文章信息ABS范围降低电池功能是广泛采用电动汽车(EV)的主要障碍。因此,需要解决方案来优化锂离子电池的安全性,性能和周期寿命。为了解决这个问题,我们提出了第一个AI驱动的电池管理系统(BMS),能够对电动电池电池中的最先进,最先进的健康状况和可能的故障动态进行无模型的预测。我们利用工业X射线计算机断层扫描来检查内部电极,分离器质量和电荷以及电化学阻抗光谱谱图来量化细胞最新状态。我们的无模型方法可以解决实验和工业EV的数据;我们证明了突破性的预测准确性,既不需要校准,也不需要任何商业工具援助。该方法在定性上对电池性能的看法提供了一种新颖的视角,这将使最终的理解和优化设计。我们的方法直接支持可持续性和电动汽车的低成本驾驶。车辆电气化和杂交的提高需要加速锂离子电池性能和安全性的进步,这主要依赖于复杂的嵌入式电池管理系统。具体来说,终身对单个细胞的最先进(SOC)和最先进的(SOH)的准确跟踪具有基本重要性。可靠性降低不仅会影响硬件在循环研究中的承诺,而且会影响电动汽车行业扩散的直接结果。在这些功能中表现不佳的影响将导致电动汽车滞留在高速公路侧,大规模电力缓冲区的停机时间,减少总体电动汽车电池组的使用以及早期频繁的昂贵降级和更换。仅凭电池特性就会出现许多问题,并且共识是问题只会变得更加严重。为了强烈降低这种风险并适应电气化的演变,需要通过追求针对电池监控,建模和管理的高级机器学习算法来延长电池使用寿命。关键字:优化电动汽车性能,电动汽车(EV),电池管理系统(BMS),AI(人工智能),性能优化,能源效率,机器学习,电池电量(SOC),电池健康状况(SOH)
Shukla 5,Raju Singh先生6,Mamta Tiwari博士7主任Prabhat Engineering College College College College College College(D),Nirvikarkatiyar@gmail.com助理。 Axis技术与管理研究所教授Kanpur Nagar,vimalawasthi@axiscolleges.in insso。 Bbdniit教授Akhilesh Das Nagar Faizabad Road Lucknow,rampratapmca11@gmail.com助理。 Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar,kuldeepmishra120bit@gmail.com研究学者,计算机应用程序CSJM University Kanpur Nagar,Nikhil.shukla700@gmail.com助理。 教授。 Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar,rajukushwaha36@gmail.com助理。 教授,计算机应用程序部,Engg School。 &Tech。 (UIET),CSJMU KANPUR NAGAR,mamtatiwari@csjmu.ac.ac.in引用:Nirvikar Katiyar博士(2024)教授,AI-DRING驱动的个性化学习系统:增强教育效力教育管理:理论和实践:理论和实践:30(5),11514-114-11524 DOI:11514-11524 DOI: 10.53555/kuey.v30i5.4961文章Info Info abs Tract个性化学习,由人工智能(AI)提供支持,正在通过针对单个学生的需求,能力和学习风格量身定制教学来彻底改变教育。 本文探讨了AI驱动的个性化学习系统的当前状态和未来潜力。 它研究了如何利用机器学习,自然语言处理和知识表示等AI技术来创造自适应学习经验,以优化教育成果。 还探讨了围绕教育中AI的挑战和道德考虑。 但是,这些系统的仔细设计和负责任的部署至关重要。Shukla 5,Raju Singh先生6,Mamta Tiwari博士7主任Prabhat Engineering College College College College College College(D),Nirvikarkatiyar@gmail.com助理。Axis技术与管理研究所教授Kanpur Nagar,vimalawasthi@axiscolleges.in insso。 Bbdniit教授Akhilesh Das Nagar Faizabad Road Lucknow,rampratapmca11@gmail.com助理。 Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar,kuldeepmishra120bit@gmail.com研究学者,计算机应用程序CSJM University Kanpur Nagar,Nikhil.shukla700@gmail.com助理。 教授。 Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar,rajukushwaha36@gmail.com助理。 