(2)、直言不讳的记录(6)和不加记录的记录(3)。本研究具有理论和实践意义。从理论上讲,本研究有望为未来语用学研究做出贡献,尤其是对礼貌策略类型的研究。从实践上讲,本研究有望为未来的研究人员提供比较和支持。关键词:17 Again,礼貌策略,语用学 1. 引言
5 Bojic,L。(2022)。 通过权力和成瘾的棱镜元:当虚拟世界变得比现实更具吸引力时会发生什么? 欧洲期货研究杂志,10(1),22。https://doi.org/10.1186/s40309-022-022-00208-4 6 Bojic,L. GPT-4在语言语用学中超过人类表现(ARXIV:2312.09545)。 arxiv。 http://arxiv.org/abs/2312.09545 Kosinski,M。(2024)。 在心理任务理论中评估大型语言模型(ARXIV:2302.02083)。 arxiv。 http://arxiv.org/abs/2302.020835 Bojic,L。(2022)。通过权力和成瘾的棱镜元:当虚拟世界变得比现实更具吸引力时会发生什么?欧洲期货研究杂志,10(1),22。https://doi.org/10.1186/s40309-022-022-00208-4 6 Bojic,L.GPT-4在语言语用学中超过人类表现(ARXIV:2312.09545)。arxiv。http://arxiv.org/abs/2312.09545 Kosinski,M。(2024)。在心理任务理论中评估大型语言模型(ARXIV:2302.02083)。arxiv。http://arxiv.org/abs/2302.02083
本课程是对语言和语言学研究的介绍。它向学生介绍了语言和语言学的基本概念,原则和理论。它提供了一些背景信息,有关语言的起源,动物和人类语言之间的差异,语言获取/学习和语言学重要,其中包括语音,语音学,形态学,语法,语义,语义,语用学。它还教会学生根据电影/报告/纪录片分析某些语言问题,并撰写有关与语言有关的问题的项目论文。
交流和语言是学习的基础。聋哑或听力障碍 (DHH) 学生的交流方式多种多样。语言是一种使用单词(口头、书面或手语)的系统,具有语法、句法和语用结构和规则。交流方式是支持语言习得和/或提供更完整语言途径的技巧、策略和理念。交流方式本身并不是语言。此交流计划是一种工具,可以促进围绕学生独特需求进行有意义的讨论。
生成人工智能 (genAI) 中大型语言模型的快速发展开启了社会语言学研究的新时代,重塑了通信、教育和人机交互的格局。本次研讨会汇集了六篇开创性的论文,探讨了 genAI 与各种社会语言现象之间的错综复杂的关系,包括异语、语用学、跨文化性、跨语言、多模态和知识构建话语。唐在研讨会开始时强调了 genAI 的异语性质及其在教育中促进对话互动的潜力。Rappa 和同事分析了高中课堂中语用沟通原则与人机交互之间的一致性。陈和林评估了 ChatGPT 在教育环境中反映文化细微差别的能力。Siu 和 Lin 研究了多语言高等教育学生在拥抱人工智能的 EMI 课堂中多模态内容创作的创新性。林讨论了使用 genAI 进行数字多模态创作的实践和影响。最后,Tan 和 Teo 探讨了 genAI 在构建和分析学习者知识构建话语方面的作用。总的来说,这些研究强调了在部署人工智能工具时需要具备批判意识,强调了它们的变革潜力和固有挑战。随着我们走向人工智能融合的未来,本次研讨会重点介绍了 genAI 如何与教育的社会语言学方面互动并对其产生影响。
Evita Calabrese 拥有文学和语言学博士学位,并获得了 2016 年意大利国家科学资格,担任副教授。她目前是维罗纳大学文化与文明系的兼职教授。她的研究重点是将人类交流的语用学应用于拉丁文学。她写了两本关于塞内卡悲剧的书:IlsistemadellacomunicazionenellaFedradiSeneca(Palumbo 2009)和 Aspetti dell’identità relazionale nelle tragedie di Seneca(Pàtron 2017)。她在第三本书 Prospettive relazionali della gestualità nel Satyricon(Pàtron 2019)中专门讨论了手势。