摘要我们认为,可解释的人工智能 (XAI),特别是提供理由的 XAI,通常是确保某人能够对基于人工智能 (AI) 系统输出的决策承担适当责任的最合适方式。我们首先表明,为了缩小道德责任差距 (Matthias 2004),通常需要一个在环中的人直接负责特定的人工智能支持的决策。其次,我们诉诸道德责任的认识论条件来论证,为了对自己的决定负责,在环中的人必须对系统的建议做出解释。理由解释特别适合此目的,我们将研究是否以及如何使这种解释适用于人工智能系统。我们通过关注在环中的人和人工智能系统之间不一致的案例来支持我们的主张。
摘要 人工智能的责任是一个激烈争论的主题。是否应该引入新的责任规则以及如何设计这些规则取决于责任规则的功能。主要是,它们为风险控制创造了激励,其要求各不相同——尤其是疏忽与严格责任。为了做到这一点,他们必须考虑谁真正能够行使控制权。在无法明确分配风险控制的情况下,社会保险可能会介入。本文讨论了有关人工智能 (AI) 责任的公共政策考虑因素。它首先概述了与当前信息技术 (IT) 发展相关的主要风险 (1.)。其次,讨论了对责任法的影响。责任规则被视为一种风险控制工具(2)。过失责任和严格责任的目的不同,使得严格责任成为新型风险的首选规则(3)。但关键问题是谁应该承担责任(4)。责任应遵循风险控制。在未来个人风险归因不再可行的情况下,社会保险可能是一种替代方案(5)。最后,强调责任规则的创新功能,肯定适当的责任规则是创新的刺激因素,而不是阻碍因素(6)。)。
AI 正被纳入全球医疗保健领域。5 研究人员预测,到 2030 年,AI 可能会影响全球 14% 的国内生产总值,其中一半的影响来自生产率的提高。6 AI 将通过“从每天提供医疗保健过程中产生的大量数据中获得新的和重要的见解”来改变医疗保健。 7 AI 可以快速且经济高效地分析以前无法扩展的数据集(如电子健康记录数据、医学图像、实验室结果、处方和人口统计数据),“以做出预测并推荐干预措施”来治疗患者。8 美国“正在大力投资开发 AI”,白宫最近发布的行政命令证明了这一点,该命令建立了“美国 AI 计划”,以促进美国学校的教育和学徒制,以支持“未来的行业,如 ...疾病诊断算法。” 9 然而,“人工智能的好坏取决于人类对它的编程以及它所运行的系统。” 10 一般而言,人工智能被定义为旨在执行与人类相似或优于人类的任务的计算机技术。11 人工智能使用计算机算法模仿人类智能
5 https://www.thinkautomation.com/bots-and-ai/the-ai-black-box-problem 6 Gyandeep Chaudhary,《人工智能:责任悖论》,《ILI 法律评论》,2020 年夏季刊。7 Priyanka Majumdar、Bindu Ronald 等人,“人工智能、法人资格和刑事责任的确定”6 《批判性评论杂志》323(2019 年)。
生成式人工智能,尤其是基于文本的“基础模型”(在包括互联网在内的大量信息上训练的大型模型),可以生成在各种责任制度下可能存在问题的言论。机器学习从业者定期对模型进行“红队”测试,以识别和缓解此类有问题的言论:从错误地指控他人严重不当行为的“幻觉”到制造原子弹的配方。一个关键问题是,这些红队行为是否真的会根据美国法律对模型创建者和部署者造成任何责任风险,从而激励对安全机制的投资。我们研究了三种责任制度,将它们与红队模型行为的常见例子联系起来:诽谤、与犯罪行为相关的言论和非正常死亡。我们发现,任何第 230 条豁免分析或下游责任分析都与算法设计的技术细节密切相关。而且,要真正找到对生成言论负责的模型(及其相关方),还存在许多障碍。我们认为人工智能不应该
人工智能和其他新兴数字技术,如物联网或分布式账本技术,有可能使我们的社会和经济变得更好。然而,这些技术的推出必须配备足够的保障措施,以最大限度地降低这些技术可能造成的危害风险,如人身伤害或其他伤害。在欧盟,产品安全法规确保了这一点。然而,这些法规不能完全排除因使用这些技术而造成损害的可能性。如果发生这种情况,受害者将寻求赔偿。他们通常根据私法、特别是侵权法下的责任制度寻求赔偿,可能还会结合保险。只有生产者对缺陷产品的严格责任(仅占此类责任制度的一小部分)在欧盟层面由《产品责任指令》协调,而所有其他制度(特定行业或特殊立法下的某些例外情况除外)均由成员国自己监管。
律师事务所在代理客户时使用人工智能 1 很可能成为法律渎职索赔的主题。原因有三。首先,无论是在法律界内部还是外部,都有强烈的情绪 2 支持在包括法律实践在内的多种情况下开发和使用人工智能 (A.I.)技术。其次,随着人工智能在法律实践中的使用变得普遍,即使不是普遍存在,由于感知到的错误、失误、误用和其他问题而产生的某些损失将使人们有理由问一问遭受经济 3 或其他损害的人是否有权获得赔偿。4 第三,有完善的诉讼理由,为确定谁应该为因使用相关行为或疏忽而给客户或他人造成的损失支付赔偿提供了一个公平可行的框架。
2. 酒店。所选酒店必须获得联邦紧急事务管理局 (FEMA) 的批准。有关更多信息,请参阅 FEMA 的联邦旅客批准酒店和汽车旅馆列表。所选酒店必须足够、合适且价格合理,适合大多数政府旅客。酒店应为 3 星级或 4 星级,最常由政府旅客使用,并且所有政府旅客(不在基地内)均可入住。收集的每家酒店房价数据将包括单间价格、任何季节性房价变化、政府旅客可享受的任何折扣(“政府价格”)以及按收集价格预订的房间数量。
企业责任方法和 2020-21 年的业绩。本报告根据全球报告倡议 (GRI) 标准:综合选项编制。我们的 GRI 内容索引在我们的报告生成器网站上提供。我们还使用其他公认的框架来指导本报告的内容,包括联合国 (UN) 全球契约、联合国可持续发展目标、气候相关财务披露工作组、可持续发展会计准则委员会标准 (SASB) 和国际综合报告委员会 (IIRC)。1 2020 年,我们继续推进综合报告战略,将环境、社会和治理信息纳入我们的 2020 年 10K 表年度报告和 2021 年代理声明中,这些声明可在我们的投资者关系网站上查阅。有关英特尔企业责任方法、支持文档和数据、过往报告的更多信息,以及如何根据您选择的部分定制报告,请访问我们的企业责任和报告生成器网站。