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集成电的数据驱动的调度方法...
摘要氢能系统的参与已被认为是缓解气候问题的有希望的方法。作为一种有效的多能互补系统，水力发电 - 伏托抗氢（HPH）系统可能是将氢与已安装的可再生能源系统相结合的理想方法，以提高能量管理的功能，以提高能量管理的功能并减少电力降低。然而，由于时间相关的非线性水力发电过程，复杂的能量转换过程和不确定的自然资源供应，HPH系统的日内调度带来了挑战。面对这些挑战，提出了改进的深层确定性政策梯度（DDPG）基于数据驱动的调度算法。与普遍的DDPG相反，两组参与者 - 批判网络是基于先验基于知识的深神经网络的正确设计，用于搜索近乎最佳的策略和近似参与者价值功能。此外，提出了定制的奖励功能，并考虑了不同能源供应之间的相互作用，这有助于提高收敛速度和稳定性。最后，案例研究结果表明，提出的系统模型和基于改进的DDPG算法的最佳能源管理策略可以指导电力 - 氢系统以实现快速响应和更合理的能源管理。
GB 调度和调度 – 变革案例
随着时间的推移，系统运营商平衡行动的规模和影响不断扩大，无论是指令数量还是重新调度的总兆瓦时（由于同一时间段内全国需求下降，重新调度占全国需求的比例进一步上升）。间歇性可再生能源 (RES) 的发展、煤炭和核能的退役以及作为 RES 补充的天然气发电运营模式的变化（从基载转向更灵活的发电模式）改变了系统的运行，同时增加了 ESO 决策的重要性，这些决策影响可控资产的同步或不同步，以满足一系列不同的系统需求，包括惯性供应、无功功率和确保足够的运行储备。日益变化的需求和 RES 发电模式需要通过灵活的供应来补充。大规模部署存储可以实现“能源转移”并有助于管理频率。正在增加进一步的互连，允许在丰富时出口 RES 发电，并在 GB RES 产量较低时从邻国进口更便宜的电力。
重新调度和拥塞管理
JRC137685 EUR 31924 EN PDF ISBN 978-92-68-15413-7 ISSN 1831-9424 doi:10.2760/853898 KJ-NA-31-924-EN-N 卢森堡：欧盟出版局，2024 © 欧盟，2024 欧盟文件再利用政策由欧盟委员会 2011 年 12 月 12 日关于再利用委员会文件的决定 2011/833/EU 实施（OJ L 330，2011 年 12 月 14 日，第 39 页）。除非另有说明，否则本文件的再利用均根据 Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) 许可证授权（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。这意味着只要给予适当的信任并指明任何更改，就可以重复使用。对于任何不属于欧盟的照片或其他材料的使用或复制，必须直接向版权所有者寻求许可。封面插图，© Bored Photography / shutterstock.com 如何引用本报告：欧洲委员会，联合研究中心，Thomassen, G., Fuhrmanek, A., Cadenovic, R., Pozo Camara, D. 和 Vitiello, S.，重新调度和拥堵管理，欧盟出版局，卢森堡，2024 年，https://data.europa.eu/doi/10.2760/853898，JRC137685。
![附录[]：可调度的无排放资源](/simg/0/0cd61d87d97c9cebdf672e12377c220117bed392.png)
附录[]：可调度的无排放资源
4 EIA 2023 年度能源展望 5 整合分析 6 NYISO 2021-2025 需求曲线重置 7 纽约向零排放电力系统的演变 8 纽约州深度脱碳的途径 9 Lazard 的平准化能源成本
资源密集型环境中的可扩展电路切割和调度......
