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2022-23 年 TNUoS 最终电费
图表列表 表 1 发电电价汇总 ............................................................................................................................................. 10 表 2 发电范围电价 ............................................................................................................................................. 11 表 3 发电范围电价变化 ............................................................................................................................................. 12 表 4 本地变电站电价 ............................................................................................................................................. 14 表 5 陆上本地电路电价 ............................................................................................................................................. 15 表 6 需缴纳一次性费用的电路 ............................................................................................................................. 15 表 7 2022/23 年海上本地电价 ............................................................................................................................. 16 表 8 需求电价汇总 ............................................................................................................................................. 18 表 9 需求电价 ............................................................................................................................................. 19 表 10 半小时需求电价 ............................................................................................................................................. 19 表 11 嵌入式出口电价 ............................................................................................................................................. 20 表 12非半小时需求电价的变化 ...................................................................................................................................... 22 表 13 合同 TEC .............................................................................................................................................. 24 表 14 互连器 .............................................................................................................................................. 25 表 15 允许收入 ............................................................................................................................................. 26 表 16 发电和需求收入比例 ............................................................................................................................. 27 表 17 发电收入误差幅度计算 ............................................................................................................................. 28 表 18 充电基础 ............................................................................................................................................. 29 表 19 残差和调整组件计算 .............................................................................................................................31 表 20 2022/23 年 HH 需求关税的位置要素 ...................................................................................................... 