教授,计算机应用程序部,Engg School。 &Tech。 (UIET),CSJMU KANPUR NAGAR,mamtatiwari@csjmu.ac.ac.in引用:Nirvikar Katiyar博士(2024)教授,AI-DRING驱动的个性化学习系统:增强教育效力教育管理:理论和实践:理论和实践:30(5),11514-114-11524 DOI:11514-11524 DOI: 10.53555/kuey.v30i5.4961文章Info Info abs Tract个性化学习,由人工智能(AI)提供支持,正在通过针对单个学生的需求,能力和学习风格量身定制教学来彻底改变教育。 本文探讨了AI驱动的个性化学习系统的当前状态和未来潜力。 它研究了如何利用机器学习,自然语言处理和知识表示等AI技术来创造自适应学习经验,以优化教育成果。 还探讨了围绕教育中AI的挑战和道德考虑。 但是,这些系统的仔细设计和负责任的部署至关重要。Axis技术与管理研究所教授Kanpur Nagar,vimalawasthi@axiscolleges.in insso。Bbdniit教授Akhilesh Das Nagar Faizabad Road Lucknow,rampratapmca11@gmail.com助理。 Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar,kuldeepmishra120bit@gmail.com研究学者,计算机应用程序CSJM University Kanpur Nagar,Nikhil.shukla700@gmail.com助理。 教授。 Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar,rajukushwaha36@gmail.com助理。 教授,计算机应用程序部,Engg School。 &Tech。 (UIET),CSJMU KANPUR NAGAR,mamtatiwari@csjmu.ac.ac.in引用:Nirvikar Katiyar博士(2024)教授,AI-DRING驱动的个性化学习系统:增强教育效力教育管理:理论和实践:理论和实践:30(5),11514-114-11524 DOI:11514-11524 DOI: 10.53555/kuey.v30i5.4961文章Info Info abs Tract个性化学习,由人工智能(AI)提供支持,正在通过针对单个学生的需求,能力和学习风格量身定制教学来彻底改变教育。 本文探讨了AI驱动的个性化学习系统的当前状态和未来潜力。 它研究了如何利用机器学习,自然语言处理和知识表示等AI技术来创造自适应学习经验,以优化教育成果。 还探讨了围绕教育中AI的挑战和道德考虑。 但是,这些系统的仔细设计和负责任的部署至关重要。Bbdniit教授Akhilesh Das Nagar Faizabad Road Lucknow,rampratapmca11@gmail.com助理。Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar,kuldeepmishra120bit@gmail.com研究学者,计算机应用程序CSJM University Kanpur Nagar,Nikhil.shukla700@gmail.com助理。 教授。 Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar,rajukushwaha36@gmail.com助理。 教授,计算机应用程序部,Engg School。 &Tech。 (UIET),CSJMU KANPUR NAGAR,mamtatiwari@csjmu.ac.ac.in引用:Nirvikar Katiyar博士(2024)教授,AI-DRING驱动的个性化学习系统:增强教育效力教育管理:理论和实践:理论和实践:30(5),11514-114-11524 DOI:11514-11524 DOI: 10.53555/kuey.v30i5.4961文章Info Info abs Tract个性化学习,由人工智能(AI)提供支持,正在通过针对单个学生的需求,能力和学习风格量身定制教学来彻底改变教育。 本文探讨了AI驱动的个性化学习系统的当前状态和未来潜力。 它研究了如何利用机器学习,自然语言处理和知识表示等AI技术来创造自适应学习经验,以优化教育成果。 还探讨了围绕教育中AI的挑战和道德考虑。 但是,这些系统的仔细设计和负责任的部署至关重要。Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar,kuldeepmishra120bit@gmail.com研究学者,计算机应用程序CSJM University Kanpur Nagar,Nikhil.shukla700@gmail.com助理。教授。Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar,rajukushwaha36@gmail.com助理。 教授,计算机应用程序部,Engg School。 &Tech。 (UIET),CSJMU KANPUR NAGAR,mamtatiwari@csjmu.ac.ac.in引用:Nirvikar Katiyar博士(2024)教授,AI-DRING驱动的个性化学习系统:增强教育效力教育管理:理论和实践:理论和实践:30(5),11514-114-11524 DOI:11514-11524 DOI: 10.53555/kuey.v30i5.4961文章Info Info abs Tract个性化学习,由人工智能(AI)提供支持,正在通过针对单个学生的需求,能力和学习风格量身定制教学来彻底改变教育。 本文探讨了AI驱动的个性化学习系统的当前状态和未来潜力。 它研究了如何利用机器学习,自然语言处理和知识表示等AI技术来创造自适应学习经验,以优化教育成果。 还探讨了围绕教育中AI的挑战和道德考虑。 但是,这些系统的仔细设计和负责任的部署至关重要。Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar,rajukushwaha36@gmail.com助理。教授,计算机应用程序部,Engg School。&Tech。(UIET),CSJMU KANPUR NAGAR,mamtatiwari@csjmu.ac.ac.in引用:Nirvikar Katiyar博士(2024)教授,AI-DRING驱动的个性化学习系统:增强教育效力教育管理:理论和实践:理论和实践:30(5),11514-114-11524 DOI:11514-11524 DOI: 10.53555/kuey.v30i5.4961文章Info Info abs Tract个性化学习,由人工智能(AI)提供支持,正在通过针对单个学生的需求,能力和学习风格量身定制教学来彻底改变教育。本文探讨了AI驱动的个性化学习系统的当前状态和未来潜力。它研究了如何利用机器学习,自然语言处理和知识表示等AI技术来创造自适应学习经验,以优化教育成果。围绕教育中AI的挑战和道德考虑。但是,这些系统的仔细设计和负责任的部署至关重要。本文回顾了有关教育中AI的现有研究,讨论了个性化学习系统的关键技术和架构,并介绍了成功实施的案例研究。本文认为,AI驱动的个性化学习以及人类的教学具有巨大的潜力,可以增强教育有效性,参与度和公平性。本文以该领域的未来研究和发展的建议结束。关键字:人工智能;个性化学习;自适应学习;智能辅导系统;教育技术;学习分析;人AI合作
文章信息ABS Tract人工智能(AI)有望通过开发完全自动驾驶汽车来彻底改变汽车行业。由人工智能提供动力的自动驾驶汽车有可能显着提高道路安全性,减少交通拥堵,增加移动性通道并改变我们所知道的运输。然而,车辆中的AI部署还提出了必须克服的重大技术挑战,提出了复杂的道德考虑,并构成了决策者需要解决的新型监管问题。本文概述了AI驱动的自动驾驶汽车的关键机会和好处,讨论了仍有待解决的主要挑战和开放问题,并探讨了自动驾驶汽车围绕自动驾驶汽车的监管景观和政策含义。我们认为,尽管由于AI的突破,自动驾驶汽车技术正在迅速发展,但在完全自动驾驶汽车可以安全地进行大规模部署之前,仍然存在重大挑战。决策者将需要创建新的监管框架和标准,以管理自动驾驶汽车的测试和部署,解决责任和保险问题,确保安全和保险,并促进公众对技术的信任。有了正确的技术发展和政策选择,自动驾驶汽车可能会为社会带来巨大的好处,但是工业,学术界和政府之间的一致合作对于实现这一潜力至关重要。关键字:人工智能;自动驾驶汽车;自动驾驶汽车;深度学习;计算机视觉;机器人技术;规定;政策;伦理;安全
根据 MLA 指南(针对文学研究/文化研究的书面作业)或 APA 指南(针对语言学的书面作业)在附录部分中列出。如果包含聊天机器人创建的内容,则需要在学期论文中将其标记为聊天机器人创建(另见第 4 点)。MLA 和 APA 指南指定了如何执行此操作(对于文学/文化研究,请参阅附录,第 3-8 页;对于语言学,请参阅附录,第 9 页)。为了确保透明度,输入的提示和聊天机器人的响应的屏幕截图必须包含在附录中。屏幕截图需要足够大才能阅读文本。(仅仅在“参考文献”列表中包含一个条目是不够的。)“附录:AI 生成的内容”应包含在“参考文献”列表之后(如果适用,则包含在“AI 工具的进一步使用”部分之后)。3.“AI 工具的进一步使用”部分位于“参考文献”部分之后。在此
