XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System负面
地球观测人工智能用例 Digital Flanders
大部分为负面 大部分属于可耕地、草地、森林/自然类别。这些类别很容易检测，因此绝大多数确实会是“真正负面”。在对搜索区域内所有田块进行时间序列分析时，默认情况下超过 90% 的田块将属于此类别。这对“混淆矩阵”作为统计指标会产生影响：我们处理的是“不平衡类别”：必须遵循所有地块，但我们感兴趣的变化却很少。这可以实现高精度，但正确性和完整性仍然较差
用于营销的 AI 聊天机器人？调查关系...
荷兰 摘要 在过去的几年中，人工智能聊天机器人在营销中的使用显着增加。人工智能聊天机器人是被编程为虚拟助手的算法，使用语音命令或文本消息模拟人类对话。这项技术被发现是客户服务的未来，因为它对营销有多种好处。人工智能和人工智能算法领域的现有文献表明，对算法的感知信任、其建议利用率和其可信度之间存在联系。本研究进一步研究了这些关系，同时特别关注人们对负面算法建议的敏感性。进行了基于场景的 2（可信度：公开与未公开）x 2（建议：积极与消极）实验，共分析了 57 名年龄在 21 至 60 岁之间的国际参与者。总体而言，为了回答研究问题，我们测试了五个假设。结果表明，可信度与对聊天机器人的感知信任之间不存在任何关系，在收到负面算法建议的情况下，可信度与建议利用率之间也不存在任何关系。然而，研究证明，人们倾向于信任并采纳为他们提供积极而非消极建议的聊天机器人的建议。此外，研究结果还表明，对聊天机器人的感知信任与其负面建议利用率之间存在正相关关系。毕业委员会成员： 第一导师 – M.L. 博士Ehrenhard (Michel) 第二导师 – F. Koefer MSc (Franziska) 关键词 AI、聊天机器人、算法、营销、信任、建议、利用率、可信度、披露、评估、负面
单位5
强化学习是一种基于反馈的机器学习技术，在该技术中，代理商通过执行动作并查看动作结果来学习在环境中行为。对于每个好的行动，代理人都会得到积极的反馈，对于每个不良行为，代理人都会获得负面反馈或罚款。在加强学习中，代理商会自动使用反馈而没有任何标记的数据学习，这与监督学习不同。由于没有标记的数据，因此代理只能通过其经验来学习。rl解决决策是顺序的特定类型的问题，目标是长期的，例如游戏玩法，机器人技术等。代理与环境相互作用并自行探索它。代理在加强学习中的主要目标是通过获得最大的积极奖励来提高性能。强化学习的类型主要有两种类型的加强学习，它们是：o积极的强化o负面强化积极强化：积极的强化学习意味着添加一些东西以增加预期行为会再次发生的趋势。它对代理的行为产生积极影响，并增加了行为的强度。这种强化可以长期维持变化，但是过多的积极加强可能会导致各种州可以减少后果的状态。负面强化：负强化学习与积极强化相反，因为它增加了通过避免负面状况再次发生特定行为的趋势。根据情况和行为的不同，它比积极的强化更有效，但仅提供强化才能达到最低行为。
AMC 年度报告 - 2023-24.pdf
在本财政年度，法定审计师未对公司财务报表作出保留意见、负面评论或免责声明，秘书审计师在其秘书审计报告中也未作出任何保留意见、负面评论或免责声明，该报告作为附件“B”随附于本文件中。审计委员会和公司董事会已注意到秘书审计师在 2023-24 财年秘书审计报告中提出的建议。在本财政年度，审计师未根据第 143(12) 条发现和报告任何欺诈案件。
Edentree绿色基础设施基金
参与活动（投资者对基金影响的贡献）：与投资组合中的公司互动以增加气候解决方案的提供，并避免潜在的负面结果或对基金可持续性目标的潜在负面结果或未对准。我们的参与活动旨在增加公司提供的温室气体排放减少。为了提供这一贡献，我们通过两个广泛的类别进行参与：1）增加积极影响，2）减少潜在的负面影响。每次参与都有一个定制的KPI，旨在增加并支持整体基金KPI（避免排放）。
全球经济展望——2024 年 10 月
到 2030 年，全球债务总额将与全球年度 GDP 总额相当。国际货币基金组织再次发布这一令人震惊的消息，并指出今年全球公共债务将超过 100 万亿美元（占全球 GDP 的 93%）。国际货币基金组织的最新警告称，债务增长速度可能会加快。这主要是由于用于绿色转型、人口老龄化和安全问题的支出。如果不能解决经济体的财政负担，可能很快会引发金融市场的负面反应和评级下调。目前的一个例子是惠誉将法国的评级展望（债务相当于 GDP 的 111%）从稳定下调至负面。标普全球随后发出一般警告，称由于债务增加和利息成本上升，主权债务违约的可能性将更大。国际货币基金组织补充说，使用财政政策应对负面冲击的选项正在减少。这个循环正在结束。
对选定维修和大修（MRO）公司飞机机械师规范的评估
摘要- 航空业，尤其是维修领域的一个问题是安全。航空维修方面安全受到损害的因素有很多，其中之一就是规范。规范可能对飞机的维修产生积极影响，但也存在负面规范，也称为杀手规范，这不仅可能导致飞机事故和事故征候，还可能导致与飞机打交道的飞机机械师事故和事故。本研究展示了使用菲律宾航空伙伴关系 (A+) 的飞机机械师的反馈来创建模型，以消除维修方面的负面规范。研究确定了以下内容：维修设施中经常发生的规范、飞机机械师对维修规范影响的认识水平以及规范如何影响飞机机械师的表现。研究中使用了 4 点李克特调查。三 (3) 种 4 点李克特调查类型分别是：频率水平、同意水平和参与者对正面和负面规范的认识水平。 4 代表总是/非常同意/非常清楚，3 代表经常/同意/清楚，2 代表
卢森堡
虚拟资产服务提供商 (VASP) 和指定非金融企业和职业 (DNFBP) 中的情况混合存在。房地产经纪人 (REA) 和贵金属和宝石交易商 (DPMS) 对 ML/TF 风险和 AML/CFT 义务的理解很弱。通常，对于所有行业，都需要进一步加强和发展对 TF 风险的理解，对于一些金融机构和 DNFBP，还需要进一步加强和发展对 TFS 义务的理解。大多数 DNFBP 提交的可疑交易报告 (STR) 数量很少，而许多报告是由负面媒体报道驱动的，这可能是一个有价值的怀疑指标。CRF-FIU 提供的统计数据表明，大多数根据负面媒体报道提交的 STR 都包含一定程度的分析。然而，评估小组遇到的一些金融机构和大量 DNFBP 和 VASP 表示，他们根据负面媒体提供了 STR，而没有进一步分析。此外，一些义务实体的 TF 报告质量和相关性极低。总体而言，这降低了与 ML/TF 怀疑相关的报告水平，并且不能反映卢森堡作为国际金融中心的风险状况。
2024 年地方政府社区满意度调查州...
外部因素也可能导致对个别议会或地方政府产生负面情绪。这些因素可能包括（但不限于）大幅提高税率（或其他费用和收费）、对议员或议会工作人员进行调查和/或刑事指控、任命市政监察员、成立调查委员会或解散议会、议会服务交付方式发生重大变化、对基础设施和开发的决定和行动持负面看法，或在生活成本压力高且不断恶化的背景下，议会服务性价比低。