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World File Search System语言学
助理教授（一级）：- 拥有博士学位，在相关分支/学科获得一等学位或同等学位，且成绩良好
10. 人文与社会科学：经济学：需要微观经济学/宏观经济学/国际贸易/经济史专业。但是，也鼓励经济学其他专业的优秀候选人申请。语言学：语义学、神经语言学、音系学、比较句法、理论/形式句法、心理语言学、语言习得、计算语言学。文学：诗歌、东北文学和文化、下层阶级和达利特人研究、比较文学、抗议文学、民俗学、数字人文、文化研究/文学文化研究、艺术与美学、电影研究。哲学：哲学的所有分支学科，特别关注以下领域：伦理学、形而上学、哲学史、政治哲学、法哲学、逻辑学、认识论、心灵哲学、环境哲学、女权主义哲学、文化哲学、宗教哲学、技术哲学和科学哲学。特别欢迎能够阅读非英语语言哲学文本且属于世界不同地区不同哲学传统的哲学家申请。心理学：社会心理学、积极心理学、认知心理学、神经心理学、计算心理学。社会学：家庭、亲属和性别社会学；工业和组织社会学；人口研究和人口统计学；达利特和部落研究；经济社会学/人类学；视觉社会学/人类学。
学术单位所列职位的最低资格和经验要求：
10. 人文与社会科学：经济学：需要微观经济学/宏观经济学/国际贸易/经济史专业。但是，也鼓励经济学其他专业的优秀候选人申请。语言学：语义学、神经语言学、音系学、比较句法、理论/形式句法、心理语言学、语言习得、计算语言学。文学：诗歌、东北文学和文化、下层阶级和达利特人研究、比较文学、抗议文学、民俗学、数字人文、文化研究/文学文化研究、艺术与美学、电影研究。哲学：哲学的所有分支学科，特别关注以下领域：伦理学、形而上学、哲学史、政治哲学、法哲学、逻辑学、认识论、心灵哲学、环境哲学、女权主义哲学、文化哲学、宗教哲学、技术哲学和科学哲学。特别欢迎能够阅读非英语语言哲学文本且属于世界不同地区不同哲学传统的哲学家申请。心理学：社会心理学、积极心理学、认知心理学、神经心理学、计算心理学。社会学：家庭、亲属和性别社会学；工业和组织社会学；人口研究和人口统计学；达利特和部落研究；经济社会学/人类学；视觉社会学/人类学。
英语和阿拉伯语的礼貌策略
作者：Alice Bladh Fleihan主管：Temitayo Olatoye审查员：Magnus Levin术语：2024 Autumn 2024主题：英语语言学级别：BA课程代码：2en10e
哲学 人文科学：人、语言、社会
– 涂尔干，《社会学方法的规则》 – 索绪尔，《普通语言学教程》（导论；第一部分） – 韦伯，《学者与政治家》，《学者的职业和使命》 – 弗洛伊德，《文化的不满》 – 莫斯，《社会学与人类学》（第二、五和六部分） – 列维-斯特劳斯，《结构人类学》（第一章II、III 和 XV）– BENVENISTE，《普通语言学问题》（第 2 卷，第I 至 VI） – ARON，《社会思想的阶段》 – ÉLIAS，《道德文明》 – VEYNE，《历史是如何书写的》 – CLASTRES，《社会与国家》（第1、7 和 11） – BOURDIEU，《实践理由》（第1、5 和 6）– DESCOLA，《超越自然与文化》（第I、IV 和 V）祝您度过一个美好的夏天并享受精彩的阅读，卡鲁赫尔先生
摘要LT4ALL 2025
当代语言技术发展的进步通常依赖于广泛使用语言的大量数据集，忽略了较小的语言社区的细微差别。卢森堡（Luxembourgish）传统上嵌入了丰富的多语言环境中的语言，提供了令人信服的反叙事。本演讲说明了国家政府如何通过在记录卢森堡语言的使命中优先考虑深度来重新定义进步。在没有大量数据集的情况下，通常由大语言模型利用，卢森堡语言中心利用了小的，上下文丰富的语料库，可以在卢森堡的计算语言学方面进步，这些卢森堡的计算语言学是由深层语言专业知识和文化嵌入性塑造的。这强调了文化情报在完善和扩展语言技术的应用中的重要作用。