每学年总 U 天数(至少 184 个 U 天) 2022 年 8 月 第 31 周 01.-05.08.22 0 第 32 周 08.-12.08.22 0 第 33 周 15.-19.08.22 5 第 34 周 22.-26.08.22 5 第 35 周 29.-31.08.22 3 13 2022 年 9 月 第 35 周 01.-02.09.22 2 第 36 周 05.-09.09.22 4 第 37 周 12.-16.09.22 5 第 38 周 19.-23.09.22 5 第 39 周 26.-30.09.22 5 2022 年 10 月 21 日 第 40 周 03.-07.10.22 5 第 41 周 10.-14.10.22 5 第 42 周 17.-21.10.22 0 第 43 周 24.-28.10.22 5 第 44 周 31.10.22 1 2022 年 11 月 16 日 第 44 周 01.-04.11.22 4 第 45 周 07.-11.11.22 5 第 46 周 14.-18.11.22 5 第 47 周 21.-25.11.22 4 第 48 周 28.-30.11.22 3 2022 年 12 月 21 日 第 48 周01.-02.12.22 2 第 49 周 05.-09.12.22 5 第 50 周 12.-16.12.22 5 第 51 周 19.-23.12.22 4 第 52 周 26.-30.12.22 0 2023 年 1 月 16 日 第 1 周 02.-06.01.23 0 第 2 周 09.-13.01.23 5 第 3 周 16.-20.01.23 5 第 4 周 23.-27.01.23 5 第 5 周 30.-31.01.23 2 2023 年 2 月 17 日 第 5 周 01.-03.02.23 3 第 6 周06.-10.02.23 5 第 7 周 13.-17.02.23 5 第 8 周 20.-24.02.23 0 第 9 周 27.-28.02.23 2 2023 年 3 月 15 日 第 9 周 01.-03.03.23 3 第 10 周 06.-10.03.23 5 第 11 周 13.-17.03.23 5 第 13 周 20.-24.03.23 5 第 13 周 27.-31.03.23 5 2023 年 4 月 23 日 第 14 周 03.-07.04.23 0 第 15 周 10.-14.04.23 0 第 16 周17.-21.04.23 5 第 17 周 24.-28.04.23 4 2023 年 5 月 9 日 第 18 周 01.-05.05.23 5 第 19 周 08.-12.05.23 5 第 20 周 15.-19.05.23 4 第 21 周 22.-26.05.23 5 第 22 周 29.-31.05.23 2 2023 年 6 月 21 日 第 22 周 01.-02.06.23 2 第 23 周 05.-09.06.23 5 第 24 周 12.-16.06.23 5 第 25 周 19.-23.06.23 0 26.第 26 至 30 周 23.06.06 0 12 184 表格填写说明:
摘要 目的:本研究旨在分析可用于传授教育以及评估学生表现的人工智能平台。方法:本研究采用定性方法,通过深入访谈和文献研究进行。结果:本研究的结果表明,人工智能技术可以作为培养学生英语学习能力的一种手段。讨论:有几项研究支持研究结果,即人工智能可用于通过应用程序、网站、虚拟现实技术和其他基于人工智能的学习和教学系统来提高学生的英语技能。局限性:本研究的局限性在于它没有研究人工智能在学生英语学习中的作用有多大。建议:为了进一步研究,预计测试人工智能在提高学生英语技能方面的作用有多大,尤其是艾尔朗加大学的学生。
为什么该关闭音乐了。在当今几乎所有公共场所中,我们的耳朵都被音乐的声音所刺激。在购物中心,公共房屋,餐馆,酒店和电梯中,环境声音不是人类的谈话,而是演讲者散布在空中的音乐 - 通常是看不见且难以接近的扬声器,无法因其无能为力而受到惩罚。在大多数情况下,普遍的音乐令人惊讶地平淡无奇 - 为了不在那里。这只是食用事物业务的背景。这种音乐的最差形式(有时称为Muzak)是在没有音乐家干预的情况下制作的,从标准效果的曲目中放在计算机上。因此,现代生活的背景声音越来越少。节奏是生命的声音,已在很大程度上被电脉冲所取代,该脉冲由编程的机器生成,以重复自身无限,并将其蓬勃发展的低音音符推向受害者的骨骼。现在,我们社会中的整个公民空间领域都受到这种声音的监管,这使任何人都有丝毫感觉分散注意力的人,并确保对我们许多人来说,拜访酒吧或餐厅里的一顿饭已经失去了他们的本质含义。这些不再是社交事件,而是耐力的实验,因为我们在致命的噪音中互相大喊。这种空虚的音乐已经进入了每个公共场所的根本原因:我们对音乐的态度发生了巨大变化。它会随时随地关注您,然后将其作为背景打开。对于我们的祖先来说,音乐是您坐下来听或为自己做的东西。这是一个仪式活动,您作为活跃的听众或活跃的表演者参加。无论哪种方式,您都会奉献和获得生活,分享具有重要的社会意义。由于唱片播放器,收音机,然后是iPod的出现,音乐不再是您必须为自己制作的东西,也不是您坐下来听的。这不是听到偷听的话。歌曲又一首歌曲回收了相同的暗淡旋律,机械节奏和库存和声。对于许多人来说,音乐不再是一种由我们最深刻的感觉塑造的语言,而不再是避难的地方,因为日常生活的沉闷重复,不再是一种艺术,其中遵循了遥远的结论。这只是声音的地毯,旨在使所有思想和感觉到自己的水平,以免可能会感受到严重的事情。