42 表 21 2022/23 年嵌入式出口关税的要素 ...................................................................................................... 42 表 22 通用 ALF ...................................................................................................................................... 44 表 23 合同发电变化 ...................................................................................................................................... 46 表 24 NGESO 收入细目 ............................................................................................................................. 49 表 25 NGET 收入细目 ............................................................................................................................. 50 表 26 SPT 收入细目 ............................................................................................................................. 51 表 27 SHETL 收入细目 ............................................................................................................................. 52 表 28 离岸收入 ............................................................................................................................................. 53
人工智能 (AI) 对欺诈检测的影响
摘要 本研究考察了人工智能 (AI)，特别是计算机视觉和机器人流程自动化 (RPA) 对尼日利亚东南部存款银行欺诈检测的影响。人工智能技术通过实现实时监控、异常检测和流程自动化，为应对日益增长的欺诈威胁提供了创新解决方案。该研究的目标包括评估计算机视觉在检测内部欺诈方面的有效性，并评估 RPA 在监控信用卡欺诈活动中的作用。采用描述性调查设计，通过问卷调查收集尼日利亚东南部各银行机构员工的数据，以评估人工智能技术为欺诈检测实践带来的有效性、挑战和潜在改进。从所研究的组织中共选出了 1101 名员工。使用 Freund 和 William 的统计公式以 5% 的误差幅度确定样本量为二百八十四 (284)。使用李克特量表呈现和分析数据，使用 Z 检验提出假设。研究结果表明，计算机视觉对内部欺诈检测具有显著的积极影响，Z = 6.561< 8.639，P. <,05。机器人技术对尼日利亚东南部存款银行的信用卡欺诈监控具有显著的积极影响，Z = 7.649 < 9.987，P. <,05。该研究强调了全面的人工智能集成欺诈检测系统的重要性，并建议进一步探索针对小型银行机构情况的经济高效的实施方案。应对这些挑战可以改善尼日利亚银行业的安全状况，增强信任和运营弹性。关键词：人工智能、计算机视觉、机器人流程自动化、欺诈检测、存款银行、内部欺诈、信用卡欺诈
用随机尿液 ACR 检测 2 型糖尿病患者糖尿病肾病的发生率及其相关危险因素
摘要 目的：利用随机尿液 ACR 比值确定 2 型糖尿病患者的糖尿病肾病发病率并确定其相关危险因素。 研究设计：描述性横断面研究。 研究地点和持续时间：本研究于 2023 年 2 月 1 日至 2023 年 7 月 31 日在巴基斯坦白沙瓦穆罕默德教学医院 (MTH) 医学部进行。 方法：共调查了 150 名 2 型糖尿病患者。样本量是使用 WHO 样本量计算器计算的，使用一项参考研究，2 型糖尿病患者糖尿病肾病的患病率为 10.8%；置信区间 = 95%，误差幅度为 5%。 结果：标准差 ± 5.146，平均年龄为 49 岁。有 87 名（58%）女性和 63 名（42%）男性。对 150 名受试者的随机尿液 ACR 进行了分析。其中，47 名（31%）患有微量白蛋白尿（少于 300 mg/m），28 名患者（19%）患有大量白蛋白尿（超过 300 mg/m），而 6 名（4%）患有终末期肾病，GFR < 30 ml/m -1.73 m2。对 150 名受试者进行了一项研究以确定糖尿病肾病的状况。其中，81 名（54%）患有糖尿病肾病，69 名（46%）没有。结论：使用随机尿液 ACR 比率，我们的研究表明 46% 的 2 型糖尿病患者患有糖尿病肾病。糖尿病病程 5-10 年的患者的发病率为 24%，糖尿病病程 11-15 年的患者发病率为 26%。糖尿病病程16至20年的患者发病率为50%。总之，糖尿病病程越长，患糖尿病肾病的风险就越大。
人工智能政策
• 任何个人数据处理的性质、范围、背景和目的，以及个人是否可能期望此类处理活动。 • 计划的处理有哪些替代方案（人工智能和非人工智能），选择这种方法的理由是什么，以及这种方法如何公平。 • 明确指出人工智能处理和自动化决策可能对个人产生影响的地方。 • 考虑个人和分配危害（例如，如果危害是由不允许学生在 GCSE 或 A Level 上选修某门科目决定造成的）和代表性危害（例如，选择一组学生进行不同的干预会导致性别或种族偏见）。 • 通过评估对个人权利和自由的益处与风险，以及/或是否有可能采取保障措施，确定人工智能工具的使用如何是相称和公平的。 • 分析任何可能对个人造成损害的算法偏见或不准确性。 • 如果使用人工智能取代人工干预，则需要对人类和算法的准确性进行比较，以证明在 DPIA 中使用人工智能工具的合理性。 • 如果做出自动化决策，个人将如何获知此信息以及他们如何挑战这些决策。 • 系统性能的相关变化或误差幅度，这可能会影响处理的公平性（包括统计准确性），并描述决策过程是否/何时有人参与。 • 任何安全威胁的潜在影响。 • 与利益相关者已完成或计划进行的磋商的摘要。除非有充分理由不进行这些磋商，否则建议进行这些磋商。咨询您处理其数据的个人可能是合适的，因为他们是重要的利益相关者。 • 处理是有意还是无意地处理特殊类别数据——在许多情况下，会处理非特殊类别数据，但推断出特殊类别数据（例如，邮政编码推断出特定种族）。 • 考虑个人的一般权利和自由，而不仅仅是在数据保护背景下，例如《2010 年平等法案》规定的权利。
DANIELLE PIÑERES PLANET LABS PBC 问题......
