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World File Search System误差控制
量子纠错码 - DR-NTU
信息是物理的。使用量子力学作为计算和信息处理的基础是明智的 [19]。在信息论、计算和物理学的交叉点上，数学家和计算机科学家必须从信息的量子物理实现的角度来思考。物理学家们经常就量子力学的性质和解释进行哲学辩论，现在转向利用其进行信息处理和测试理论的完整性。在不破坏内容的情况下，人们无法直接访问存储和处理在大量纠缠量子系统中的信息。将大规模量子计算变成现实极具挑战性。首先，它需要比传统系统中有效实现的技术复杂得多的误差控制技术。随着量子系统的尺寸和电路深度不断增加，误差控制变得越来越重要。量子误差控制是一组保护量子信息免受不必要的环境相互作用（称为退相干）影响的方法。经典方法是将携带信息的向量编码到更大的空间中，以便为错误检测和纠正提供足够的冗余。在量子设置中，信息存储在嵌入更大希尔伯特空间的子空间中，该子空间是复数 C 域上的有限维、范数向量空间。码字是量子态，错误是算符。好消息是，如果噪声可以保持在一定水平以下，它就不会成为弹性量子计算的障碍。这一重要见解是基于形成所谓阈值定理的开创性成果得出的。理论参考包括 Knill 等人在 [34] 中的阐述、Preskill 的工作
可持续认知无线电通信的信号处理技术
无线系统不断增长的设备和容量需求带来了对RF光谱的需求不断增长。COG-NISTILE RADIO（CR）系统是提高频谱效率的新兴概念。CR系统旨在实现其主要许可用户在Spectrum Overlay方法中未占用的RF频段的机会性使用。这种方法在信号和图像处理中尤其重要，其中大型和异质的传感器集提供了大量数据，通常会嘈杂且损坏了各种干扰来源。从方法论的角度来看，认知通知与多维和统计信号处理有关，尤其是诸如检测，估计和优化等问题。除了经典的传感，检测，监督，增强和学习方法外，还包括贝叶斯建模，马尔可夫模型，支持向量机和内核方法。它跨越了广泛的应用领域，例如军事，工业，医疗，运输和其他领域，例如误差控制，错误检测，适应性过滤，计算机视觉，管理数据，数据控制，传感器控制，数据融合，盲目和半盲源分离，稀疏分析，脑部分析，脑部计算机
![arxiv：2201.03616v5 [stat.me] 2024年11月4日](/simg/g:\will\search\icon\source\e\efd06bb8b42ad34fa555e4373a2bbe570880fcb3.webp)
arxiv：2201.03616v5 [stat.me] 2024年11月4日
许多科学领域，包括人类肠道微生物组科学，收集多变量计数数据，其中计数的总和与所测量的基础系统的规模无关（例如，在受试者的结肠中的总微生物负载）。这种断开连接使下游分析复杂化，例如病例对照研究中的差异分析。本文是由对体外人肠道微生物组模型的新研究进行的。用于分析这些数据的流行工具导致假阳性和虚假负面的率显着提高。要理解这些失败，我们提供了正式的问题陈述，该声明是根据经典的标志性理论来构成这些规模挑战的。我们将其称为规模的Reliant推理问题（SRI）。我们使用此公式来证明SRI对SRI的基本限制，例如一致性和I型误差控制。我们表明，现有方法的失败源于基本未能正确量化系统量表中的不确定性的基本失败。我们证明了一种称为贝叶斯部分鉴定的模型（PIM）的特定类型的贝叶斯模型可以正确量化SRI中的不确定性。我们引入了比例模拟随机变量（SS-RV），作为指定和推断贝叶斯PIM的灵活和高效方法。在真实数据和模拟数据的上下文中，我们发现SSRV DRASTICLICLVS降低了I型和II型错误率。
四分之一汽车悬架系统的建模和PID控制
是由驱动程序或在微控制器中体现的自适应控制算法选择的。Metered和Elsawaf [1]实现了粒子群优化（PSO）算法，以调整在半活性四分之一CAR模型悬架系统上实现的PID控制器。在MATLAB/SIMULINK环境中模拟了带有MR阻尼器的2DOF车辆模型。将PSO调谐的PID控制器与使用Ziegler-Nicholas方法调整的常规PID控制器，被动悬架系统和不受控制的MR DAMBER进行了比较。颠簸和随机道路输入用于时间和频域测试系统。据观察，POS调谐的PID控制器可提高骑行舒适性和车辆稳定性。Kesarkar和Selvaganesan [2]使用具有目标函数的人工Bee集群算法设计了分数PID控制器，例如积分绝对误差，积分正方形误差和积分时间绝对误差，可用于多模态复杂优化问题。作者观察到与常规PID方法相比，结果是有希望的。nui [3]已经实施了基于GA的优化方法来调整主动悬架系统的PID参数。绝对误差控制用作调整PID参数的目标函数。GA的优化PID控制器可改善主动悬架系统的动态性能并提高稳定性。Hamid和Hamid [4]分析了一个基于模糊的PID控制器，用于半赛车主动悬架系统。在此分析中，悬架工作空间是观察到的标准。使用模糊逻辑，模糊pid和∞dahRe实现并研究了主动控制系统。与其他控制策略相比，PID控制器的过冲，卑鄙的误差以及改善的舒适性和安全性。Tammam，Aboelela，Moustafa和Seif [5]实施了基于多目标GA的PID控制器，以控制单个区域功率系统的负载频率。可以观察到基于GA的PID控制器易于实现，并有效地改善系统性能。