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World File Search System读制
制药商的 DNA“指纹”可与胶囊和包装联系起来
2 人链（绿色袋子）和 3 人链（红色袋子）胶囊的制作、包装和运输流程图。每条链重复此过程五次，每条链总共 10 个 ZLB 和 50 个胶囊。参与者 A 在包装胶囊（2 人链）时只接触胶囊（2 人链和 3 人链）和 ZLB。参与者 B 在包装成 ZLB（3 人链）时只接触胶囊，参与者 C 只接触 ZLB（2 人链和 3 人链）的外表面。图片来源：Forensic Science International：Genetics (2024)。DOI：10.1016/j.fsigen.2024.103182
为您的 NSF 职业提案制定有竞争力的教育计划：
凯特·斯波尔 (Kate Spohr)，伯克利研究发展办公室（2022 年 3 月更新） NSF 教师早期职业发展计划 (CAREER) 是一项为期五年的单一研究员奖项，旨在帮助初级教师成为杰出的研究人员和教育工作者。CAREER 是一项职业发展奖。有竞争力的提案必须包括创新、综合和雄心勃勃的研究和教育计划。该工具包侧重于您的 CAREER 提案的教育部分，因为这一部分对于早期研究人员来说通常具有挑战性。我们在此提供具体指导，帮助您制定与您的研究很好地结合在一起并符合 NSF 期望的教育计划。NSF 使用两个优点审查标准来评估所有提案：智力价值和更广泛的影响。“智力价值”是指推进知识的潜力；“更广泛的影响”是指造福社会和促进期望的社会成果的潜力。这些标准同样适用于您的提案的研究和教育部分。
双金属催化剂上乙炔选择性加氢制乙烯
摘要：合成、表征了 Ni/α-Al2O3 催化剂和一系列双金属催化剂（包括 Pd-Ag、Ni-Pd、Ni-Zn、Ni-Ag 和 Ni-Ga）并在乙炔选择性加氢制乙烯中进行了测试。双金属催化剂 Ni-Ga 与 Pd-Ag 基催化剂相比表现出几乎相同的乙烯选择性。评估了 Ni/Ga 比对乙炔加氢催化活性和乙烯选择性的影响。通过透射电子显微镜、X 射线衍射、氢气程序升温还原和 X 射线光电子能谱进行表征，以确定 Ni-Ga 基催化剂上的活性相，这与催化性能和催化剂上发生的反应机理相关。 Ni-Ga晶格结构中Ga的存在限制了解离H*的移动，降低了乙烯的吸附结合能，从而可以防止乙炔过度加氢。
利用长读长的优势进行靶向测序
长读测序技术通过生成足够长的读长来跨越和解析基因组的复杂或重复区域，提高了基因组组装的连续性，从而提高了质量。一些研究小组已经展示了长读长在检测数千个基因组和表观基因组特征方面的强大功能，而这些特征以前被短读长测序方法遗漏了。虽然这些研究表明了长读长如何帮助解析基因组的重复和复杂区域，但它们也强调了使用这些平台准确解析大量群体中的变异等位基因所需的通量和覆盖率要求。在撰写本文时，在最高通量短读长仪器上，全基因组长读长测序比短读长测序更昂贵；因此，实现足够的覆盖率以检测异质样本中的低频变异（如体细胞变异）仍然具有挑战性。另一方面，靶向测序提供了在异质群体中检测这些低频变异所需的深度。在这里，我们回顾了当前使用和最近开发的靶向测序策略，这些策略利用现有的长读技术来提高我们在各种生物背景下观察核酸的分辨率。
高分辨率特质映射的长读低通测序
（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2025年1月14日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.01.09.632261 doi：Biorxiv Preprint
使用机器学习加强图书馆聊天机器人，然后大声读
摘要：使用Read-Aloud Technology Project使用机器学习来增强库聊天机器人，旨在增强用户体验并使用流线框架，因为它的前端并利用了对话式AI技术。此聊天机器人将作为虚拟助手，为用户提供有关图书馆资源的信息，例如书籍，开放时间和活动。此外，它将有助于回答与图书馆相关的常见问题，指导用户通过库的物理布局，并根据其偏好推荐书籍。聊天机器人将提供24/7的支持。它将结合自然语言处理能力，以有效地理解和响应用户查询，并具有读取技术。关键字 - 辉煌的聊天机器人，阅读大声技术，机器学习。
rbiom：读/写，分析和可视化“生物元”数据
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as.list.rbiom。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 as.matrix.rbiom。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 AS_RBIOM。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14个婴儿。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>15 bdiv_boxplot。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>15 BDIV_CLUSTERS。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>19 bdiv_corrklot。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 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对细胞外囊泡的释放控制因子进行全面分析
这是技术集合。 DCAS9是CAS9的变体，没有DNA裂解活性，而是与GRNA结合，在这项研究中，我们将其用作GRNA的RNA结合蛋白。 （注3）下一代序列：一个可以同时将数百万到数亿个核酸序列序列序列序列的测序仪，本研究使用它同时分析了GRNA条形码的组成。 （注4）生物信息学：融合领域之一，例如生命科学，信息学和统计学。这项研究通过对通过CIBER筛选获得的大量信息以及有关已知蛋白质到基因网络获得的大量信息探讨了SEV释放重要的生物学过程。联系（请联系演讲者有关研究的详细信息）Kojima Ryosuke，东京大学医学研究生院副教授，电子邮件：kojima [at] M.U-tokyo.ac.ac.ac.ac.jp通用事务团队，东京大学医学院研究生院，电话：03-5841-3304 Email：ISHOMU：ISHOMU [at M.ACACPOK] M.UAC。 Pharmaceutical Sciences, University of Tokyo Tel: 03-5841-4702 Email: shomu[at]mol.f.u-tokyo.ac.jp Public Relations Division, Japan Science and Technology Agency Tel: 03-5214-8404 Email: jstkoho[at]jst.go.jp Higashide Takanobu, Emerging Research Promotion Department, Japan Science and Technology Agency电话：03-5214-7276电子邮件：souhatsu inquiry [at] jst.go.jp