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MASA-TCN - DR-NTU
摘要 — 从脑电图 (EEG) 信号中进行情绪识别是生物医学研究的一个重要领域，其应用范围广泛，从精神障碍调节到人机交互。在本文中，我们讨论了 EEG 情绪识别的两个基本方面：情绪状态的连续回归和情绪的离散分类。虽然分类方法已经引起了广泛关注，但回归方法仍然相对未被充分探索。为了弥补这一差距，我们引入了 MASA-TCN，这是一种新颖的统一模型，它利用时间卷积网络 (TCN) 的空间学习能力进行 EEG 情绪回归和分类任务。关键创新在于引入了空间感知时间层，使 TCN 能够捕捉 EEG 电极之间的空间关系，从而增强其辨别细微情绪状态的能力。此外，我们设计了一个具有注意力融合的多锚块，使模型能够自适应地学习 EEG 信号中的动态时间依赖性。在两个公开数据集上的实验表明，MASA-TCN 在 EEG 情绪回归和分类任务中都取得了比最先进方法更高的结果。
双极三层有机发光晶体管中电荷注入、电子传输和量子效率之间的相互作用
有机发光二极管 (OLED) 显示器的广泛使用推动了 OSC 逐渐渗透到日常生活中。[5] 低功耗、重量轻、亮度高、发光效率高和响应时间快等一系列技术优势推动了 OLED 作为传统液晶显示器的替代品的应用。[6] OLED 是一种纳米厚的半导体器件，在施加合适的电偏压时能够产生光子。然而，OLED 的垂直结构要求光子至少穿过一个电极，由于光腔效应和电极透明度有限，这对器件特性造成了很大限制。[7,8] 在这一背景下，有机发光晶体管 (OLET) 在过去十年中备受关注，因为它能够通过简单的平面结构将晶体管的逻辑开关功能与光发射相结合。 [6,9,10] 最重要的是，光发射可以调节到远离金属电极的位置。[11] 因此，对于 OLED，由于可以避免不希望的猝灭和光学效应，因此可以预测光学效率可能会提高。此外，平面 OLET 结构为实现具有复杂功能的集成系统提供了关键特性。[12,13] 在 OLET 中，
双极三层有机发光晶体管中电荷注入、电子传输和量子效率之间的相互作用
有机发光二极管 (OLED) 显示器的广泛使用推动了 OSC 逐渐渗透到日常生活中。[5] 低功耗、重量轻、亮度高、发光效率高和响应时间快等一系列技术优势推动了 OLED 作为传统液晶显示器的替代品的应用。[6] OLED 是一种纳米厚的半导体器件，在施加合适的电偏压时能够产生光子。然而，OLED 的垂直结构要求光子至少穿过一个电极，由于光腔效应和电极透明度有限，这对器件特性造成了很大限制。[7,8] 在这一背景下，有机发光晶体管 (OLET) 在过去十年中备受关注，因为它能够通过简单的平面结构将晶体管的逻辑开关功能与光发射相结合。 [6,9,10] 最重要的是，光发射可以调节到远离金属电极的位置。[11] 因此，对于 OLED，由于可以避免不希望的猝灭和光学效应，因此可以预测光学效率可能会提高。此外，平面 OLET 结构为实现具有复杂功能的集成系统提供了关键特性。[12,13] 在 OLET 中，
带电池存储的光伏系统中直流母线调节的限制控制和能量饱和管理
由于光伏 (PV) - 电池 (BAT) 系统中发电和负载波动很大，因此电源管理策略变得不可或缺，因为需要 BAT 来维持发电/负载平衡并调节直流总线。事实上，能源管理策略必须考虑系统的极限，即标称 PV/BAT 功率额定值和 BAT 的充电状态 (SOC)。然而，实际使用可能与预期不同，迫使系统达到其极限。本文主要关注应用于示例独立直流微电网的极限控制和能量饱和管理。它包括根据电源的额定值准确地在电源之间分配可变功率负载，包括最小 SOC ' BAT 情况下的再生制动和最大 SOC ' BAT 情况下的电力负载需求的全面供应。此外，直流总线电压作为设计参数被调节到其预定义的水平。详细介绍了所提出的控制算法，并给出了过应力和标称条件下的系统设计。该算法的主要优点是其简单性。通过使用 Matlab/Simulink 和 DSpace 的仿真/实验系统验证和分析了能量饱和管理控制策略的有效性。结果表明，所提出的技术可以智能地管理能量流，从而确保系统在正常模式和饱和模式下正确安全地运行。
回顾 AI 系统工程——关键挑战和经验教训 †
许多现实世界的任务都具有不确定性和概率数据的特点，这些数据对于人类来说很难理解和处理。机器学习 (ML) 和知识提取 [ 1 ] 有助于将这些数据转化为有用的信息，以实现广泛的应用，例如图像识别、场景理解、决策支持系统等，从而在广泛的领域中实现新的用例。各种机器学习方法，特别是深度神经网络 (DNN)，在解决计算机视觉和模式识别等难题方面取得了成功，导致了人工智能 (AI) 领域的寒武纪大爆发。在许多应用领域，人工智能研究人员已将深度学习作为首选解决方案 [ 2 , 3 ]。这一发展的一个特点是过去十年人工智能进步的加速，这导致人工智能系统强大到足以引发严重的伦理和社会接受问题。这一发展的另一个特点是此类系统的工程方式。最重要的是，数据分析、模型构建和软件工程等传统上独立的学科之间的相互联系日益紧密。如图 1 所示，AI 系统工程涵盖了构建 AI 系统的所有步骤，从问题理解、问题规范、AI 模型选择、数据采集和数据调节到在目标平台和应用环境中的部署。
