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为新兵辩护 - 村民报
国防部在最新声明中澄清称，目前尚未招募新兵，这浇灭了纳米比亚年轻人的热情。国防部正在招募新兵的消息本周在网上疯传，引发了一直在努力寻找工作的失业纳米比亚年轻人的兴奋。然而，国防部现在表示，它计划招募年轻志愿者加入国家国防军，但目前还没有确定具体时间。国防部仍在确定需要招募多少名新兵，因此敦促公众保持耐心。到目前为止，国防部正在确定发布广告的日期、选拔过程的中心以及使选拔过程顺利进行的后勤工作。但国防部警告人们不要
新娘谷新闻
2025 年 2 月刊截止日期：文章、照片等必须在 1 月 10 日星期五之前发送给相应的乡村通讯员（联系信息请见每个村庄部门的负责人），以便刊登 2 月刊。新娘谷以外的投稿应通过电子邮件发送至 bvnburton@gmail.com。手写或打印的副本应在截止日期之前交付给乡村通讯员。请联系 bvctc@outlook.com 了解在 BVN 刊登广告的信息。本杂志中的文章、通知和广告不一定代表或反映编辑或资助和支持 BVN 的人员和组织的观点。彩色版 BVN 可在 bvn.org.uk 或新娘谷村庄网站上的链接中找到。封面插图：1 月 6 日，我们庆祝主显节——贤士拜访圣婴耶稣。但这些贤士是谁？没有人知道。马太称他们为“贤士”，这是波斯古代祭司阶层的名字。直到公元三世纪，他们才被一位教父特土良称为“王”。另一位教父奥林奇认为贤士有三个名字，以对应他们所赐的礼物。后来，基督教的解释认为黄金是智慧和财富的象征，香是崇拜和牺牲的象征，没药是治愈的象征，甚至是防腐的象征。当然，耶稣挑战并纠正了世界处理这三件事的方式。自公元 8 世纪以来，贤士们的名字分别是巴尔塔萨、卡斯帕和梅尔基奥。
烟谷太阳能
1.1 简介 2021 年 1 月 21 日，CG Western Renewables III LLC（申请人）向土地管理局 (BLM) 托诺帕实地办公室提交了 II 类通行权 (ROW) 拨款申请 (NVN 100223)。最初的 II 类 ROW 申请是为了评估大烟谷 (Big Smoky Valley)、美国 6 号公路以南、距内华达州埃斯梅拉达县银峰西北约 14 英里的约 3,200 英亩土地的太阳能资源潜力。根据在初始场地评估过程中获得的信息以及随后与 BLM 的协调，申请人修改了现有的 II 类 ROW 拨款申请，推进到 III 类 ROW 拨款申请，并向 BLM 提交此初步开发计划 (POD) 以支持太阳能发电设施的开发、建设和运营。该初步 POD 是根据当前信息编制的，并将随着更多信息的出现和项目进行最终工程和设计而进行修改。
机读旅行证件 - 国际民航组织
国际民用航空组织 (ICAO) 是联合国的一个机构，其成立旨在通过合作性多边监管促进航空理解、便利和安全。在履行这些广泛职责的过程中，ICAO 根据《芝加哥公约》制定了旅行证件的国际标准。ICAO 在 1969 年的会议上开始探讨机器可读旅行证件 (MRTD) 的不同方法，并于 1980 年最终发布了第一版 9303 号文件，题为“具有机器可读功能的护照”。从那时起，ICAO 一直致力于进一步推进机器可读旅行证件的概念，扩大此类证件的使用范围，并增强证件本身，以更好地实现便利和安全的必然目标。本文将追溯过去十年中导致制定和发布电子旅行证件标准的活动，特别是护照（通过 9303 第 1 部分，护照/第六版），允许使用非接触式芯片作为存储介质来存储生物特征数据。本文取代了国际民航组织技术报告《机读旅行证件中的生物识别技术部署》，旨在提供有关 1995 年至 2006 年 9303 第 1 部分护照/第六版发布期间的思考过程和多边审议的信息。本文是国际民航组织发布的 9303 规范和技术报告的配套文件。在这方面，本文旨在提供有关旅行证件技术选择（特别是与生物识别和集成电路非接触式芯片相关的选择）的“原因”和“内容”的背景信息。本文应被视为一份摘要指南和指向其他国际民航组织文件的指针；它不应被视为标准本身的替代品。在这种情况下，本文面向的读者包括对旅行证件的历史和演变感兴趣的个人以及负责签发、检查或其他非旅行用途的机读旅行证件的人员。撰写此报告是为了解决与旅行证件计划相关的各种问题和考虑，并概述当前旅行证件规范的历史和背景。1995 年，国际民航组织明确认识到，在旅行证件中使用生物识别技术是将证件与其合法“所有者”联系起来的最佳方式。为了实现这一目标，国际民航组织承认需要在机器可读的旅行证件中存储更多数据，这导致了对数据存储技术的全面审查。因此，本文的大部分内容都集中在国际民航组织的基本决定以及制定这些基本旅行证件方向的决定的原因上，尤其是关于非接触式芯片和面部识别生物识别技术。除了芯片和生物识别技术的历史和技术视角外，
通过无监督的预读和内在的学习
最近几年见证了基于部分微分方程（PDES）解决科学问题的机器学习方法和物理领域特定见解的承诺。但是，由于数据密集型，这些方法仍然需要大量的PDE数据。这重新引入了对昂贵的数量PDE解决方案的需求，部分破坏了避免使用这些支出模拟的最初目标。在这项工作中，寻求数据效率，我们为PDE操作员学习设计了无监督的预培训。为了减少对模拟成本的训练数据的需求，我们在没有模拟解决方案的情况下挖掘了未标记的PDE数据，我们通过基于物理启发的基于重建的代理任务为神经操作员提供了预先介绍神经操作员。为了提高分布性能，我们进一步协助神经操作员灵活地利用一种基于相似性的方法，该方法学习了内在的示例，并导致了额外的培训成本或设计。对一组PDES的广泛经验评估表明，我们的方法具有高度的数据效率，更具生动性，甚至超出常规视觉预测的模型。我们在https://github.com/delta-lab-ai/data_effidiced_nopt上提供代码。
JAPCC 会议预读 2020
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微读：“ OG”还是热门趋势？
时刻人们开始共享信息。微读的最早例子包括划痕或雕刻的符号和素描（骨，石头和木材），这些符号，石头和木材在基本的生存技术中，例如如何开始火灾，收集食物，逃脱元素和敌人，并发现哪些植物或浆果避免。微读的概念