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生产率为何放缓？
我们回顾了近期有关劳动生产率放缓的研究，并分析了不同因素对这种下降的影响。通过比较五个发达经济体2005年后十年与之前十年的情况，我们试图解释0.8到1.8个百分点的增长放缓。我们认为其中大部分原因是全要素生产率和资本深化贡献率下降，而制造业是造成增长放缓的最大部门。没有单一因素可以解释这种增长放缓，但我们发现了许多因素，这些因素合在一起可以解释大部分观察到的情况。在我们研究的国家中，这些因素包括测量错误、人均资本贡献率下降、无形资本增长的溢出效应降低、贸易放缓以及配置效率增长放缓。在某些国家，部门重新配置和人力资本贡献率下降可能也发挥了一定作用。除了对经济放缓的原因进行定量评估之外，我们还对其他原因进行了定性评估，包括生产率增长是否可能由于创新放缓而下降。
没有俄罗斯的能源。希腊的例子
2021 年，希腊从俄罗斯进口的能源占其总能源需求的 47% 左右，而整个欧盟从俄罗斯进口的能源占比约为 24%，希腊是欧盟中依赖程度最高的国家之一（见图 2）。近年来，天然气需求的增长主要得益于其在发电中日益重要的作用，天然气在发电中已基本取代了褐煤。其贡献率从 2005 年的 14% 增长到 2021 年的 40%，而褐煤的贡献率则从 59% 缩减到 10%。可再生能源对电力结构的贡献率从 12% 上升到 41%（欧盟统计局，2023 年）。2021 年，近 69% 的天然气进口（42 亿立方米）用于发电。工业仅吸收了 12.5%，而包括家庭供暖在内的电网用户消耗了近 19%（DESFA，2022 年）。石油几乎全部通过海运进口，占希腊能源结构的一半左右，其中运输业约占 44%。运输业 95% 的能源依赖石油。
经济发展与森林砍伐的分析
背景和目标：本研究旨在调查北苏门答腊的内生变量，即经济发展和森林砍伐，并研究其决定因素。这两个变量对于一个国家社区福利和和谐的环境可持续性来说都很重要，这是留给子孙后代的遗产。方法：在这项定量研究中，分析了 1991 年至 2020 年共 30 年的时间序列数据形式的二手数据。这项研究的新颖之处在于它旨在将森林砍伐变量及其决定因素结合到与经济发展相关的研究模型中。在本研究中，经济发展的决定因素是教育、健康、矿产资源和森林资源，而森林砍伐的决定因素是森林资源、制度因素、人口密度和经济发展。结果：数据分析显示，北苏门答腊的经济发展受到教育、健康和矿产资源（不包括森林资源）的显著影响。同时，这些决定因素对经济发展的影响高达 74.15%。教育对经济发展的贡献率为 27%，健康贡献率为 71%，矿产资源贡献率为 12%，森林资源贡献率为 29%。森林资源和制度对北苏门答腊的森林砍伐有显著影响，而人口密度和经济发展没有显著影响。同时，决定因素对森林砍伐的影响为 77.24%。部分森林资源和制度被确定为显著影响，但人口密度对其没有显著影响。森林资源对森林砍伐的贡献率为 14%，制度因素占 72%，人口密度占 3%，经济发展占 57%。结论：本研究的结果表明，教育和健康对经济发展有重大影响，而森林资源则没有显著影响，然而，森林资源显著影响森林砍伐。这意味着日益严重的环境破坏会减少森林覆盖率。因此，建议政府增加教育和健康方面的人力资源，这对于将人力资源开发作为优先考虑的基本因素至关重要。设定长期自然资源开发的限制、考虑环境损害以及提高制度质量也很重要。政府需要探索更具可持续性和环保性的替代能源，例如生态旅游和可再生能源。可再生能源可以成为一种可靠的能源，有助于减少对化石燃料的依赖，同时最大限度地减少对环境的影响。
畜牧业对苏丹经济的贡献
