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关于诺贝尔
ISO LOMSO奖学金计划继续在非洲早期至中期非洲学者的职业道路上提供突破性的机会，并为一般年轻学者的发展树立了独特的基准模型。某些高级研究机构的成员研究所（SIAS）联盟（Stias）是其中的一部分，它继续为ISO Lomso Fellows提供居住机会，其中包括位于Wissenschaftskolleg（Wiko -Wiko -Berlin）和2022年北卡罗来纳州Wissenschaftskolleg（Wiko -Wiko -wiko -div）。在其他机构和研究中心的居住区也得到了支持，包括在德国的汉堡IAS和雅各布大学。七个ISO LOMSO研究员在2022年占据了国际驻地。
Andrew B.诺贝尔Andrew B.诺贝尔
期刊：统计年鉴；概率理论和相关领域；美国国家科学院论文集； IEEE信息理论，模式分析和机器智能以及计算生物学和生物信息学的交易；机器学习；机器学习研究杂志；多元分析杂志； Annales de l'Institut Henri Poincar´e；电子统计杂志；应用和计算谐波分析；统计和概率信；应用概率的年鉴；统计数学研究所的年鉴；伯诺利；生物信息学；动力系统；统计数据; Neerlandica统计；计算统计；理论概率杂志；理论统计杂志；斯堪的纳维亚统计杂志；非参数统计杂志。
神经网络，机器学习？诺贝尔
英国加拿大的杰弗里·欣顿（Geoffrey Hinton），被称为“ AI的教父”，美国物理学家约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）获得了“发现和发明的奖项，这些奖项可以通过人工神经网络为机器学习，”诺贝尔陪审团说。
2020 年诺贝尔化学奖
研究人员需要修改细胞中的基因才能了解生命的内部运作，这项工作曾经非常耗时，有时甚至不可能完成。细胞基因组就像一本数千卷的巨型百科全书，因此定位特定基因并重写其代码比大海捞针还要困难。然而，多亏了基因剪刀 CRISPR/Cas9，现在只需几周时间就能改变基因代码。正如科学界常常出现的情况一样，这些基因剪刀的发现是出乎意料的。Emmanuelle Charpentier 在研究一种致病细菌化脓性链球菌时发现了一种以前未知的分子 tracrRNA，而这种分子原来是细菌古老的免疫系统 CRISPR/Cas 的重要组成部分。
诺贝尔文学奖的符号经济学
根据布迪厄的理论，文学奖是那些从长远来看有助于将象征资本转化为经济资本的特定机构。正如卡萨诺瓦所描述的那样，诺贝尔奖在统一相对独立的国际文学空间方面发挥了重要作用。它帮助创造了世界文学的新经典，因为诺贝尔奖得主的作品被广泛翻译。但是，卡萨诺瓦强调的是自主性，而本文则强调了该奖项所传达的相对的他律性。文学权威在自主性和他律性标准之间进行谈判，无论是意识形态还是经济。本文探讨了诺贝尔奖的象征资本如何强化了统治模式。影响获奖者选择的交叉性和西方统治逐渐演变为更加多元化和包容性。然而，关注最近三十年，即全球化时代，我们观察到，尽管非西方作家越来越多，但主要是西方文化中介（出版商和文学代理人）将奖项的象征性和经济利润资本化。这些观察结果基于对 1990 年以来 33 位获奖者的出版商使用英语、德语和法语三种语言进行的定量分析。
诺贝尔演讲：亚原子运动*
我的演讲的书面版本是对数十年来对电子互动的研究的个人反思，最终在千年之交时实时控制和观察。电子和光在1980年代在布达佩斯举行的Quyrgy Marx上的量子力学和KárolySimonyi上的讲座时引起了我的注意。我的导师阿诺德·施密特（Arnold Schmidt）巩固了这一兴趣，并在1990年代在维也纳（Vienna）加深了保罗·库克姆（Paul Corkum）。他们最深刻地影响了我的道路。站在科学家的肩膀上，包括许多诺贝尔奖获得者，他们在探索亚原子运动的道路时为我们对电子和光线的理解做出了开创性的贡献。最终利用他们解决巨大的挑战。对人类的利益。
