摘要转录因子 ZBED6 充当 Igf2 的抑制因子,并直接或间接影响数千个基因的转录调控。在这里,我们在小鼠 C2C12 成肌细胞中使用基因编辑,并表明 ZBED6 仅通过其在 Igf2 内含子 1 中的结合位点 5′-GGCTCG-3′ 来调节 Igf2。删除这个基序(Igf2 ΔGGCT)或完全消融 Zbed6 会导致 IGF2 蛋白上调约 20 倍。定量蛋白质组学显示,在 Zbed6 −/− 和 Igf2 ΔGGCT 成肌细胞中 Ras 信号通路均被激活,并且在 Zbed6 −/− 成肌细胞中表现出表达改变的蛋白质中线粒体膜蛋白显著富集。Zbed6 −/− 和 Igf2 ΔGGCT 成肌细胞均表现出更快的生长速度并发展为肌管肥大。由于 IGF2 上调,这些细胞表现出 O 2 消耗率增加。转录组分析显示,Zbed6 −/− 和 Igf2 ΔGGCT 肌管中差异表达基因的重叠度约为 30%,其中上调的基因与肌肉发育有关。相反,成肌细胞中的 ZBED6 过表达导致细胞凋亡、细胞周期停滞、线粒体活动减少以及成肌细胞分化停止。在 Zbed6 −/− 和 Igf2 ΔGGCT 成肌细胞中观察到的生长和分化表型的相似性表明 ZBED6 主要通过调节 IGF2 表达来影响线粒体活动和肌肉生成。这项研究为 ZBED6-Igf2 轴如何影响肌肉代谢提供了新的见解。
使用非有机电解质的水锌离子电池(Azibs),主要是由于其低成本,环境友好性和内在安全性引起了持续的兴趣。然而,锌离子电池遇到了一系列严重的挑战,包括在阳极处的氢进化作用(她),表面钝化,树突形成以及有限的工作电压和相对较低的能量密度。这些因素均受到电解质中H的浓度的影响(即pH)及其在循环过程中的波动。迄今为止,仍然缺乏对电解质的pH值与Azibs所面临的挑战之间相关性的系统评估,对pH的重点审查如何影响Azibs的电化学性能,或者对可用于提高细胞效率的策略的任何集中讨论。在这篇综述中,我们强调了电解质pH和Azibs挑战之间的牢固相关性,并详细介绍了近年来与电解质添加剂,分离器修饰,界面保护层和电池系统设计有关的研究进度,并特别关注与pH控制相关的调节机制。在此基础上,我们建议未来的研究重点,并为阿齐布斯的前进发展提出建议。
神经解码和神经调节技术在处理功能性脑网络的下一代疗法中治疗情绪和其他脑部疾病具有巨大的希望。在这里,我们执行了一种新颖的因果网络分析,以解码灵长类动物情绪处理网络中的多区域通信,并确定神经调节,短期爆发的四烷微刺激(SBTETM)如何改变多区域网络通信。因果网络分析揭示了网络兴奋性的机制,该机制调节发件人刺激站点与接收器站点进行通信时。在调制器站点的神经活动中解码网络兴奋性预测了发送者接收器的通信,而SBTETMS神经调节暂时破坏了发送者接收器的通信。这些结果揭示了多区域通信的特定网络机制,并提出了新一代的脑疗法,它们结合了神经解码,以预测多区域通信与神经调节以破坏多区域通信。
1疾病中心神经基因组学中心,美国纽约州西奈山伊甘医学院。2弗里德曼脑研究所,美国纽约州西奈山的伊坎医学院。3美国纽约州西奈山的伊坎医学院精神病学系。4遗传学和基因组科学系,美国纽约州西奈山伊恩医学院。 5人类脑收集核心,美国国家心理健康研究所研究所,美国马里兰州贝塞斯达。 6 RUSH ALZHEIMER疾病中心,Rush University Medical Center,美国伊利诺伊州芝加哥。 7精神疾病研究,教育和临床中心Visn2,James J. Peters VA医疗中心,美国纽约州布朗克斯。 8 Psychad Consortium 9 Precision Medicine and Translational Therapeutics中心,James J. Peters VA医疗中心,美国纽约州布朗克斯市。 