Leland “Kent” Shea 机器人和自主系统产品经理 项目执行办公室 战斗支援和战斗服务支援 Shea 先生是机器人和自主系统产品经理,负责七个 ACAT III 和一个 ACAT IV 记录项目,这些项目处于采购生命周期的各个阶段,支持陆军保护士兵并使部队更具机动性和杀伤力的计划。他于 1996 年以宪兵身份加入陆军。2000 年,他以优异成绩毕业于西密歇根大学,并通过陆军预备役军官训练团被任命为通信兵团的杰出军事毕业生。他于 2003 年完成了信号官上尉职业课程,并于 2004 年完成了联合兵种参谋学校课程。他曾担任过各种领导和指挥职务,并曾部署支援波斯尼亚和黑塞哥维那稳定部队、阿富汗巴格拉姆持久自由行动和伊拉克巴格达伊拉克自由行动。他曾在韩国首尔完成过一次海外短途旅行,并参加了许多联合演习,包括埃及的明亮之星行动。2005 年离开现役陆军后,Shea 先生开始了他的平民职业生涯,担任 Booz Allen Hamilton 的助理。2006 年,他通过跨部门调动进入空军预备役,继续他的军事生涯,目前是空军预备役上校,被分配到佛罗里达州廷德尔空军基地的第一空军。他于 2014 年完成空军指挥参谋学院学业,并于 2017 年完成空军战争学院学业。在工业界工作一段时间后,Shea 先生于 2007 年成为陆军部文职人员,担任信息技术专家。2017 年,他转入项目管理职业领域。他的收购任务包括担任未来作战系统项目经理的团队负责人;未来作战系统项目经理、项目执行办公室、集成和系统集成理事会副主任。此外,他还担任过作战支援和作战服务支援项目执行办公室的执行官以及重型战术车辆产品经理的项目官。他拥有密歇根大学迪尔伯恩分校的工商管理硕士学位和劳伦斯理工大学的全球领导力和管理理学硕士学位。他是陆军采购部队的成员,是国防采购劳动力改进法案认证的项目管理高级专家,也是工程和技术管理认证的从业者。他是国防采办大学高级服务学院奖学金的毕业生。他的民事奖项和勋章包括功勋文职服务奖和文职服务指挥官奖。此外,国防工业协会 (NDIA) 战术轮式车辆部门选择他的重型战术车辆团队作为 2021 年红球快车奖 - 政府类别的获得者。他的军事奖项和勋章包括铜星勋章;功勋服务奖章,带有两个橡树叶簇;联合服务表彰奖章;航空航天表彰奖章;陆军表彰奖章,带有三个橡树叶簇;陆军成就奖章,带有两个橡树叶簇;海军总统单位嘉奖;航空航天杰出单位奖,带有一个橡树叶簇;国防服务奖章;阿富汗战役奖章,带有一颗服务之星;伊拉克战役奖章,带有一颗服务之星;全球反恐战争远征奖章;全球反恐战争服务奖章;韩国国防服务奖章;武装部队服务奖章;带有四片橡树叶的航空航天长期服务奖;陆军服务丝带;和北约奖章。
作为创新印度团队的技术领导,概念化并开发了AI助理软件,以支持机场的行李处理系统(BHS)操作。AI助理软件为人类运营商提供了见解和建议,并使用Docker和Jira帮助将系统停机时间减少了30%的CI/CD管道,从而将Azure的部署效率提高了50%。带领一支由3个工程师组成的团队概念化并实现基于计算机视觉的系统,以计算托盘中的项目或通过低成本摄像头和NVIDIA Xavier Edge设备存储手提袋。该系统有可能通过替换当前的基于称重量表的系统来节省仓库中近467k欧元。与5位工程师合作,使用计算机视觉技术开发一个袋子分类器,以将袋子分类为机场BHS中的可转让且不可交通。系统可以检查袋子是否太大,太薄,将粘在,皮带还是易碎。
我们以前的研究引入了一种改进的伏诺图方法,以提高州级在状态疫苗分布的效率。与广泛使用的柱生成技术相比,尽管运输费用更高,但该方法的运输成本降低了5.92%,需求覆盖率增加了28.15%。两种方法都有效地解决了分布问题,但由于决策变量的复杂性和数据的大规模性质,它们经历了大量的CPU时间。我们的论文着重于提高计算效率,同时保持解决方案的质量。文献提出了各种方法来提高基于Voronoi图的技术的效率。例如,Lipin(2014)引入了凸船体方法,而Chen&Merkel(2006)利用这种技术在随机测试中减少了选择开销。此外,Li&Liu(2020),Ohya等。(1984),秦等人。(2017)和Karavelas(2004)各自提出了降低计算冗余并提高效率的策略。但是,由于奖励功能和子区域重塑策略的差异,这些方法并不直接适用于我们修改的Voronoi图。为了解决这个问题,我们建议开发一种新算法,该算法将机器学习纳入增强的列生成(CG)方法,以改善运行时。
