发展中国家不断面临环境恶化问题。经济增长消耗不可再生能源导致环境恶化,但环境恶化的后果也不容忽视。本研究主要利用联立方程建模技术,以2000—2018年的数据,考察中国能源使用绿色化、CO 2 排放和经济增长三个变量之间的关系。研究结果表明:(1)中国能源使用绿色化、碳排放和经济增长之间存在长期均衡关系,能源使用绿色化不仅可以减少二氧化碳排放,而且可以促进中国经济可持续增长。(2)碳排放和经济增长促进了能源使用绿色化,表明中国环境气候和经济转型的压力在一定程度上倒逼了能源使用绿色化。(3)能源使用绿色化对经济增长的贡献率呈现先升后降的倒U型趋势,而碳排放对绿色能源使用和经济增长的贡献率相对较大。这些成果对于中国经济的环境可持续目标具有深远的政策方向。
本文研究了如何通过仅使用独立的可再生能源来驱动水循环,从而增加可再生能源的份额。以西班牙加那利群岛的耶罗岛为例,该岛已经走上了成为 100% 可再生能源岛的道路,这主要归功于一座风力水力发电厂,该发电厂在 2018 年满足了约 60% 的年电力需求。该岛的水循环包括地下水开采、海水淡化以及水泵和分配,总共占该岛年电力需求的约 35%。我们的想法是研究仅使用风能盈余来驱动整个水循环的可能性。为此,我们考虑并开发了两种方案:一种基于现有的分散式水循环,另一种基于替代的集中式水循环,只有一个模块化反渗透海水淡化厂和一个集中式储水系统。目的是确定哪种模型最适合间歇性能源,例如没有传统备用系统的风能。结果表明,两种方案均能提高岛上可再生能源的总体贡献率。此外,集中供水模式(特别是由于其集中供水系统)可提高可再生能源的贡献率,从而提高其年总渗透率。
摘要中小微企业是国民经济扩张的重要驱动力之一,对 GDP 的贡献率为 60.5%。农业在国民经济中也发挥着重要作用,2022 年第三季度农业对 GDP 的贡献率为 12.91%。即便如此,农民的福利仍然相对较低。提高生产力和竞争力可以改善农民的福利。因此,进行了这项研究,以确定内部和外部因素,以提高粮食作物子部门农业中小微企业的竞争力并制定技术采用战略。该研究采用文献研究和对相关专家的深入访谈,使用 IFE、EFE、IE、TOWS 和 AHP 矩阵进行处理。Gapoktan Pamijahan 的主要弱点是农民年龄较大,不再具有生产力,但其最大的优势是所有成员都接受第四区农业推广中心的直接指导和监督。影响主要前景的外部因素中,评级最高的是农业技术的发展,而 Gapoktan Pamijahan 的主要困难是该地区缺乏可靠的农业数字基础设施。优先战略是青年农业科技孵化器。
• 阿联酋:阿联酋2050能源战略旨在将可再生能源的贡献率提高三倍,到2030年投资1500亿至2000亿迪拉姆。该战略的第一阶段将持续到2030年,旨在到2030年将清洁能源的装机容量从14.2吉瓦增加到19.8吉瓦,并将清洁能源装机容量在总能源结构中的占比提升到30%。
在此页面上总结了该计划的核心成本和经济成本上限成本的评估结果。评估其值以确定是否违反了相同方向的成本帽走廊。这将导致对卫生和社会护理部长的要求,以咨询通过CH Anges纠正违规行为以纠正福利或会员缴款率。任何此类更改都会影响雇主的贡献率。
虽然可再生能源的贡献率已增长至 23.1%,但水电的份额仅为 12.4%,核电的份额甚至更低,仅为 1.9%。至于整体商业能源结构,2015-16 年的总能源消耗为 28337 拍焦耳,按来源划分为煤炭 - 12660 拍焦耳、褐煤 480 拍焦耳、原油 - 9750 拍焦耳、天然气 - 1843 拍焦耳和电力 - 3604 拍焦耳。
出口增速;*10、平均受教育年限:各县(市)以“15年义务教育覆盖率”替代;*30、基尼系数:各县(市)以“城乡收入比值”替代;*33、社会保障覆盖率:指医疗、养老、失业保险覆盖率;*48、城乡公共交通便利率:指城市公共交通贡献率、行政村客运公交车可达率,各县(市)以“行政村客运公交车可达率”。
除了强调我们的成就外,本报告还旨在认识并庆祝我们的学术学院,研究机构和行政部门的有影响力的贡献,这些贡献率先在我们校园内率领国际参与计划。我们鼓励您深入研究全面的数据和详细摘要,这些数据为大学的多元化伙伴关系,校园访问,研究合作等提供了见解。当我们努力捕获本报告中的所有参与时,我们的跟踪系统正在进行中,我们欢迎您可能拥有的任何其他信息或贡献。真诚,
1.2计划雇主(计划和接纳的机构)必须每月向雇员和雇主缴纳对基金的捐款,不得迟于下个月的19天,而捐款从工资单中扣除。成员的贡献率每年由LGP设置,并基于工资划队。雇主的缴款率是在三年期估值下设定的,并记录在基金精算师签发的税率和调整证书中,或者设置为基金精算师一致的基金。
本研究将 1971 年至 2016 年期间印度尼西亚的能源强度表现与越南、泰国、新加坡、菲律宾和马来西亚等其他东南亚国家进行比较。为此,本研究采用了乘性对数均值 Divisia 指数 II 方法和时空指数分解分析。制造业和商业部门在该地区的经济结构中发挥着关键作用,占 1971 年至 2016 年总经济产出的 60% 至 80% 左右。制造业的贡献率显著增加,从 1971 年的 8% 上升到 2001 年的峰值 31% 左右,随后在 2016 年下降到 28%。另一方面,农业部门的贡献率从 1971 年的 49% 下降到 2016 年的约 17%。本研究表明,过去四十五年来这些国家的能源强度变化的总体趋势是下降的。对于印度尼西亚来说,从 1971 年到 1999 年,总能源强度每年平均稳步上升 3%,在此期间增长了一倍多,而从 1999 年到 2001 年,能源强度每年平均下降 1%,2016 年总体下降了 17%。总体而言,就结构和行业对总能源强度的影响而言,所有这些国家的工业增加值都转向了能源密集型行业,这也被行业内能源强度的下降所抵消。然而,分析表明,这一趋势的两个因素在印度尼西亚最为明显。