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皮带：建筑濒危语言技术
语言技术的发展（例如拼写检查器，自动转录和Ma-Chine翻译）通常被认为是语言振兴项目的目标（Kor-Nai，2013; Zhang等人。，2022）。但是，这些LTS的研究和发展历史上充满了社会和道德问题。 nlp重新搜索这些语言的搜索不足（Joshi et al。） ，2020年； Blasi等。 ，2022），以及对所谓的“低资源”和濒危语言的研究通常将它们视为一种同质语言，与高资源和政治上的占主导地位相同，除了数据可用性以外（DOMgruöz和Sitaram，2022年））。 更糟糕的是，濒危语言的LTS发展经常采用殖民主义品质但是，这些LTS的研究和发展历史上充满了社会和道德问题。nlp重新搜索这些语言的搜索不足（Joshi et al。，2020年； Blasi等。，2022），以及对所谓的“低资源”和濒危语言的研究通常将它们视为一种同质语言，与高资源和政治上的占主导地位相同，除了数据可用性以外（DOMgruöz和Sitaram，2022年））。更糟糕的是，濒危语言的LTS发展经常采用殖民主义品质
语言学本科信息手册
为什么要学习语言学？因为语言是通往心灵的窗口。语言学使人们了解人类获得、感知和产生语言的能力，以及语言在当代社会中的作用。语言学适合我吗？要找到答案，请问自己：我对语言和人们使用语言的方式着迷吗？我对语言的声音和结构感兴趣吗？我是否对孩子们如此轻松地掌握语言感兴趣，而外语课程的学生却要困难得多？我想知道是什么让人们听起来不同，或者语言在大脑中是如何组织和处理的？什么是语言学？语言学家探索人类语言的本质以及人类获得和使用语言的能力。语言学家研究儿童和成人如何学习语言以及人们如何使用语言。语言学家确定了语言的普遍特征，这些特征使得表达任何概念成为可能。他们还努力在世界上 3,000 种濒临灭绝的语言完全消失之前记录下来。语言使人类能够独享交流发现的能力。语言学家探讨语言、大脑、文化和思维之间的联系。提供哪些学位？专业：文学学士 (BA) 或通识教育学士 (BGS)。辅修：语言学两个辅修。通识语言学辅修或第二语言习得辅修。
aya模型：指令对开放式访问多语言模型
大型语言模式（LLM）的最新突破已围绕少数数据富含数据的语言。扩大超越一流公民语言的突破需要什么？我们的工作介绍了Aya，这是一种大量多语言的生成语言模型，遵循101种语言的说明，其中50％以上被认为是较低的资源。aya在大多数任务上都优于mt0和bloomz，同时将语言数量增加了两倍。我们引入了广泛的新评估套件，以扩大99种语言的多语言评估的最新评估，包括歧视和生成性任务，人类评估以及模拟的胜利率，涵盖了涵盖任务和分发性能的效果。fur-hoverore，我们对我们模型的最佳芬特混合物组成，数据修剪以及毒性，偏见和安全性进行了详细研究。
aya模型：指令对开放式访问多语言模型
大型语言模型（LLM）的最新突破已围绕少数数据富含数据的语言。扩大超越一流公民语言的突破需要什么？我们的作品介绍了AYA，这是一种大量多语言的生成语言模型，遵循101种语言的指导，其中50％以上被认为是较低的资源。aya在大多数任务上胜过MT0和Bloomz，同时涵盖了两倍的语言数量。我们引入了广泛的新评估套件，扩大了跨99种语言的多语言评估的最新评估，包括歧视性和生成性任务，人类评估以及模拟的获胜率，涵盖了执行任务和分布性能的既有。此外，我们对我们模型的最佳芬特混合物组成，数据修剪以及毒性，偏见和安全性进行了详细研究。我们在https://hf.co/choereforai/aya-101
语言学（辅修）
语言学是研究人类语言的科学。它力求确定人类语言中什么是必要的、什么是可能的、什么是不可能的。语言学家在努力确定各个语言的独特品质的同时，也在不断寻找语言的普遍性——这些属性的解释力可以跨越所有语言。语言学学科围绕句法（句子的组织原则）、形态学（单词的构造原则）、语义学（意义的研究）、语音学（语音的研究）、音系学（语言的声音模式）、历史语言学（语言随时间变化的方式）、社会语言学（语言与社会的相互作用）、心理语言学和神经语言学（语言在大脑中的表征）。目前，教职员工的研究涵盖整个领域，包括句法和语义的相互作用、语音学和音系学、语言接触、洋泾浜语和克里奥尔语、城市社会语言学以及句法过程的计算机类比等主题。
（IJACSA）《国际先进计算机科学与应用杂志》，第 12 卷，第 3 期，2021 年人工智能：机器翻译在法语-印尼语烹饪文本翻译中的准确性
Asriani Abbas 4 哈桑努丁大学 印尼文学研究项目 文化科学系，望加锡，印尼 摘要——机器翻译作为人工智能 (AI) 的使用不断增加，世界上最受欢迎的翻译工具是谷歌翻译 (GT)。该工具不仅用于通过翻译学习和获取外语信息，而且还被用作医院、机场和购物中心互动和交流的媒介。本文旨在探讨机器翻译在翻译法语-印尼语烹饪文本 (食谱) 中的准确性。烹饪文本样本取自互联网。研究结果表明，GT 中机器翻译的符号模型是通过强调源语言和目标语言的概念 (所指) 的等价性，从源语言的能指 (形式) 翻译成目标语言的能指 (形式)。GT 有助于通过单词、短语和句子翻译现有的法语-印尼语烹饪文本概念。烹饪文本机器翻译中遇到的一个问题是文化等值。GT 机器翻译无法准确识别源语言和目标语言的文化背景，因此结果是直译的形式。但是，可以通过从一种语言到另一种语言的单词、短语和句子细化文化等价物的翻译来提高 GT 的准确性。
![arxiv：2406.04086v4 [cs.ro] 2025年2月4日](/simg/c\c175bbfc83e36d472f9eaa37b996ec729bf886d4.webp)
arxiv：2406.04086v4 [cs.ro] 2025年2月4日
体现的机器人可以与环境相互作用，而邻居则被用作发展人工智能的测试案例。这需要对可以跨不同类型的信息（包括文本）操作的多模式机器人控制器。大型语言模型能够处理和生成文本以及视听数据以及最近的机器人动作。语言模型越来越多地应用于机器人系统；这些基于语言的机器人以多种方式利用语言模型的力量。此外，语言的使用还可以在人类机器人团队的成员之间打开多种形式的信息交换。该调查激发了语言模型在机器人技术中的使用，然后根据整体控制流的一部分进行了描述，其中包含了语言。语言可以由人类用来任务机器人，机器人来告知人类，在机器人作为人类沟通媒介之间，并在内部进行机器人的计划和控制。探索了基于语言的机器人的应用，并讨论了许多限制和挑战，以摘要基于语言的机器人技术所需的发展。1。