XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System读取器
生态见解的生物解决方案
ecoplates应进行运动读数，以捕获底物代谢的曲线。这可以通过使用微板读取器（例如MicroStation™）重复读取微板块来实现。是一个更好的选择，尤其是在分析许多样品时，是完全自动化的ODIN®孵化器/读取器，每20分钟每20分钟自动读取50层。MicroStation和Odin配备了记录所有数据并促进分析的软件。
Transit Booster
基于驾驶员的识别基于驾驶员的车辆识别解决方案包括两个元素：建筑物访问卡和一个车载助推器。助推器安装在车辆挡风玻璃内部。助推器协助交通读取器识别和身份验证卡ID。Transit读取器将卡ID和Booster ID的组合传输到任何访问控制系统。如果此组合已授权，则授予访问权限，并且门会自动打开。
智能医疗的开发和实施... - IAENG
摘要 — 发展中国家卫生部门（如医院和药房）的药品管理系统耗时长，给患者带来诸多不便，因为药品盘点、识别、跟踪和管理的方法效率低下，而且容易被操纵。本文介绍了 RFID 移动资产跟踪系统的开发。智能医疗柜通过使用 RFID 技术，旨在自动化药房日常运营中涉及的大部分流程，以跟踪医院环境中药品的流动情况，从而提供更好、更安全的库存系统。该系统由硬件和软件组件组成。硬件组件包括：RFID 有源标签、RFID 标签读取器、Web 服务器和数据库服务器。标签读取器安装在智能货架上，该货架存放要给医院或药房患者服用的药物 索引术语 — 射频识别 (RFID)、RFID 标签、RFID 读取器、RFID 移动资产跟踪。
智能医疗的开发和实施... - IAENG
摘要 — 发展中国家卫生部门（如医院和药房）的药品管理系统耗时长，给患者带来诸多不便，因为药品盘点、识别、跟踪和管理的方法效率低下，而且容易被操纵。本文介绍了 RFID 移动资产跟踪系统的开发。智能医疗柜通过使用 RFID 技术，旨在自动化药房日常运营中涉及的大部分流程，以跟踪医院环境中药品的流动情况，从而提供更好、更安全的库存系统。该系统由硬件和软件组件组成。硬件组件包括：RFID 有源标签、RFID 标签读取器、Web 服务器和数据库服务器。标签读取器安装在智能货架上，该货架存放要给医院或药房患者服用的药物 索引术语 — 射频识别 (RFID)、RFID 标签、RFID 读取器、RFID 移动资产跟踪。
智能医疗的开发和实施... - IAENG
摘要 — 发展中国家卫生部门（如医院和药房）的药品管理系统耗时长，给患者带来诸多不便，因为药品盘点、识别、跟踪和管理的方法效率低下，而且容易被操纵。本文介绍了 RFID 移动资产跟踪系统的开发。智能医疗柜通过使用 RFID 技术，旨在自动化药房日常运营中涉及的大部分流程，以跟踪医院环境中药品的流动情况，从而提供更好、更安全的库存系统。该系统由硬件和软件组件组成。硬件组件包括：RFID 有源标签、RFID 标签读取器、Web 服务器和数据库服务器。标签读取器安装在智能货架上，该货架存放要给医院或药房患者服用的药物 索引术语 — 射频识别 (RFID)、RFID 标签、RFID 读取器、RFID 移动资产跟踪。
条形码和 RFID 硬件生命周期跟踪 - AssetTrack
AssetTrack ® 通过手持式条形码和 RFID 读取器自动跟踪和审计数据中心硬件资产，与手动方法相比，大大缩短了执行数据中心盘点的时间。位于入口和出口的固定读取器可检测进出中心的资产，自动更新资产存储库并通知相关人员。技术人员可以使用手持式 RFID 扫描仪或智能手机快速安装、移动或查看机架资产信息。与所有 AssetTrack ® 数据收集一样，可以立即识别和解决异常情况，从而实现 100% 的数据库准确性。
通过安全相互认证协议改进 RFID 系统
射频识别 (RFID) 系统用于自动识别物体和人。该技术被广泛用于各种应用。该系统使用射频发送和接收数据。大多数 RFID 系统由三个实体组成 [1]：标签、读取器和后端数据库。标签是一种高度受限的微芯片，带有天线，用于存储唯一的标签标识符以及与标签所附物体相关的其他信息。读取器是一种可以读取/修改标签存储信息的设备，并且（如果需要）可以修改或不修改这些数据，将其传输到后端数据库。后端数据库将存储此信息并跟踪读取器所需的数据。近年来，许多应用（包括仓库管理、物流、铁路车辆跟踪、产品识别、图书馆图书签入/签出、资产跟踪、护照和信用卡）都在使用 RFID 技术，但存在与 RFID 安全和隐私相关的问题。RFID 系统可能面临的安全威胁包括拒绝服务 (DoS)、人为攻击
带有脑电波耳机控制的车轮机器人设计...
摘要 - 随着支持科学和技术的快速发展，机器人技术的发展是不可避免的。机器人有多种类型和分类，尽管基本发展并没有太大不同。一种需求和最广泛发达的机器人是轮式机器人。机器人组件本身通常分为3个零件，第一个传感器，第二处理器或组件处理器和执行器，在这项研究中，其表现为执行器是轮子，而其表现为传感器，研究人员使用Neurosky的Brainwave读取器读取器读取器读取器，以及使用Ardduino andduino induino Uno imo r3。Neurosky耳机使用蓝牙连接无线工作，而发送的数据的形式为脑波功率水平（眨眼streght级别）。可以将其转换为心灵感应的大脑命令，首先使用基于Blynk IoT构建的应用程序捕获和处理该信号，然后将命令发送到Arduino作为机器人处理组件，该机器人处理组件以前曾与HC-06 BluetOltOlt bluetooth bluetoothotooth模块硬件一起拟合。要从Android设备捕获无线广播，只有在此之后，Arduino处理信号才成为L298N电动机驱动程序的命令，向前，向后，左，右轮车机器人向前移动。在理想环境中的测试结果显示，平均系统成功为85％，而在非理想环境中进行测试（空间和距离障碍）显示，每次测试进行10次，平均系统成功为40％。
条形码和 RFID 硬件生命周期跟踪 - AssetTrack
AssetTrack ® 通过手持式条形码和 RFID 读取器自动跟踪和审计数据中心硬件资产，与手动方法相比，将执行数据中心盘点的时间缩短了一个数量级。位于入口和出口的固定读取器可检测进出中心的资产，自动更新资产存储库并通知相关人员。技术人员可以使用手持式 RFID 扫描仪或智能手机快速安装、移动或查看机架资产信息。与所有 AssetTrack ® 数据收集一样，可以立即识别和解决异常情况，从而实现 100% 的数据库准确性。