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参考ID：5421141 -AccessData.fda.gov
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总检察长威廉·汤（William Tong）-CT.GOV
自2005年《保护合法武器法》（“ PLCAA 1”）通过以来，枪支行业享有巨大的豁免责任和问责制。这条联邦立法为枪支行业被告提供了广泛的侵犯行动的豁免权。国会对这种免疫力进行了六个例外，这是根据枪支销售商可能对对其产品犯下的第三方犯罪负责的承担责任。具体而言，“谓词例外”允许民事诉讼指控枪支的制造商或卖方有意违反了适用于枪支出售或营销的州或联邦法规，违法行为是寻求救济的危害的直接原因。通过划出PLCAA的谓词例外，国会表明它旨在
CCSCA11 核心课程 XIII - 人工智能
科目代码：CCSCA11 核心课程 XIII - 人工智能 第一单元 人工智能定义 – 人工智能技术 – 人工智能应用 – 问题 – 问题空间和搜索 – 将问题定义为状态空间搜索 – 生产系统 – 问题特征。 第二单元 启发式搜索 – 生成和测试 – 爬山法 – 广度优先搜索 – 最佳优先搜索 – 问题简化 – 约束满足 – 手段目的分析。 第三单元 游戏 – 极小最大搜索 – 添加 alpha – beta 截止值 – 谓词逻辑 – 表示简单事实和逻辑可计算函数和谓词 – 解析 – 自然演绎。 第四单元 使用规则表示知识 – 程序性与陈述性知识 – 前向推理与后向推理 – 非单调推理。 第五单元 专家系统 – 结构 – 组件 – 专家系统开发过程 – 专家系统开发工具。 教科书：1. Elaine Rich 和 Kevin Knight 著《人工智能》，Tata McGraw Hill，第二版。 2. David Rolston 著《人工智能与专家系统开发原理》，McGraw Hill。 3.《人工智能与专家系统》，K.Meena 和 R.Dhanapal 著，国际图书，2000 年。
gleipnir：探索量子程序的实际错误分析
实用误差分析对于嘈杂的中等规模量子（NISQ）计算的设计，优化和评估至关重要。然而，量子程序中的边界错误是一个巨大的挑战，因为量子错误的影响取决于指数的大量子状态。在这项工作中，我们提出了Gleipnir，这是一种新颖的方法论，实际上可以计算量子程序中经过验证的错误界限。gleipnir引入了（ˆ 𝜌，𝛿） - diamond norm，这是一个误差度量，该误差度量受近似状态ˆ及其距离组成的量子谓词约束的误差度量，并将其距离为理想状态𝜌。可以使用基于矩阵乘积状态的张量网络自适应地计算此谓词（ˆ 𝜌，𝛿）。gleipnir具有轻巧的逻辑，用于基于（ˆ 𝜌，𝛿）-diamond Norm Metric的嘈杂量子程序中的错误界限的推理。我们的实验结果表明，Gleipnir能够为具有10至100 QUBIT的现实世界量子程序有效地产生严重的误差范围，并且可用于评估量子编译器转换的误差缓解性能。
533 003，安得拉邦，印度 CSE（AI 和 ML）（R23-...
(L1) 第一单元：数理逻辑：命题演算：语句和符号、联结词、合式公式、真值表、同义反复、公式等价性、对偶律、同义反复蕴涵、范式、语句演算的推理理论、前提的一致性、间接证明方法、谓词演算：谓词、谓词逻辑、语句函数、变量和量词、自由和有界变量、谓词演算的推理理论。第二单元：集合论：集合：集合上的运算、包含-排斥原理、关系：性质、运算、分割和覆盖、传递闭包、等价性、兼容性和偏序、哈斯图、函数：双射、组合、逆、排列和递归函数、格及其性质。第三单元：组合学和递归关系：计数基础、排列、重复排列、循环和限制排列、组合、限制组合、二项式和多项式系数和定理。递归关系：生成函数、序列函数、部分分式、计算生成函数系数、递归关系、递归关系公式、通过代换和生成函数解决递归关系、特征根法、解决非齐次递归关系
计算数学-Mubsep
该课程旨在为编程的主要计算方法提供数学基础。这些包括线性系统数值解决方案的技术和方法以及解决约束和不受约束的优化问题的方法。这需要了解命题和谓词逻辑技术，集合，功能和关系以及优化算法之间的连接。该课程着重于介绍主要的算法方法和基本的数学概念，并关注使用MATLAB和/或八度的实现方面。课程目标：