XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System读取器
主动低成本网状网络室内追踪系统
室内射频跟踪系统通常非常昂贵，并且由于干扰、设备质量或其他环境因素，其准确性可能会有所不同。由于这些技术限制因素，当今许多企业发现很难证明投资 RFID 跟踪技术来改善其工作环境的安全性、效率和保障是合理的。该项目的目的是提供一种经济实惠的 RFID 跟踪系统，该系统能够在室内环境中跟踪人或物体。为了最大限度地降低 RFID 跟踪系统的成本，系统的组件由现有的电子设备和硬件构建而成。该软件的编写也旨在最大限度地减少许可和支持费用，从而开发出具有成本效益的经济实惠的 RFID 跟踪系统。跟踪系统由标签、读取器节点和 PC 读取器组成，它们使用带有嵌入到芯片中的 Python 脚本的 Synapse RF 100 引擎。跟踪系统软件通过 Web 门户运行，利用 HTML、JavaScript 和 PHP 等 Web 技术，允许使用可缩放矢量图形在二维地图上表示标签位置。在系统开发过程中，我们开发了一种新的三边测量算法，并将从标签接收到的信号转换为与标签实际物理位置相关的地图上的虚拟位置。该系统的独特之处在于其建造成本低，我们估计不到 20 英镑
第3阶段Satrago -1和Satrag-医学上
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在移动环境中使用静态设备订购 RFID 标签
王戈，IEEE 会员，钱晨，IEEE 会员，上官龙飞，丁涵，IEEE 会员，韩劲松，IEEE 高级会员，崔开燕，IEEE 会员，奚伟*，IEEE 会员，赵继忠，IEEE 会员 摘要 — 无源射频识别 (RFID) 标签已广泛应用于物流、零售和仓储等许多领域。在许多情况下，物体的顺序比它们的绝对位置更重要。然而，最先进的排序方法需要标签和读取器的持续移动，这限制了应用领域和可扩展性。在本文中，我们提出了一种不需要设备移动的无源标签二维排序方法。相反，我们的方法利用标签周围不携带设备的人体任意移动引起的信号变化进行水平维度排序。因此，我们的方法称为基于人体运动的排序 (HMO)。HMO 的基本思想是当人们在读取器天线和标签之间经过时，接收到的信号强度会发生变化。通过观察标签的时间序列 RSS 变化，HMO 可以获取标签在特定水平方向上的顺序。对于垂直维度，我们采用线性规划方法，该方法在实践中可以容忍微小的误差。我们使用现成的商用 RFID 设备实现 HMO。实验结果表明，HMO 在单人和多人情况下分别可以实现高达 88.71% 和 90.86% 的平均准确率。
基于多频率的 RFID 标签范围估计
摘要 — 射频识别 (RFID) 是一种快速发展的无线通信技术，用于电子识别、定位和跟踪产品、资产和人员。RFID 已成为构建实时定位系统 (RTLS) 的主要手段之一，该系统使用简单、廉价的标签（附在或嵌入物体中）和读取器（接收来自这些标签的无线信号以确定其位置）实时跟踪和识别物体的位置。大多数 RFID 标签定位技术严重依赖于对读取器和标签之间距离的精确估计。传统上，距离信息是从接收信号强度指示 (RSSI) 获得的。这种方法不准确，特别是在复杂的传播环境中。到达相位差 (PDOA) 的最新发展允许相干信号处理以提高距离估计性能。利用多个频率可以进一步提高范围估计性能。在本文中，我们重点研究基于多频的技术，以实现无源或半无源 RFID 标签范围估计的几个重要优势。使用精心设计的多个频率可以实现有效的相位上卷和消除 PDOA 方法中可能遇到的范围模糊问题。在复杂的传播环境中，当信号在某些频率上高度衰落时，基于多频的技术可提供频率分集以实现稳健的范围估计。这些优势不仅可以提高各种应用中 RFID 标签的范围估计精度，还可以在具有挑战性的场景中实现稳健的范围估计。
引导芯片植入
如果没有“自动唤醒”模式，请确保天线或室外读取器已打开。然后慢慢地将植入物从读取器的一个角滑到另一个角。如果标签被拒绝，天线可以读取植入物反射的数据。对于 X3 和 X4 型号，可能需要预先格式化植入物。您可以更改格式，例如：例如，可以使用“NFC 工具”应用程序来完成此操作：为此，选择“其他”选项卡和“格式化”选项。然后慢慢地将植入物在智能手机背面滑动，直到它振动并确认格式化。现在尝试将植入物教导给系统；就像你会做的那样，例如， B. 应添加新的应答器卡。如果这个过程有效，就可以肯定地说，该设备与植入物兼容。测试智能手机（X2 / X3 / X4 / XRange）激活智能手机的 NFC 功能。在 Android 设备上，您通常可以在“设置”►“更多”►“NFC”下找到此选项。现在从 Google App Store 安装任何 NFC 应用。为此，我们推荐使用“NFC 工具”应用程序。为了能够在以后（编程后）从任何智能手机上读取植入物，不需要任何应用程序。一旦 NFC 功能被激活并且您安装了相应的应用程序，您就可以尝试读取植入物。每部智能手机上的 NFC 天线位于不同位置。您可能需要尝试多次才能找到 NFC 热点。请注意，较厚的智能手机外壳可能会限制植入物的接收。一旦找到热点，尝试将记录写入测试植入物。如果此过程也成功，则您的智能手机完全兼容。