摘要 —尽管量子计算发展迅速，但由于量子比特数和质量有限，当前系统在实际应用方面仍然受到限制。各种技术，如超导、离子阱和中性原子量子计算技术，正在向容错时代发展，但它们在可扩展性和控制方面都面临着一系列不同的挑战。最近的努力集中在多节点量子系统上，该系统连接多个较小的量子设备以执行更大的电路。未来的演示希望使用量子通道来耦合系统，然而目前的演示可以利用经典通信和电路切割技术。这涉及将大电路切割成较小的子电路，并在执行后重建它们。然而，随着量子比特和门数量的增加，现有的切割方法受到搜索时间过长的阻碍。此外，它们通常无法有效利用多节点系统中各种工作者配置的资源。为了应对这些挑战，我们引入了 FitCut，这是一种将量子电路转换为加权图的新方法，并利用基于社区的自下而上的方法根据资源约束（例如每个工作者的量子比特数）切割电路。FitCut 还包括一个调度算法，可优化工作者之间的资源利用率。FitCut 使用 Qiskit 实现并经过广泛评估，其性能明显优于 Qiskit 电路编织工具箱，将时间成本降低了 3 到 2000 倍，并将工作者端的资源利用率提高了 3.88 倍，实现了全系统 2.86 倍的改进。索引术语 — 电路切割、电路调度、分布式量子系统
带移动储能系统和离线控制光伏系统的配电网优化调度策略，以最大限度地减少太阳能弃光
摘要：由于离线控制光伏 (PV) 电站不具备在线通信和远程控制系统，因此无法实时调节功率。因此，在离线控制光伏饱和的配电网中，配电系统运营商 (DSO) 应考虑可再生能源的不确定性来调度分布式能源 (DER)，以防止因过压而导致的限电。本文提出了一种使用移动储能系统 (MESS) 和离线控制光伏的日前网络运行策略，以最大限度地减少功率削减。MESS 模型有效地考虑了 MESS 的运输时间和功率损耗，并模拟了各种操作模式，例如充电、放电、空闲和移动模式。优化问题基于混合整数线性规划 (MILP) 制定，考虑到 MESS 的空间和时间操作约束，并使用机会约束最优潮流 (CC-OPF) 执行。离线控制光伏的上限基于概率方法设定，从而减轻由于预测误差导致的过电压。所提出的运行策略在 IEEE 33 节点配电系统和 15 节点运输系统中进行了测试。测试结果证明了所提出方法在离线控制光伏系统中最小化限电的有效性。
基于排污权交易的储能能源枢纽优化调度策略
摘要 — 本文重点研究多种供能方式与弹性负荷的区域能源系统的优化调度问题。针对多能源系统（MES），建立了包含储能系统和集成电动汽车（EV）的能源枢纽（EH）模型。基于该模型分析了污染物交易市场对总运行成本的影响，进一步提出了实现MES购电成本和排污税成本最小的优化调度策略。最后，比较了固定模式和响应模式的经济效益，讨论了储能装置和多能互补模式对能源利用效率的贡献。仿真结果表明，EH优化调度策略能够合理协调各种能源互补模式，同时能够提高EH的运行经济性，保证需求侧获得更好的响应效果。敏感性分析表明污染物排放价格变化对减排的影响。
最终用途节约形状测量文档：需求灵活性措施的调度计划生成
完美预测方法通过模拟获得年度负荷曲线作为预测负荷，代表完美负荷预测的情景。区间抽样方法 (1) 根据温度特性将日期分为具有代表性的区间，(2) 对每个区间的样本日进行模拟以创建具有代表性（或预测）的负荷，以及 (3) 根据区间分类为一年中的所有日期分配具有代表性的负荷。固定时间表方法为一个季节或一年中的所有日期定义统一的峰值窗口开始和结束时间，假设每日峰值时间固定。基于 OAT 的预测方法使用 OAT 的统计数据（最小值和最大值）作为峰值负荷的指标，并指定建筑负荷对温度的延迟响应时间。固定时间表和基于 OAT 的预测方法
通过量子程序调度减少超导量子处理器的执行延迟
量子计算得到了广泛的关注，特别是在噪声中型量子（NISQ）时代到来之后。量子处理器和云服务在全球范围内日益普及。遗憾的是，现有量子处理器上的程序通常是串行执行的，这对处理器来说工作量可能很大。通常，由于排队时间长，人们需要等待数小时甚至更长时间才能在公共量子云上获得单个量子程序的结果。事实上，随着规模的增长，串行执行模式的量子比特利用率将进一步降低，造成量子资源的浪费。本文首次提出并引入了量子程序调度问题（QPSP），以提高量子资源的利用效率。具体而言，提出了一种涉及电路宽度、测量次数和量子程序提交时间的量子程序调度方法，以减少执行延迟。我们对模拟的 Qiskit 噪声模型以及 Xiaohong（来自 QuantumCTek）超导量子处理器进行了广泛的实验。数值结果表明了 QPU 时间和周转时间的有效性。