全国农业部门 GDP——2009 年 338.43 亿苏丹镑 (SDG)（按 2009 年汇率约为 145.50 亿美元）——与 SCBS 2009 年官方估计的 286.70 亿苏丹镑（约合 123.26 亿美元）大致相似（表 1）。这两个估计值之间的差异为 51.73 亿苏丹镑，或比 2009 年的官方数字仅增加 18%。2009 年的官方数据估计农业部门对 GDP 总量的贡献率略高于 33%，而我们修订后的估计值现在将这一贡献率定为略高于 36%。与因全国牲畜规模不确定性而导致的不精确性相比，这些差异可以忽略不计，并且构成对 SCBS 官方估计的认可，但须遵守上述对数据可用性的保留意见。
数字经济如何影响绿色经济发展？来自中国城市的证据
数字经济能加速产业结构升级，提升区域创新产出，有效促进中国绿色经济转型。利用2010—2019年全国280个城市的数据，分析数字经济对城市绿色经济发展的影响。通过固定效应模型和空间杜宾模型发现，数字经济对城市绿色经济发展具有显著影响，且结果对各类因素均具有稳健性。数字经济对绿色经济增长的影响存在明显的区域差异，东北地区影响最强，中西部地区次之，非资源型城市和政策试点城市对数字经济的促进作用更为明显。产业结构升级与区域创新产出的中间传递链通过数字经济促进城市绿色经济增长，区域创新产出的贡献率为30.848%，其中产业结构升级的中间效应贡献率为38.155%。
将碳排放纳入内镜的健康经济评估
如今的全球健康[1]。医疗保健是碳排放的贡献者。根据2019年没有伤害的医疗保健报告，医疗保健的气候足迹相当于全球净排放量的4.4％，中国医疗保健系统的贡献率为3.10％，总碳排放量为3.10％[2]。
萨里养老基金资金策略说明2023年4月
此外，如果提供了增加的安全性，则管理局可能会允许雇主的贡献更大的灵活性。灵活性可以包括诸如降低的贡献率，延长的时间范围，雇主风险类别的变化或加入池的许可。添加的安全性可以包括合适的债券，适当的第三方具有法律约束力的保证或对资产的保证。
来自 GVA、出口和就业数据的洞察
服务业是各经济体的主要经济活动，在包括印度在内的许多发展中国家继续经历前所未有的增长。服务业贡献了全球 GDP 的约 67-70%（2022 年价值约 67 万亿美元），约占全球劳动力的 50%（高收入国家的贡献率为 75%）。到 2047 年，它很可能成为增长最快的行业（预计到 2047 年将达到约 100 万亿美元）。同样，就印度而言，服务业也是印度经济增长的最重要贡献者，在印度 GVA 中的份额超过 50%（价值约 1.4 万亿美元，2022-23 年），预计到 2047 年将上升至约 56%（价值约 15-16 万亿美元，2047 年）。印度约有 32% 的劳动力受雇于服务业。它是印度 FDI 流入的最大接受者。印度服务业国内生产总值和出口总额位居世界第七，对世界服务出口的贡献率从2005年的2%上升到4.3%。
财富重新分配和互助：使用同等/非生态物理学的非等效交换模型进行比较
摘要：鉴于全球财富不平等，迫切需要确定其产生的财富交换方式。为了解决有关将同等交换和再分配结合模型的研究差距，本研究将同等的市场交换与基于功率中心的重新分配以及使用Polanyi，Graeber和Karatani交换模式的相互援助进行了比较。根据评估GINI指数（不平等）和总交换（经济流）的生态物理学方法，基于多代理相互作用的两个新的交换模型正在重建。交换模拟表明，总交换总额除以Gini指数的评估参数可以使用相同的饱和曲线近似方程来表达，使用财富转移率和再分配时间和富人的剩余贡献率和储蓄率和储蓄率的剩余贡献率。然而，考虑到基于相互援助的道德的税收及其相关成本和独立性的胁迫，首选没有退货义务的不额外交换。这是针对格雷伯的基准共产主义和卡拉塔尼的交流方式，对资本主义经济的替代方案有影响。