XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System说真的
'计算机说不'：评估风险和...
确定的最重要的挑战之一是数字供应链工具的运作方式缺乏透明度。这些平台背后的公司通常会保留有关其数据源，算法和评估标准的细节，将此信息视为专有。例如，尽管Ecovadis和Sedex等工具提供了其数据收集过程的广泛轮廓，但细节仍然不透明。这种缺乏清晰性引发了有关这些工具产生的风险评估的可靠性和有效性的问题。此外，这些平台使用的评估标准并未统一披露。sedex在某种程度上更加透明，因为它基于广泛认可的道德交易计划（ETI）基本代码。但是，没有一个平台完全透露其算法如何汇总并权衡收集的数据，从而使外部利益相关者难以评估评估的质量和公平性。
中国房间：只说“不！”
现在是时候以新的眼光查看约翰·塞尔（John Searle）的中国房间思想实验了。关注的主要重点一直是与该论点显示出错误（或正确的），默示的假设是某种程度上可能有这样的房间。在本文中，我认为辩论不应关注以下问题：“房间里的一个人以完美的中文回答了所有问题，同时又不理解中文的话，这对强大的AI来说是什么含义？”相反，问题应该是：“这样的房间和房间里的一个人的想法是否能够以完美的中文回答，而又不了解任何中国人有任何意义？”而且我相信，答案与最近的论点同时声称，除非它像我们人类一样经历了世界，否则机器不可能通过图灵测试。
自然资本真的可以替代吗？
自然资本 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 429 2.2. 一般注意事项.................................................................................................................................................................... ... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ................. ...
真的E. Martin
c1。马丁，K。即将到来。算法问责制和边缘化利益相关者。在跨学科的Noorman和Verdicchio（EDS）计算机伦理中：将Deborah Johnson的哲学应用于算法问责制和AI。c2。Villegas-Galaviz，C。和Martin，K。即将到来。公司责任和AI挑战。Maon，F.，Lindgreen，A。等。（eds。）Routledge伴侣与伦敦Routledge负责业务。C3。Perry，V。＆K。Martin。 2023。 算法的所有：抵押市场中的数字化扩大了对房屋所有权的访问？ ai。 C4。 马丁，K。 2023。 商业道德季刊（总统地址）。 C5。 Hannah Trittin＆Martin，K。2022。 朝着以人为本的数字技术观点（评论）。 商业道德杂志。 C6。 Martin，K。和Villegas-Galaviz，卡罗来纳州。 接受。 公司如何以及为什么负责Perry，V。＆K。Martin。2023。算法的所有：抵押市场中的数字化扩大了对房屋所有权的访问？ai。C4。 马丁，K。 2023。 商业道德季刊（总统地址）。 C5。 Hannah Trittin＆Martin，K。2022。 朝着以人为本的数字技术观点（评论）。 商业道德杂志。 C6。 Martin，K。和Villegas-Galaviz，卡罗来纳州。 接受。 公司如何以及为什么负责C4。马丁，K。2023。商业道德季刊（总统地址）。C5。 Hannah Trittin＆Martin，K。2022。 朝着以人为本的数字技术观点（评论）。 商业道德杂志。 C6。 Martin，K。和Villegas-Galaviz，卡罗来纳州。 接受。 公司如何以及为什么负责C5。Hannah Trittin＆Martin，K。2022。朝着以人为本的数字技术观点（评论）。商业道德杂志。C6。Martin，K。和Villegas-Galaviz，卡罗来纳州。 接受。 公司如何以及为什么负责Martin，K。和Villegas-Galaviz，卡罗来纳州。接受。公司如何以及为什么负责
通过逼真的雾对摄影
通过雾进行成像在诸如自动驾驶汽车，增强驾驶，飞行飞机，直升机，无人机和火车等工具中具有重要的应用。在这里我们表明，从雾反射的光的时间填充具有分布（伽马），该分布与从雾（高斯）遮住的物体所反映的光中不同。这有助于区分背景光子与雾和信号光子从遮挡物体反射的信号光子之间。基于此观察结果，我们恢复了被密集，动态和异质雾阻塞的场景的反射和深度。对于实际用例，成像系统以最小的占地面积为单位的反射模式设计，并基于LiDAR硬件。特别是，我们使用单个光子雪崩二极管（SPAD）摄像机，该摄像头将计入单个检测到的光子。在没有先验知识的情况下，开发了一个概率计算框架，以估计雾化本身的雾性特性。其他解决方案是基于雷达的，该雷达遭受分辨率较差（由于长波长）的障碍，或者按时门控遭受较低的信噪比。建议的技术在雾室中产生的多种雾密度中进行了实验评估。它在可见度为37厘米时演示了离相机57厘米的恢复对象。在这种情况下，它以5厘米的分辨率恢复了深度，并且场景反映了PSNR和3的4DB的反射。4×SSIM的重建质量随时间推移门控技术。4×SSIM的重建质量随时间推移门控技术。