2023年诺贝尔化学奖：量子点
光子技术在材料和生命科学中的许多应用都需要可以将吸收的光子转换为紫外线（UV），可见（VIS），近红外（NIR）和短波红外（SWIR）区域中的发射光子。在这方面，量子点（QD）具有独特的光电特性，因为它们的尺寸决定了它们的吸光度和光量（PL）光谱。此外，它们表现出较大的长期系数和高PL量子产率（PL QY）。结合其小纳米尺寸，QD成为许多研究领域的重要工具，也是纳米技术巨大应用潜力的一个很好的例子。在2023年，诺贝尔化学奖2023年因发现和开发合成程序以获得胶体稳定的QD而授予了诺贝尔奖。长期以来，纳米颗粒可以从理论上显示量子现象，例如量子大小效应（QSE）和大小依赖性物理学特性，但长期以来对这些知识的实用和适用益处。在1980年代初期，Aleksey Ekimov开发了一种用于
阿克苏诺贝尔2021年年度报告
鉴于我们热衷于为客户、社区和环境带来真正的改变，我们采取了合乎逻辑的措施来提升“人、植物、油漆”的内涵，使其对公司具有更广泛、更深刻的意义。因此，我们不再仅仅关注如何谈论可持续发展，而是将“人、地球、油漆”置于我们所做的一切的核心。我们把解决全球相关挑战放在了核心位置，但我们认识到，我们无法独自做到这一点。因此，看到我们的团队在协作创新方面处于领先地位，我们感到非常高兴。我们的“绘出未来”创新生态系统正在不断发展壮大，2021 年上半年在中国举办了一场非常成功的区域活动，而我们的第二场全球创业挑战训练营和决赛活动定于 2022 年举行。
2022 年诺贝尔物理学奖
现在，量子计算机、量子网络和安全量子加密通信等研究领域十分庞大。这些发展背后的一些重要突破是由今年的诺贝尔物理学奖得主实现的。这三位获奖者都利用了量子力学中一种名为纠缠的重要现象。纠缠粒子具有共同的量子特性。量子力学认为，粒子在被测量之前可以具有未定义的特性。它们不是固定的状态，而是所有可能性的组合，每种可能性都有一定的被测量概率。测量之后，只剩下一种可能性。例如，纠缠光子（光粒子）可能彼此平行极化，即使在测量之前这种极化的方向尚不清楚。测量这种纠缠对中的一个光子可以确定其极化的平面。同时，这也决定了对另一个粒子的测量结果，即使它距离数百公里。
人工智能驱动的诺贝尔飞跃
在研究世界中，2024年将被记住为诺贝尔人人工智能奖（AI）。物理学的一种，授予约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）和杰弗里·欣顿（Geoffrey Hinton）的基本发现和发明，使机器学习能够使用人工神经网络，已密封物理学与信息科学之间的联系，现在在经过50多年的富有成果的互动之后，现已正式在强烈的跨学科边界领域上进行正式交配（人工互动，2024年，2024年）。更具体地说，将AI连接到生物分子建模涉及授予David Baker的诺贝尔化学奖，用于计算蛋白质设计，Demis Hassabis和John Jumper用于蛋白质结构预测。许多统计数据说明了人工智能在生物模型领域的影响。在科学文献数据库中进行了与AI相关的关键字相关的与计算机建模相关的询问可得出约120,000个结果（如果搜索仅限于摘要，则结果约为6,000个结果，如图1所示）。从2018 - 19年开始观察到的指数上升是诺贝尔的序幕，大约与两个软件套件的外观Alphafold（Senifor et al。，2019）和Rosettafold（Humphreys等，2021）相吻合，该方法实现了蛋白质折叠和蛋白质折叠和蛋白质设计方法的方法。在奖励研究仅几年后获得诺贝尔奖非常罕见，但肯定不是偶然的。基于同源性建模的蛋白质结构预测的方法是从1990年代开始的，并在流行中实施