尊敬的 Earl L. “Buddy” Carter 在轨道碎片管理方面，有许多国内和国际管辖权。这是否难以驾驭？如何简化这一过程？保护轨道运行环境以确保太空的可持续性是一个全球性问题，需要全球参与。这是美国领导层与业界合作制定标准实践的机会，围绕太空态势感知数据、运营商之间的通信和冲突消除活动以及如何减少轨道上碎片的产生。由于美国各政府机构独立处理轨道碎片和太空可持续性问题，因此有机会在政策制定方面密切合作，以避免冲突或重复的监管，然后在全球同行中发挥带头作用，鼓励采用美国标准做法。从 Planet 的角度来看，进一步的轨道碎片计划有四个优先领域。首先，我们需要更好地模拟低地球轨道大气环境。位置不确定性仍然是低地球轨道卫星运行的一个棘手问题。使用现有的低地球轨道环境模型测量两个有碰撞风险的物体之间的距离，即使提前 24 小时预测，误差幅度有时也会高达几公里。太空运营商需要更好的大气模型和空间态势数据，以减少这些位置不确定性，消除“误报”交会警报，并尽量减少潜在碰撞所需的机动距离。各国政府和国际组织应继续鼓励行业努力验证和标准化模型，并定义其使用的最佳做法，同时投资于低地球轨道环境天体动力学建模领域的研发。其次，我们需要在太空运营商之间更好地共享数据。各国政府和国际组织应采取额外措施，鼓励私人运营商与其他运营商共享最佳精度轨道星历表。Planet 通过 GPS 和双向超高频测距对自己的卫星进行轨道测定，并以各种格式公开提供这些数据。与其他运营商透明地共享轨道星历表和处理交会数据消息的运营人员的联系信息将减少不确定性
抗癌药物可及性的综合研究
摘要 随着孟加拉国癌症患者人数的不断增加，癌症已成为全国关注的问题。抗癌药物在癌症治疗方案中发挥着重要且关键的作用。基本抗癌药物的缺乏可能会给孟加拉国带来严重的公共卫生问题。本研究深入了解了世界卫生组织列出的 11 种基本抗癌药物的可用性，这些药物通常用于治疗孟加拉国五种最常见的癌症类型（乳腺癌、食道癌、肺癌、宫颈癌、唇癌和口腔癌）。关于通常开哪些基本抗癌药物的专家建议来自三所医学院附属医院（达卡医学院附属医院 (DMCH)、孟加拉国国父谢赫·穆吉布医科大学 (BSMMU) 和国家癌症研究与医院 (NICRH)）。这项研究在总共 151 家药店中进行，其中包括 119 家零售药店、27 家模范药店和 5 家医院药店。151 家药店的样本量是根据达卡地区的 4547 家药店计算的，置信区间为 95%，误差幅度为 8%。结果发现，74% 的受访药店根本没有任何抗癌药物。肿瘤药物的价格和供应量之间存在显著的负相关关系，皮尔逊相关系数“r”为 -0.739（p=0.01）。这意味着高价药物更难供应。药店同时储备来自当地和海外的抗癌药物（81.9%）和外国（18.1%）制药公司。为了评估药店在肿瘤药物方面的销售业绩，还研究了每月从这些药店购买药品的癌症患者数量。研究发现，制药公司在药店中提供的抗癌药物并不均匀。同一地区的一些药店的肿瘤产品供应量和销售率远高于其他药店，顾客（癌症患者）数量也有很大差异。对达卡市不同地区的模范药店和零售药店的供应率进行了比较分析。与远离癌症医院的药店相比，靠近癌症医院的零售药店往往保存更多的抗癌药物。
结果摘要
非洲晴雨表是一家总部位于加纳的非营利性公司，是一个泛非洲、无党派的调查研究网络，提供有关非洲人对民主、治理和生活质量的体验和评价的可靠数据。自 1999 年以来，已在多达 42 个国家完成了九轮调查。第 10 轮调查于 2024 年 1 月开始。非洲晴雨表的国家合作伙伴使用受访者选择的语言对具有全国代表性的样本进行面对面访谈。加纳民主发展中心 (CDD-Ghana)、南非正义与和解研究所 (IJR) 和肯尼亚内罗毕大学发展研究所 (IDS) 为 35 多个国家的国家合作伙伴提供区域协调。密歇根州立大学 (MSU)、开普敦大学 (UCT) 和马拉维大学为该网络提供技术支持。非洲晴雨表在冈比亚的国家合作伙伴、研究和政策发展中心于 2024 年 4 月至 5 月采访了 1,200 名成年公民的全国代表性、随机、分层概率样本。