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基于可调热电比模型的乡镇综合能源系统优化调度
农村电气化、信息化、工业化加速推进，也引发农村多种能源需求的井喷式增长。我国农村新能源资源发展潜力巨大，分布式光伏、风电可供开发利用的电量分别超过15亿、1亿kW，生物质资源数量也十分可观。这些能源既能满足农村未来增量负荷，又是清洁能源，可有效提高农村能源自给率，保障能源供应安全。因此，开发清洁能源，提高乡镇能源利用效率，对于促进乡镇现代化建设，实现“碳达峰、碳中和”目标具有重要意义[3]。
技术规范：自动生成控制，SCADA调度说明和快速启动设施操作行为
Figure 1 Example automated start from look-ahead signals ......................................................................... 20 Figure 2 Example Fast Start Dispatch Inflexibility Profile .............................................................................. 21 Figure 3 Example FSIP Dispatch ...................................................................................................................... 21 Figure 4 AGC Dispatch Examples .................................................................................................................... 30 Figure 5 Linear Ramping Example – Energy Only .......................................................................................... 34 Figure 6 Linear Ramping Example – Energy and Regulation ....................................................................... 36 Figure 7 Illustrates the usage of the different ramp rate setpoints .................................................................................................................................................. 37图8间歇性或持续的通信失败事件.......................................................................................................
附录 F：可调度的无排放资源
3 https://www.esig.energy/how-feasible-is-green-hydrogen-some-back-of-the-envelope-calculations/ 4 美国能源信息署 2023 年年度能源展望 5 整合分析 6 纽约独立系统运营商 (NYISO) 2021-2025 年需求曲线重置
高级调度优化 - 阶段2（ADO 2）
至于生成：•需要在需要的情况下（例如，生成器条件，系统需求，绑定传输约束等）计划实时数据收集期。•对质量和粒度问题的完整分析（例如，数据史学家，NED，天气数据）。
火电-水电-风电-太阳能混合系统日前调度的多阶段稳健优化
摘要 大规模不确定、不可控的风电和太阳能发电的并网给现代电力系统的运行带来了新的挑战。在水资源丰富的电力系统中，具有高运行灵活性的水力发电是提高风电和太阳能发电渗透率的有力工具。本文研究了火电-水电-风电-太阳能发电系统的日前调度。考虑了可再生能源发电的不确定性，包括不确定的自然水流入和风能/太阳能发电量。我们探讨了在多阶段稳健优化 (MRO) 框架下如何利用水力发电的运行灵活性和火电-水电的协调来对冲不确定的风电/太阳能发电。为了解决计算问题，采用混合决策规则将原始多层结构的 MRO 模型改写为双层模型。将列和约束生成 (C&CG) 算法扩展到 MRO 案例中以求解双层模型。所提出的优化方法在三个实际案例中进行了测试。计算结果证明了水力发电能够促进不确定的风能和太阳能发电的适应能力。
基于模拟的院前卒中护理协同调度分析 Saeid Amouzad Mahdiraji a, *, Johan Holmgren a, Radu-Casian Mihailescu a, Je
移动卒中单元 (MSU) 是一种专用救护车，能够缩短中风患者的诊断和治疗时间。在本文中，我们提出了一种基于模拟的方法来研究在院前中风患者转运中协同使用普通救护车和 MSU 的潜在影响，即共同调度。我们将共同调度策略集成到现有的建模框架中，以构建紧急医疗服务模拟模型。在一个案例研究中，我们将扩展框架应用于瑞典南部，以评估对不同类型中风使用共同调度策略的有效性。结果表明，与为中风事件分配普通救护车或 MSU 的情况相比，使用共同调度策略时，中风患者的诊断和治疗时间缩短。
咨询服务疑问澄清：输电线路设计、塔架定位/调度、工程量清单编制和 Sitalpat 成本估算
请确认所有塔系列的设计报告、设计计算、载荷计算和设计文件（即 PLS-Tower 的 .tow 文件）的可用性，以便审查塔设计中因加固横臂而产生的额外重量。或者，顾问将建议对重量跨度违规的塔进行加固，EPC 承包商将在详细工程设计阶段对塔设计进行详细评估和审查。
5G绿色通信系统中资源共享的能源知识调度模型的智能绩效优化芬兰新兴电池行业的见解
抽象的电池生产在欧洲的流动性和生产设施的电气化中起着至关重要的作用，预计将来将在欧洲价值链中发挥重要作用。但是，能源过渡的新趋势提出了一个问题，即单个地点和地区如何利用这些发展并根据其现有能力和资产进行多层次过渡。本文的目的是通过研究基于位置的因素及其与过渡水平的各种相互作用来推进过渡文献地理学中过渡空间概念的新生理论。作者研究了位于芬兰Vaasa地区的Gigavaasa电池工厂现场的持续开发，以探索哪些因素在过渡中最相关，并且这些因素表现出了哪些过渡水平。结果表明，基于位置的因素与过渡空间中的不同过渡水平相连，从而增强了其利用过渡途径的可能性。作者得出的结论是，战略计划和动员系统机构利益相关者的能力构成了成功过渡空间管理的关键起点。
解决公共交通站点和调度问题的在线方法
摘要 - 公共巴士运输系统为现代社区的大部分地区提供关键的转移服务。时间性能和维持可靠的服务质量非常重要。不幸的是，由人满为患，车辆故障和道路事故造成的破坏通常会导致服务性能退化。尽管过境机构将有限数量的车辆保留在预备役中，并派遣它们以缓解受影响的路线，但该程序通常是临时的，必须依靠人类的经验和直觉来分配资源（车辆）以在不确定性下影响受到影响的旅行。在本文中，我们描述了一种使用非近视顺序决策程序来解决问题的原则方法，并确定（a）是否有利于预测问题并积极地在具有高样的中断的区域附近的车站运输总线以及（b）确定哪种车辆是否以及要派遣到特定问题的车辆。我们的方法是与大都会运输局合作开发的，用于美国中型城市，并将该系统建模为半马尔可夫决策问题（解决为蒙特 - 卡洛树搜索程序），并表明可以以最大化整体奖励的方式获得对这两个确定的决策问题的答案。我们从生成模型中采样了许多可能的未来，每个期货都被分配给树并使用根并行化处理。我们使用合作伙伴机构的3年数据来验证我们的方法。我们的实验表明，该拟议的框架为乘客增加了2％的服务，同时将Deadhead Miles降低了40％。索引项 - 公共交通，蒙特卡洛，优化
微电网设计和在气候信息负载和可再生资源不确定性下进行的多年调度优化
微电网是一种越来越流行的解决方案，可为响应增加的电网依赖性以及气候变化对电网操作的影响而增长。但是，在确定一组设计和操作决策以最大程度地降低长期成本或满足弹性阈值时，现有的微电网模型当前不考虑气候变化的不确定和长期影响。在本文中，我们开发了一种新型的情景生成方法，该方法解释了（i）气候变化对可变可再生能源可利用率的不确定影响，（ii）现场负载上的极端热量事件以及（iii）种群和电气化趋势对负载增长。此外，我们开发了现有的微电网设计和调度优化模型的两阶段随机编程扩展，以获得不确定性信息和气候 - 应能能源系统决策，从而最大程度地减少了长期成本。使用样本平均近似来验证我们的两个案例研究表明，所提出的方法产生了高质量的解决方案，从而增加了具有现有备份生成系统的系统，同时降低了预期的长期成本。