综合神经再生技术对损伤脊髓的恢复
摘要：在改善脊髓损伤 (SCI) 后患者的预期寿命和生活质量的缓慢道路上，康复仍存在争议。神经系统再生能力的潜在作用促使人们多次尝试刺激 SCI 以重新建立中断的感觉运动回路并了解其在康复过程中的潜力。现在有大量资源可用，从药理学到生物分子方法，从神经调节到基于使用各种神经接口、外骨骼和虚拟现实应用的感觉运动康复干预。整合现有资源似乎是一个有前途的研究领域，尤其是从改善短期到中期生活条件的角度来看。减少慢性神经性疼痛、重新控制某些生理活动和增强残留能力等目标往往比完全功能恢复更为紧迫。在这篇观点文章中，我们概述了通过广泛的损伤康复阶段治疗 SCI 的最新干预措施。这项研究的根本目的是引入一种基于脊髓神经可塑性的多模式方法，以促进脊髓损伤后的功能恢复并改善生活质量。尽管如此，当单独使用时，生物分子治疗方法已被证明效果不佳。
电容器银行控制M ‑ 6280A
- 控制打开电压：控制打开电压：可调节从95.0到140.0 V，以0.1 V增量为0.1 v增量 - 控制关闭电压：控制关闭电压：可调节到95.0到140.0 V，以0.1 V增量 - 关闭和开放时间延迟：关闭和开放时间延迟：关闭和开放时间延迟：确定或反向或反向;可调节从0秒到600秒，以1秒的增量调节。计时器重置可以作为瞬时或集成。- 时间覆盖（经典或增强）：时间覆盖（经典或增强）：在自动控制模式下，可以将替代的时间应用于电容器库打开和关闭操作。时间覆盖功能考虑开始日期，开始时间，结束日期，结束时间，持续时间，复发模式以及一系列实施替代的事件。在增强模式下，在24小时内可用第二次覆盖。- 温度覆盖：温度替代：在自动控制模式下，温度可以替代，可以在电容器库开放和关闭操作上。温度替代特征考虑了感知的环境温度，并在温度设定点条件上或低于温度的设定条件上实现了覆盖动作（开放，关闭或无）。注意：控制模式限制可以覆盖时间和温度覆盖。
INP和III-V化合物
iii-V半导体化合物形成了各种离散的核心材料系统，这些系统的核心材料系统最终完全集成了光子组件（激光器和光学放大器，调节器，光电探测器和被动光功能）以及高强度的电子设备。III-V化合物的一个关键特征是它们表现出直接的带隙，从而有效地产生和放大光，而不是间接的带隙半导体（如硅和锗）。自上世纪的六十年代以来，这导致了广泛的半导体激光类型（CW，可调，多波长，脉冲，频率 - 梳子，单光子，单个光子）的发展。通过将不同的III-V化合物合金调整材料的电子带隙，可以使光的波长调节到相当宽的频谱NIR范围内的所需值。基于GAA（〜850-1100 nm）和INP（〜1200-1700 nm）的材料是最突出的系统，主要由光纤通信驱动。借助此应用领域，INP在具有多种结构的半导体激光器的整合中发挥了较高的作用，从而可以在光子整合电路中对光子进行操纵，以促进多种功能。最近，基于燃气的二极管激光器（1-8-3.0μm）吸引了对光源在传感应用中的兴趣。
Millennium One Step™ 电池供电涂抹器
用户说明 1. 使用提供的 (4) 个螺钉和锁紧螺母、扳手和内六角扳手（也包括在内）组装托架手柄。 2. 打开离合器杆以允许齿条移动。将齿条手柄拉离工具以缩回齿条。 3. 准备胶筒，取下盖子或插头并安装静态混合喷嘴。注意：遵循胶筒制造商的完整说明来准备胶筒。 4. 将胶筒插入托架。将胶筒和胶筒喷嘴开口对齐，以便正确定位。 5. 向前推齿条手柄，将活塞与胶筒上的开口对齐。关闭离合器杆以接合离合器。 6. 将电池滑到手柄上，直至完全接合。 7. 将速度控制旋钮调节到所需流量。旋钮上最大的“气泡”符号表示全速。速度越慢，气泡越小。注意：大多数应用都要求工具全速运行。 8. 按住扳机开始分配胶筒。注意：当工具保持空转时，必须按下扳机 2 次这是工具内置的节能功能。9. 分配完毕或到达墨盒末端时，松开扳机，打开离合器，然后缩回机架。取出墨盒。
通过细胞外囊泡调节幼稚的间充质干/基质细胞成产生胰岛素的细胞：共培养条件的优化
第一个且最研究的类别是外泌体。这些外泌体是通过入侵内体膜形成多个物体（MVB）来得出的，后者包围了许多腔内囊泡。MVB与质膜融合后释放为外泌体，大小为50–150 nm。第二个主要类型的囊泡是微泡（MV），其大于外泌体，大小为100–1000 nm。evs通过直接向外萌芽和质膜的裂变释放。第三类EV是由经历编程细胞死亡并变成碎片的细胞形成的凋亡人物。这些囊泡较大，范围从500 nm到几微米的大小[11]。evs携带蛋白质，脂质和不同类型的RNA货物，可以从供体细胞转移到受体细胞[12,13]。开创性研究表明，电动汽车货物中的功能性信使RNA（mRNA）转移到受体细胞中，可以转化为蛋白质[14,15]。这个概念得到了各种研究人员的支持[16-19]。evs还可以将microRNA（miRNA），蛋白质和脂质转移到靶细胞[20,21]。先前的研究表明，源自替代β细胞的EV可以将幼稚的MSC调节到IPC中[22]。这项研究的目的是优化源自替代β细胞和幼稚MSC的EV的共培养条件。评估了细胞/EV的比率和共培养的持续时间。