10人工智能和人类健康部,美国纽约州西奈山伊坎医学院4遗传学和基因组科学系,美国纽约州西奈山伊恩医学院。5人类脑收集核心,美国国家心理健康研究所研究所,美国马里兰州贝塞斯达。6 RUSH ALZHEIMER疾病中心,Rush University Medical Center,美国伊利诺伊州芝加哥。 7精神疾病研究,教育和临床中心Visn2,James J. Peters VA医疗中心,美国纽约州布朗克斯。 8 Psychad Consortium 9 Precision Medicine and Translational Therapeutics中心,James J. Peters VA医疗中心,美国纽约州布朗克斯市。 10人工智能和人类健康部,美国纽约州西奈山伊坎医学院6 RUSH ALZHEIMER疾病中心,Rush University Medical Center,美国伊利诺伊州芝加哥。7精神疾病研究,教育和临床中心Visn2,James J. Peters VA医疗中心,美国纽约州布朗克斯。 8 Psychad Consortium 9 Precision Medicine and Translational Therapeutics中心,James J. Peters VA医疗中心,美国纽约州布朗克斯市。 10人工智能和人类健康部,美国纽约州西奈山伊坎医学院7精神疾病研究,教育和临床中心Visn2,James J. Peters VA医疗中心,美国纽约州布朗克斯。8 Psychad Consortium 9 Precision Medicine and Translational Therapeutics中心,James J. Peters VA医疗中心,美国纽约州布朗克斯市。10人工智能和人类健康部,美国纽约州西奈山伊坎医学院
& 意识的概念是催眠状态存在和性质的持续争论的核心。此前,我们描述了与催眠相关的大脑活动变化(Rainville、Hofbauer、Paus、Duncan、Bushnell 和 Price,1999 年)。在这里,我们利用正电子发射断层扫描 (PET) 在 10 名正常志愿者中复制并扩展了这些发现。在催眠诱导前(4 次扫描)和后(4 次扫描)进行的 8 次 PET 扫描中,受试者在扫描后立即评估他们感知到的“精神放松”和“精神专注”水平,这是描述催眠体验的两个关键维度。区域脑血流量 (rCBF) 与自我评分之间的回归分析证实了前扣带皮层 (ACC)、丘脑和前额叶皮层 (ACC) 的假设参与。
红光(600 - 700 nm,〜2.1 - 1.8 eV)由低能辐射组成,具有高能力,可以穿透皮肤并诱导刺激作用。这些特征使该波长范围非常有前途的光基疗法。旨在讨论光生物调节的作用机制,首先,我们从皮肤和光线相互作用的广泛视角开始,重点是内源光敏剂,对激发态和反应性氧化剂的形成以及信号效应器的激活。红色光谱范围内光子的特殊方面是,它们被内源性光敏剂所吸收得多,因此产生的反应性氧化剂(与其他可见光范围相比,与其他可见光范围相比),从而使这些在皮肤相互作用的几种信号传动途径的后果主要使其在皮肤相互作用中与红色light light light light light light light light light light。的确,上皮细胞中红光的影响涉及对代谢反应的控制,几个关键基因和转录因子的调节以及细胞内一氧化氮储备的调节。在本文中,我们讨论了红光如何与所有这些变量相互作用并最终引起剧烈的组织激活。我们还分析了红光光子对一氧化氮稳态的影响,对牛皮癣的光疗带来了影响。很可能在与其他具有相似能量的光子相互作用期间和之后也可能发生针对红光光子相互作用所描述的几种观测和机制。
