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无线系统不断增长的设备和容量需求带来了对RF光谱的需求不断增长。COG-NISTILE RADIO（CR）系统是提高频谱效率的新兴概念。CR系统旨在实现其主要许可用户在Spectrum Overlay方法中未占用的RF频段的机会性使用。这种方法在信号和图像处理中尤其重要，其中大型和异质的传感器集提供了大量数据，通常会嘈杂且损坏了各种干扰来源。从方法论的角度来看，认知通知与多维和统计信号处理有关，尤其是诸如检测，估计和优化等问题。除了经典的传感，检测，监督，增强和学习方法外，还包括贝叶斯建模，马尔可夫模型，支持向量机和内核方法。它跨越了广泛的应用领域，例如军事，工业，医疗，运输和其他领域，例如误差控制，错误检测，适应性过滤，计算机视觉，管理数据，数据控制，传感器控制，数据融合，盲目和半盲源分离，稀疏分析，脑部分析，脑部计算机
可持续认知无线电通信的信号处理技术
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