您不能为外部表或属于集群的表指定任何类型的表压缩。 您不能为具有 LONG 或 LONG RAW 列的表、由 SYS 模式拥有并驻留在 SYSTEM 表空间中的表或启用了 ROWDEPENDENCIES 的表指定任何类型的压缩。 不建议将 UNIFORM EXTENTS 与混合列压缩一起使用,因为对于大多数工作负载,配置统一区大小没有任何好处。在并行直接加载 (DSS) 中使用统一区时,会导致大量空间浪费并影响全扫描性能。空间浪费是因为在段合并期间数据库无法修剪最后部分使用的区。浪费与并行度 (DOP) 以及区大小呈线性关系。扫描性能也会由于相同的根本原因受到影响 – 大量未使用的块(来自最后一个区)合并到基础段中。 混合列压缩对 HCC 所需的最少数据量没有限制。即使每个段/分区只有几 MB 的数据,HCC 也可以非常有效。但是,在使用较少量的数据(每个段几 MB)和并行加载时,需要注意的是,并行加载有时会使用临时段合并,其中每个加载器进程都会创建一个单独的段,在这种情况下,Oracle 建议每个段/分区有几百 MB。 混合列压缩是为关系数据设计的,不适用于 BLOB(或 CLOB)中的非结构化数据。LOB 最好作为 SecureFiles LOB 存储在 Oracle 数据库中。Oracle 高级压缩的功能高级 LOB 压缩和高级 LOB 重复数据删除可以减少 SecureFiles LOB 所需的存储量。 混合列压缩不会压缩索引或索引组织表 (IOT)。可以使用高级索引压缩 LOW(高级压缩的功能)或前缀压缩(包含在 Oracle Database Enterprise Edition 中)来压缩索引(和 IOT)。 针对混合列压缩表/分区的 DML UPDATE 操作会随着时间的推移减少总体压缩节省,因为通过 DML 操作更新的数据不会压缩到与其他 HCC 压缩数据相同的数据压缩率。 当您更新使用混合列压缩压缩的表中的一行时,该行的 ROWID 可能会发生变化。 在使用混合列压缩压缩的表中,对单行的更新可能会导致多行锁定。因此,写入事务的并发性可能会受到影响。 混合列压缩每个 CU 使用一个锁。或者;您可以选择为压缩单元启用行级锁定。HCC 的默认值为无行级锁定;在 CREATE TABLE 或 ALTER TABLE MOVE 操作期间明确指定行级锁定。HCC 行级锁定是高级压缩的一项功能。
通常,样品可能包含来自样品矩阵的化合物,可以通过固定相保留。盐,脂质,增塑剂和聚合物是在分析过程中可能与固定相接触的一些可能物质。这些物质可能会对色谱柱,检测器产生有害影响,并在分析过程中引起瞬时峰。如果这些物质不被流动阶段洗脱,它们可以积聚在列上。随着时间的流逝,分析物可以与这些杂质相互作用并影响分离机制,从而导致保留时间移动和峰值尾巴。此外,这些积累的杂质会造成阻塞,从而导致柱面压力升高,损坏泵,并可能导致柱床中的空隙形成。强烈建议使用防护柱来避免此类问题。防护列是简短的列,包装包装与喷油器和分析列之间安装的分析列相似。在给定期间后,它们被丢弃,并安装了新鲜的防护柱,以最大化分析柱的寿命。
该报告考虑了实体如何建立指导内部运作的制衡机制。这反映了治理结构、风险管理环境和内部控制的有效性,这些措施由负责治理的人员制定和实施,以确保实体有序、高效和有效地运作。无保留意见并不一定意味着实体遵守了所有相关法律法规,也不一定意味着其内部控制、风险管理和治理系统设计得当并在审查财政年度有效运作。报告的三个部分旨在解决宪法第 229 条、2012 年公共财政管理法和 2015 年公共审计法规定的审计长的法定角色和职责。报告的三个部分一起阅读时构成审计长报告。财务报表报告 保留意见 我已审计第 1 至 40 页所列梅鲁科技大学的财务报表,包括截至 2023 年 6 月 30 日的财务状况表、财务业绩表、净资产变动表、现金流量表和截至该日止年度的预算与实际金额对比表以及重要会计政策摘要和其他解释性信息,符合肯尼亚宪法第 229 条和 2015 年公共审计法第 35 条的规定。我已获得据我所知和所信,对审计目的而言必要的所有信息和解释。
1 沙特阿拉伯阿尔哈吉 11942 萨坦·本·阿卜杜勒阿齐兹王子大学科学与人文学院生物系 2 埃及伊斯梅利亚 8366004 苏伊士运河大学理学院动物学系 3 埃及谢宾·埃尔科姆 6131567 梅努菲亚大学工程学院基础工程科学系 4 埃及谢宾·埃尔科姆 6131567 梅努菲亚大学工程学院先进材料/太阳能与环境可持续性 (AMSEES) 实验室 5 沙特阿拉伯阿尔哈吉 11942 萨坦·本·阿卜杜勒阿齐兹王子大学科学与人文学院数学系; m.abdelgalil@psau.edu.sa 6 苏伊士运河大学理学院数学系,El-Sheik Zayed,伊斯梅利亚 41522,埃及 * 通信地址:e.basiouny@psau.edu.sa (EAH);dr.maha.tony@gmail.com (MAT)