摘要:足底压力在糖尿病和外周多神经病患者的足部溃疡发病机理中起着至关重要的作用。压力缓解是预防和治疗足底溃疡的关键要求。常规医学实践通常通过专用的鞋垫和特殊的鞋类实现这种行动。可以通过感测/估计当前状态(压力)来实现脚压力卸载的另一种技术(不在医疗实践中),并且一旦达到定义的阈值,就可以启用压力释放机制。尽管这些机制可以使足底压力监测和释放成为可能,但总体而言,它们使鞋子变得更加笨重,依赖和昂贵。在这项工作中,我们提出了一种被动和自身的替代方案,以将足底压力保持在定义的安全限制内。我们的方法基于使用永久磁铁的使用,利用其非线性场降低距离。所提出的解决方案无电子设备,是智能鞋开发的低成本替代品。设备的整体尺寸为13毫米,高度为30毫米。该设备允许阈值压力极限的可调节性超过20倍,这使得可以将极限预先设置为低至38 kPa且高至778 kPa,从而导致可调性在较大范围内。作为一种被动,可靠和低成本的替代方案,该提议的解决方案可能在智能鞋的开发中有用,以防止足部溃疡的发育。所提出的设备为卸载足底压力提供了替代方案,该压力没有动力进料要求。提出的研究为开发完整的卸载鞋提供了初步结果,该鞋子可能可用于预防/护理糖尿病患者的步道溃疡。
摘要 — 目标:我们提出了新颖的监督控制架构来调节认知压力状态并闭合回路。方法:我们获取皮肤电导信号底层神经脉冲中存在的信息,并采用基于模型的控制技术在状态空间框架中闭合回路。为了提高性能,我们建立了一个监督知识层来实时更新控制系统。在监督架构中,控制器参数正在实时更新。结果:统计分析证明了监督控制架构在改善闭环结果方面的效率,同时通过更优化的控制措施将压力水平保持在所需范围内。基于模型的方法将保证控制系统视角的标准,例如稳定性和最优性,而所提出的监督知识层将进一步提高其效率。结论:这项计算机研究的结果验证了所提出的监督架构在现实世界中实施的效率。
健康和患病的组织以及特定患者中肿瘤和其他病变的存在。通过造影剂,显微镜和弹性学技术的最新进展,例如磁共振弹性摄影(MRE)[13],使个人在个体患者中的粘弹性反应的体内表征成为可能。的确,MRE技术目前允许在体内汇编的脑部组织粘弹性特性的个性化地图集,包括存储和损耗模量作为频率的函数[1,14]。目前的MRE技术仅涵盖声音频率范围,但预计最终也涵盖了超声范围。这些进步从根本上从数据饥饿到数据丰富的领域进行了从根本上转移的脑生物力学,这种转换以基本和深远的方式挑战理论和计算实践。可以根据这些挑战和机遇来采取几种可能的策略。一种当前流行的策略使用监督的机器学习(ML)回归来拟合数据,例如使用神经网络代表[15]。但是,无论是基于神经网络还是基于
用户的兴趣通常在现实世界中是动态的,这既提出了从丰富的行为数据中学习准确偏好的理论和实际挑战。在现有用户行为建模解决方案中,注意力网络的有效性和相对简单性被广泛采用。尽管进行了广泛的研究,但现有的关注仍然受到两个局限性:i)判例的关注主要考虑了用户行为之间的空间相关性,而是相对于连续时空中这些行为之间的距离少了; ii)这些注意事项主要对过去所有行为提供了密集且没有区别的分歧,然后专心地将它们编码为输出潜在表示。这在实际情况下不合适 - 用户的未来动作与她/他的历史行为的一小部分相关。在本文中,我们提出了一个新颖的注意网络,名为“自我调节的注意”,该网络对复杂且非线性发展的动态用户偏好进行了建模。我们从经验上证明了我们方法在顶级接收授权任务上的效率,并且三个大型现实世界数据集的结果表明,我们的模型可以实现最新的性能。