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标题：肠道菌群脑瘤诱导的肠道菌群失调调节1
体细胞变体检测是癌症基因组学分析的组成部分。尽管大多数方法都集中在短阅读测序上，但长阅读技术现在在重复映射和变体相位方面具有潜在的优势。我们提出了一种深度学习方法，一种深度学习方法，用于从短读和长阅读数据中检测体细胞SNV，插入和缺失（indels），具有用于全基因组和外显子组测序的模式，并且能够以肿瘤正常，唯一的肿瘤正常，ffpe pppe的样本进行运行。为了帮助解决公共可用培训的缺乏和基准测试数据以进行体细胞变体检测，我们生成并公开提供了一个与Illumina，Pacbio Hifi和Oxford Nanopore Technologies的五个匹配的肿瘤正常细胞线对的数据集，以及基准的变体。在样本和技术（短读和长阅读）中，深度态度始终优于现有呼叫者，特别是对于Indels而言。
肌核DNA甲基化的协调调节...
1营养，NEBRACK的统一，NE 68583，美国学院，瑞典17177，瑞典，瑞典，瑞典，瑞典，瑞典，48309，US 48309，US 48309，US和美国72701
考虑源-荷不确定性的协调调频策略
方法：首先，根据风电机组运行特性和减负荷率划分风速区间，在此基础上提出基于转子转速控制和桨距角控制的减负荷运行策略，使风电机组具备双向调频能力，并根据风速预测误差和减负荷运行策略确定风电机组可调容量；其次，基于考虑离网时间不确定性的电动汽车可控域模型，根据电动汽车充电紧急程度，通过对荷电状态（SOC）进行状态分组确定电动汽车群可调容量。通过定义电动汽车调频能力参数和充电紧急程度参数，确定电动汽车调频优先级列表并提出功率分配策略；然后，基于电动汽车充电紧急程度和风电机组减负荷运行经济性，提出协同调频任务分配策略。
通过肠道感染的鼠肠道微生物菌群失调调节异物对远端生物材料植入物的反应
肠道菌群影响系统性免疫和远端组织的功能，包括大脑，肝脏，皮肤，肺和肌肉。然而，肠道菌群在异物反应（FBR）和医疗植入物周围的纤维化的作用在很大程度上没有探索。为了调查这种联系，我们通过肠毒素菌群Fragilis（ETBF）感染了鼠肠菌群的稳态，并将合成聚合物聚合物多己酮（PCL）植入远端肌肉损伤。ETBF感染导致嗜中性粒细胞和γδT细胞浸润升高到PCL植入部位。ETBF感染单独促进了血液，脾和骨髓中嗜中性粒细胞水平的增加。在PCL植入物位置，我们发现分类成纤维细胞的转录组发生了显着变化，但在6周后没有观察到纤维化水平的总ETBF诱导的差异。这些结果证明了肠道菌群介导长距离作用的能力，例如对远端生物材料植入物的免疫和基质反应。
通过mRNA-LNP量身定制的汽车巨噬细胞的腹膜内编程，以增强癌症免疫疗法 获胜者效应的攻击回路中的多阶段可塑性 Sidelobe抑制了贝塞尔梁的一杆光... 标题：肠道菌群脑瘤诱导的肠道菌群失调调节1 深层：多个测序技术的精确体细胞变体发现 差异相互作用决定了基于RNA的生物分子冷凝水界面的各向异性 连续的，低流和多路复用泵 通过图神经网络在表型预测中利用蛋白质 - 蛋白质相互作用 通过大型语言模型指导的定向演化蛋白质设计
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证（未获得同行评审证书）获得的是作者/资助者，他已授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。这是该版本的版权所有，该版本于2024年8月19日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.07.30.605730 doi：Biorxiv Preprint
基于 LoRa 的智能空间监控系统的速率单调调度器
摘要 — 智能空间系统配备传感器来收集数据，这些数据可用于了解其环境条件。然后将收集到的数据传输到应用程序，以提高空间的舒适度、生活质量和安全性。长距离 (LoRa) 技术提供长距离覆盖，消耗低能量，非常适合智能空间应用。LoRa 中有六个虚拟通道用于传输数据，但是当节点同时传输数据时，网络会面临干扰问题。干扰问题使 LoRa 不太适合时间紧迫的应用。为了缓解干扰问题，应以最佳方式分配扩频因子。本文使用速率单调调度程序将扩频因子分配给 LN，以确保在截止期限内以最小的能耗传输数据。为了量化接收信息的延迟，我们使用“信息时代”指标。使用 Network Simulator-3 验证了所提出的方法，结果表明它有效地减少了延迟和能量并延长了网络效用。索引词 — 信息时代、物联网、远程通信、调度
ECM和细胞细胞粘附之间的协调调节胰岛聚集，结构和功能成熟的发展
隶属关系DWS，DRS，KO，MKM，BK，BK，MP，NH：华盛顿大学生物医学工程系，圣路易斯·麦克凯尔维工程学院，圣路易斯，密苏里州圣路易斯，63130 JG，GR：机械工程与材料系，机械工程与材料系，华盛顿大学，麦克基尔维·麦克基尔维，莫尔维斯，莫斯，莫斯，洛伊斯·莫斯，洛伊斯，MO 631311：博士，美国63130，美国63130的生物医学工程助理教授One Brookings Drive，Whitaker Hall，290d，Saint Louis，密苏里州。电话：314-935-3534电子邮件：nhuebsch@wustl.edu
零碳排放混合交流/直流微电网内电动汽车的协调调度
为了提高电力系统的可靠性和弹性并减轻环境问题，引入了微电网 [1]。微电网由分布式能源和存储单元组成，这使得它们可以独立于主电网运行 [2]–[4]。这意味着，如果满足运行约束，微电网能够产生足够的电力来满足其需求 [5]。传统上，电力以交流形式输送。这是因为电力最初是以交流形式产生的，现有的输配电基础设施设计用于交流电。然而，直流电有一些好处，比如损耗更小、可靠性更高，在频率和电压调节方面的技术挑战也更少 [6]。在本文中，混合交流/直流微电网被认为受益于直流电的优势 [7]，[8]。交通运输系统正在迅速向电气化转变，电动汽车越来越多地被引入其中。电动汽车的一个特点是其储能能力。如果实施得当，电动汽车还可以向电网注入电力。在我们之前的工作中，我们已经表明，电动汽车车队的储能能力可用于为电网提供多种服务 [9]。车辆到电网 (V2G) 的概念利用了电动汽车电池，并允许插电式电动汽车 (PEV) 用于电力系统运行 [10]，[11]。系统运营商可以制定激励计划，鼓励 PEV 车主参与管理计划。此外，研究人员正在研究电动汽车停车场作为储能系统以提供灵活性 [12]，[13]。在这项工作中，我们考虑了一个自我延续的零碳微电网，它有足够数量的可再生能源发电，以确保系统的可靠运行。我们考虑的不是大容量储能系统，而是系统各个节点的电动汽车充电站形式的分布式储能。结果表明，通过对电动汽车电池进行适当的管理，它们可以储存足够的能量来满足车主的日常出行需求，并确保在可再生能源发电不足期间微电网的可靠运行。这项工作的贡献可以总结如下：