DIV-324药物残留筛选程序手册 准备办公室为Covid-19疫苗到达 Janssen Covid-19疫苗（Johnson＆Johnson）更新 完整的分销系统材料清单（CDSMI）概述 过期/到期的covid-19疫苗指导 密歇根州阿片类似工作组报告 密歇根州能源评估夏季展望2021 开发社区公园和娱乐计划的指南 2020财年联邦超级基金立法报告 递延演示：“发薪日贷款” 麻疹，腮腺和风疹（MMR）（VIS） - 西班牙语 脊髓灰质炎疫苗信息报表（VIS）-German DNR公共土地战略2021-2027 DNR托管公共土地战略2021-2027亮点 将减少危害的整合到密歇根州的阿片类药物政策 Moderna Covid -19 -19 密歇根州警察招募学校体育训练... 课程计划
使用哪些程序进行筛选？通过评估采样器的许可或附录n收集了散装奶油加载量样品，并使用上面列出的适当测试方法进行筛选。测试设施必须使用检查设备（如果适用）检查读取器校准，并在测试天数每天进行正面和负面对照，并在测试负载样品之前获得适当的结果，并采取纠正措施。在负载样本上进行初始测试。如果测试结果为正，则将其识别为初始正负载样本。其他必需的测试在相同的最初样本上以重复的方式进行，并与其他读取器仪器校准检查设备以及正面和负面对照。如果对控件给出正确的结果，并且一个或两个重复样品给出了阳性结果，则负载确定为推定为阳性。不允许进行重新采样或重新测试，除非有合法原因可以通过密歇根州农业和农村发展部（MDARD）（MDARD）（MDARD），食品/乳制品部使用乳制品部门，使用DY 322.所有初始阳性和推定的阳性测试结果均在表格DY 319上记录，并且必须立即报告给MDARD-LANSING（传真517-373-9742或电子邮件：mda-da-dairyinfo@michigan.gov），即使未确定负载未确定为推定阳性。原始的，已完成的DY 319，以及推定的正载荷样品，温度控制样本和所有代表性生产者样本，伴随于推定的正载载荷到
溴结构域因子5作为抗精神病药的靶标
利什曼尼亚人是利什曼尼亚属动力质体寄生虫引起的被忽视的热带疾病的集合。当前的化学疗法受到严重限制，对新的反策划人的需求是迫切的重要性。溴结构域是表观遗传学读取器领域，它显示出有希望的癌症治疗潜力，并且还可能提出一个有吸引力的治疗寄生虫疾病的靶标。在这里，我们调查了Leishmania donovani溴dam虫因子5（LD BDF5）作为抗精神病药发现的靶标。LD BDF5包含N末端串联重复中的一对溴结构域（BD5.1和BD5.2）。我们通过X-Ray晶体学确定了Donovani BDF5的L. donovani BDF5的重组溴化局。使用组蛋白肽微阵列和荧光极化测定法，我们确定了LD BDF5溴结构域与源自组蛋白H2B和H4的乙酰化肽的结合相互作用。In orthogonal biophysical assays including thermal shift assays, fluorescence polarisation and NMR, we showed that BDF5 bromodomains bind to human bromodomain inhibitors SGC-CBP30, bromosporine and I- BRD9, moreover, SGC-CBP30 exhibited activity against Leishmania promastigotes in cell viability assays.这些发现体现了潜在的BDF5作为利什曼尼亚的药物靶标，并为未来开发针对这种表观遗传读取器蛋白的优化抗精神病化合物提供了基础。
生物学微观
工作原理：微生物识别基于代谢指纹原理。生物系统设计用于基于物种特异性代谢指纹的微生物鉴定，使用在96孔微层上观察到的差异代谢，并具有94种不同的碳源和化学敏感性测定。不同的微生物通过产生独特的表型指纹来利用不同的碳源。只需准备一个细胞悬浮液并接种适当的Microplate™即可。接种和孵育后，将Microplate™放入MicroStation™读取器中进行分析。记录了生物体产生的独特代谢模式，并将其与相应的生物学数据库中数百个识别曲线进行了比较。多功能板读取器使用双波长读数来量化Microplate™井中的颜色反应，从而在阅读反应模式时增加了一致性和准确性。生物学专利的氧化还原化学利用了不同的碳化合物，包括糖，羧酸，氨基酸和肽，以提供无与伦比的歧视生化特征。在微板孔中呼吸增加，细胞可以利用碳源。增加的微生物呼吸会导致四唑氧化还原染料的减少，从而形成微孔板的紫色。最终结果是紫色和无色井的组合，这是特定微生物的特征。然后使用微板读取软件读取组合，并在几秒钟内在物种水平上鉴定微生物。
标题：使用自动化平台Lustro作者和分支机构在酵母中进行高通量光遗传学实验：Zachary P. Harmer 1和Meg
摘要：该协议描述了如何使用自动化平台卢斯特罗来进行酵母中光遗传系统的高通量表征。摘要：光遗传学通过遗传编码的光敏感蛋白来精确控制细胞行为。但是，优化这些系统以实现所需的功能范围通常需要许多设计建造测试周期，这是耗时且劳动力的。为了解决这个问题，我们设计了Lustro，该平台将光刺激与实验室自动化相结合，以实现光学遗传系统的高通量筛选和表征。lustro使用配备有照明设备，摇动设备和板读取器的自动化工作站。编程机器人臂以在设备之间移动微孔板，以刺激光遗传学菌株并测量其响应。在这里，我们提出了一种使用lustro来表征酿酒酵母中的基因表达控制的光遗传系统的方案。该协议描述了如何设置Lustro的组件，将照明设备与自动化工作站集成在一起，并提供用于编程照明设备，板块读取器和机器人的说明。简介：光遗传学是一种强大的技术，它使用光敏感蛋白来控制高精度1-3的细胞行为。但是，原型遗传构建体并识别最佳照明条件可能很耗时，这使得很难优化光遗传系统4、5。高通量方法快速筛选并表征了光遗传系统的活性，可以加速设计建造循环的原型构造，