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大型语言模型（LLM）的最新突破已围绕少数数据富含数据的语言。扩大超越一流公民语言的突破需要什么？我们的作品介绍了AYA，这是一种大量多语言的生成语言模型，遵循101种语言的指导，其中50％以上被认为是较低的资源。aya在大多数任务上胜过MT0和Bloomz，同时涵盖了两倍的语言数量。我们引入了广泛的新评估套件，扩大了跨99种语言的多语言评估的最新评估，包括歧视性和生成性任务，人类评估以及模拟的获胜率，涵盖了执行任务和分布性能的既有。此外，我们对我们模型的最佳芬特混合物组成，数据修剪以及毒性，偏见和安全性进行了详细研究。我们在https://hf.co/choereforai/aya-101
aya模型：指令对开放式访问多语言模型
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