这种规模的样本产生了国家级结果，在 95% 的置信水平下误差幅度为 +/-3 个百分点。此前，冈比亚曾于 2018 年、2021 年和 2022 年进行过调查。CDD-Ghana 为调查提供了技术支持。调查的技术细节，包括分层和家庭选择的描述、翻译语言和相关信息，可在随后的调查技术信息表中找到。以下是从向受访者提出的所有问题中得出的调查结果概述。我们还按受访者的性别和居住地（城乡）列出了调查结果。此外，调查中所有问题的答案都可以按年龄、教育和社会经济水平以及其他人口统计变量分类。请访问我们的免费在线数据分析工具 http://afrobarometer.org/online-data-analysis/analyse-online。Afrobarometer 的资金支持来自瑞典国际开发合作署、美国国际开发署 (USAID) 美国和平研究所、挪威发展合作署世界银行非洲思考项目、穆易卜拉欣基金会、开放社会基金会 - 非洲、Luminate、福特基金会、威廉和弗洛拉·休利特基金会、比尔和梅林达·盖茨基金会、万事达卡基金会、大卫和露西尔·帕卡德基金会、欧盟委员会、世界银行集团、国际发展研究中心 (IDRC)、荷兰王国驻乌干达大使馆、瑞典驻津巴布韦大使馆和德国国际合作机构。联系信息：欲了解更多信息，请访问 www.afrobarometer.org 或联系：Sait Matty Jay 国家调查员 CRPD sjaw@crpgm。组织 +2207917039
志愿服务关键统计数据
本文件提供了有关澳大利亚志愿服务的关键统计数据。志愿服务的数据来源有多种，本文件利用了整个数据领域的相关信息。志愿服务数据领域广泛而多样。澳大利亚的志愿服务数据来源很多，其中许多由澳大利亚统计局 (ABS) 发布。此外，大学、高峰机构和志愿者组织也收集数据。这项工作补充了官方数据收集，并提供了特定主题的更多细节，让我们更全面地了解澳大利亚的志愿服务。因此，本情况说明书既提供了澳大利亚政府提供的官方数据，也提供了其他组织收集的非官方数据。所利用的一个主要数据来源是 ABS 提供的官方统计数据，特别是综合社会调查，其中包括一系列有关志愿服务的问题。可用的最新数据是 2020 年综合社会调查 1，之前的调查分别于 2019 年、2014 年、2010 年、2006 年和 2002 年进行。GSS 被认为提供了最可靠的官方估计数据，表明澳大利亚正式从事志愿者服务的人数和比例。因此，GSS 被用作政府出版物的主要数据来源，例如《衡量重要福祉框架》和澳大利亚健康与福利研究所 (AIHW) 发布的分析。在提供最相关信息时，还会引用其他官方数据来源，例如人口普查和时间使用调查。鉴于自 2020 年以来尚未收集 GSS 数据，因此在提供更为最新的情况时会使用其他数据源。本文件主要提供全国情况，并在有数据的情况下提供一些州和领地的细分情况。各州和领地越来越多地制作自己的“志愿服务状况”调查和报告，这些调查和报告是各辖区内丰富的信息来源。这些可以通过各州和领地的志愿服务高峰机构找到。2 澳大利亚志愿服务协会对志愿服务的定义是“自愿奉献时间，为公共利益服务，不谋取经济利益”。3 本文件采用了这一定义，因此包括正式和非正式志愿服务的信息。澳大利亚统计局将“正式志愿服务”定义为通过组织进行的无偿志愿工作，将“非正式志愿服务”定义为向非家庭成员提供的无偿工作/支持，但不包括仅为居住在家庭以外的家庭成员提供的工作/支持。4 澳大利亚志愿服务协会承认，用于收集此处数据的调查并不包括我们社区中性别认同的多样性。本文件使用“女性/女性”和“男性/男性”这两个术语来表示在调查问卷中分别选择“女性”或“男性”作为性别的人。澳大利亚志愿服务组织承认，只有那些认定自己是女性或男性的人才会出现在这些统计数据中。2021 年人口普查首次允许所有受访者从三个性别问题的答案选项中选择：男性、女性和非二元性别。本情况说明书中提供的人口普查数据不包括按性别分析的答案。注意：在本文件中，标有“#”的估计值误差幅度较大，应谨慎使用。