XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System调度算法
电动汽车充电站混合储能系统的充电调度
摘要：过去十年，电动汽车 (EV) 的需求不断增长，欧盟委员会最近出台的法规规定从 2035 年起只允许电动汽车上路，因此有必要设计一个经济高效且可持续的电动汽车充电站 (CS)。充电站面临的一个关键挑战是匹配波动电源并满足峰值负载需求。本文的总体目标是优化电动汽车充电站混合储能系统 (HESS) 的充电调度，同时最大限度地提高光伏电力利用率并降低电网能源成本。该目标是通过使用不同的深度学习 (DL) 算法（例如循环神经网络 (RNN) 和长短期记忆 (LSTM)）预测光伏电力和负载需求来实现的。然后，采用预测数据设计调度算法，确定 HESS 的最佳充电时间段。研究结果证明了所提方法的有效性，实时光伏电力预测的均方根误差 (RMSE) 为 5.78%，实时负荷需求预测的均方根误差 (RMSE) 为 9.70%。此外，所提出的调度算法可将电网总能源成本降低 12.13%。
在线安排异质分布式机器学习工作
分布式机器学习（ML）在当今的AI服务扩散中发挥了关键作用。分布式ML的典型模型是通过多个工人节点对训练数据集进行分区训练数据集，以并行更新模型参数，采用参数服务器档案。ML培训作业通常是资源弹性，使用具有不同资源配置的各种时间长度完成。分布式ML集群中的一个基本问题是如何探索ML作业的需求弹性并以不同的资源配置安排它们，以便最大化资源的利用并最小化了平均职位完成时间。为了解决它，我们提出了一种在线调度算法，以确定执行时间窗口，到达时的同时工人和参数服务器的数字和类型，目的是最大程度地减少加权平均完成时间。我们的在线算法由（i）在线调度框架组成，该框架将未加工的ML培训作业分组为批次迭代，以及（ii）批处理调度算法，该算法配置每个ML作业以最大程度地提高当前迭代中计划的总重量。我们的在线算法可以保证具有多项式时间复杂性的良好参数化竞争比率。使用现实世界数据进行的广泛评估表明，它在当今的AI云系统中优于最先进的调度程序。
MRP能源详细设计设计文件
水电参数的开启和关闭，以及在日前和调度前时间段内更改这些参数的能力，以反映其资源的物理/运行约束。如果市场参与者选择在这些时间段内使用新的水电参数，则还必须将其评估扩展到实时计算引擎。提供的详细评论包括有关如何在实时计算引擎中应用这些参数的建议。总之，为了避免仅依赖会影响市场价格的报价，这些物理/运行约束应包括在调度算法中，市场参与者应有权选择在所有时间段（即日前、调度前和实时）内使用和更改适用的参数。
网络操作的端到端自动化
以及采用多代理系统进行自主决策制定，中兴通讯说，其解决方案利用了复杂的任务调度算法。“这种协同作用可以使复杂的跨域任务的无缝协调和执行。”“结果是一个完全集成的闭环系统，可以使业务，网络和服务流程保持一致。通过自动化这些关键操作，架构确保了更高的效率，适应性和响应能力，为一个真正自主网络生态系统铺平了道路，以满足数字时代不断发展的需求。”目的是实现流程的无缝端到端集成，分解业务运营和网络操作之间的传统孤岛，并确保所有网络层的凝聚力性能
西孟加拉邦 Maulana Abul Kalam Azad 科技大学
6. I/O 硬件：I/O 设备、设备控制器、直接内存访问 I/O 原理 软件：中断处理程序的目标、设备驱动程序、独立于设备的 I/O 软件、二级存储结构：磁盘结构、磁盘调度算法 文件管理：文件概念、访问方法、文件类型、文件操作、目录结构、文件系统结构、分配方法（连续、链接、索引）、可用空间管理（位向量、链接列表、分组）、目录实现（线性列表、哈希表）、效率和性能。磁盘管理：磁盘结构、磁盘调度 - FCFS、SSTF、SCAN、C-SCAN、磁盘可靠性、磁盘格式化、引导块、坏块
AIAA 智能系统征文
活动概要：在智能系统 (IS) 技术和方法应用于航空航天系统的所有领域、这些系统的验证和确认以及 AIAA 会员在航空航天和其他技术学科中使用 IS 技术的教育方面，我们都欢迎您提交作品。感兴趣的系统包括军用和商用航空航天系统以及作为航空航天系统测试、开发或操作一部分的地面系统。感兴趣的是实现自主性（即在极少或没有人工干预的情况下安全可靠地运行）以及复杂航空航天系统/子系统中的人机协作的技术。这些包括但不限于：自主和专家系统；离散规划/调度算法；智能数据/图像处理、学习和自适应技术；数据融合和推理；以及知识工程。
可再生能源渗透率提高条件下电力系统多时间发电调度优化：综述
随着可再生能源的不断增加，传统的电源结构和机组地理分布面临结构性变革，现有的调度方案面临着多源协同、多时间协调的优化挑战。本文从中长期、短期和实时三个时间尺度对含可再生能源接入的电力系统发电调度优化进行了综述。首先，对调度模型与方法进行综述，指出火电、水电、风电、太阳能、储能等不确定多源数学模型与市场机制的联系与区别。其次，从确定性和不确定性两个维度对调度算法与方法进行梳理，展示传统调度与含可再生能源调度问题在算法上的创新点与差异点，同时指出各个时间尺度之间的相互作用与耦合关系，并指出当前研究的挑战与不足，为调度人员提供参考和未来的发展方向。
ACM杂志上的自动运输系统应用程序驱动的无人机路由和安排自主运输系统的算法
为了克服这些挑战，正在进行的研究和调查对于释放无人机的全部能力至关重要。值得注意的是，自主运输系统中复杂的调度和路由算法的发展起着至关重要的作用。这些创新旨在使无人机成为必不可少的工具，最终提高各个部门的效率和生产力。本期特刊侧重于无人机技术的关键方面 - 开发了自主运输系统的有效路由和调度算法。这些算法是战略规划师，确定无人机如何无缝集成到各种实际应用中。的主要目标是收集推进算法设计并探索现实世界实现的尖端研究，为无人机运营建立了强大的理论基础。鼓励作者贡献洞察力，经验和开创性的进步，以丰富推动自动运输系统中无人机研究的知识。
智能家居能源管理系统需求响应应用调查
电力市场改革为需求侧负荷资源纳入供需调节提供了条件，居民侧电气化水平的提高使居民负荷资源成为需求响应（DR）的优质资源。居民家电以DR的形式参与电网的“双向互动”，可以有效缓解电力供应紧张局面并消纳清洁能源，提高电力系统安全稳定运行。本文首先概括了家庭能源管理系统（HEMS）的架构与功能；其次从先进计量基础设施（AMI）和DR技术入手，探讨了HEMS的关键技术；最后分析了HEMS的控制策略，包括组件模型和各种优化调度算法，并描述了HEMS面临的挑战。
智能家居能源管理系统需求响应应用调查
电力市场改革为需求侧负荷资源纳入供需调节提供了条件，居民侧电气化水平的提高使居民负荷资源成为需求响应（DR）的优质资源。居民家电以DR的形式参与电网的“双向互动”，可以有效缓解电力供应紧张局面并消纳清洁能源，提高电力系统安全稳定运行。本文首先概括了家庭能源管理系统（HEMS）的架构与功能；其次从先进计量基础设施（AMI）和DR技术入手，探讨了HEMS的关键技术；最后分析了HEMS的控制策略，包括组件模型和各种优化调度算法，并描述了HEMS面临的挑战。