CSCI 340 - 认知科学方法 - 教学大纲
认知科学是研究人类、动物和人工系统心理运作的基础科学。这是一项高度跨学科的事业，涉及哲学、心理学、生物学、语言学和计算机科学以及其他传统学科。本课程综合介绍了研究人类思维的主要经验方法。学生将学习如何应用科学方法来研究自然和人工认知系统中心理信息的表征、操纵和利用。它将教会学生理解现有的方法论，并认识到复制结果的必要条件。主题将包括认知科学的哲学基础、认知心理学的基本方法、神经科学、语言学、计算建模、数据分析以及进行认知研究时的道德责任。- 3 个学分，CRN 23619 学生学习成果：
生物学上可信的解析器
语言是人类的一项独特功能，涉及创造、表达、理解和维护有关世界的层次结构信息。毫无疑问，语言是通过神经元和突触的活动实现的——但是如何实现的呢？之前在认知实验（心理语言学、计算心理语言学和脑成像）方面进行了广泛的研究，这些研究已经对大脑如何处理语言产生了许多见解（请参阅第 2 节的概述）。然而，这些进展尚未产生关于单个神经元活动如何产生语言的具体叙述。特别是，我们不知道有哪个实验通过模拟神经元和突触重现了相当复杂的语言现象。这是本文所追求的方向。发展对人类大脑神经元如何产生语言的总体计算理解受到神经科学现状的阻碍，神经科学（a）主要
建模学生数字文本Tetiana Shestakevych的统计特征分析过程
摘要在远程学习过程中生成的学生数字文本的研究是一项紧迫的科学和实用任务，涉及各个领域的专家，即语言学，心理学，计算机科学等。远距离学习管理系统的开发为研究人员和教师提供了简化此类研究的工具。对于相关专业的学生，参与其数字文本的研究允许在不同学科的交集中见证应用研究的多样性。对文本的统计分析与对说话者的心理评估结合使用，确定了找到数字文本相对性能与学生特征之间关系的方法。使用发现的依赖关系作为与学生进行教学工作的拟人化是很权宜的。关键字1统计文本分析，文本挖掘，多学科，应用语言学，主题表现测试，TAT，数字文本
定量词汇类型中的挑战
研究主题“意义的演变：定量词汇类型学的挑战”涉及对当前语言学兴趣越来越多的领域：关于单词含义演变的定量研究。这是语言学中增长趋势的一部分，在这种语言学中，已经发生了定量方法的重大转变，并且对语义变化的兴趣增加。外部语言学，我们可能会将这种定量转变与一般社区的兴趣联系起来，例如大型语料库和人工智能等领域，以及对语言在日常生活中的重要性的认识。当前的问题从跨语言和类型学的角度着重于词汇语义，重点是语义领域，多义和colexifient。总体主题是如何量化跨学科的变化的方式，其中所包括的论文实际上正在处理大型数据集或跨语言比较。研究主题包括八个论文，包括各种类型和内容，包括“概念分析”，“方法”以及“原始研究”论文。第一种类型的文章是由Haspelmath（2023年10月24日出版），标题为“跨语言的共表达和synexpression模式：比较概念和可能的解释”。在这里，定义并发展为进一步的区别，将基本的基本概念定义为定义。作者将概念扩大到共表达中，并定义如何使用该术语来覆盖词汇和语法模式，而在不同的上下文中出现了两种形式的含义。术语也与词汇类型学区域内的较早术语进行了比较。另外，介绍了术语synexpression，该术语涵盖了单个形式的两个含义的同时存在。使用各种语言的各种示例，进一步描述和开发了这些概念。最重要的是，本文指出了如何将术语区别用于定义类型学研究中可以对比的比较概念。这使得本文对于任何针对词汇或语法共表达的大型类型的大规模研究以及对研究主题的重要理论贡献非常有用。列表（2023年6月16日）撰写了“方法”论文，标题是“从多语言列表中推理了部分colexifations”。本文讨论了与
心智-大脑研究辅修课程 | GW Bulletin
研究心智与大脑关系的研究人员越来越多地从各个学科的角度进行研究。心智与大脑研究的前沿辅修课程涵盖心理学、语言学、计算机科学和人类学等领域，提供 20 多个选修课程选项。