XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System质疑
定量分析质疑MECP2作为替代剪接的全球调节剂的作用
meCP2是成熟神经细胞中丰富的蛋白质，它与含甲基化胞嘧啶的DNA序列结合。MECP2基因中的突变引起严重的神经疾病RETT综合征（RTT），引发对基本分子机械性的深入研究。已经提出了多个功能，其中之一涉及剪接中的调节作用。在这里，我们利用高质量转录组数据集的最新可用性来定量探测MECP2对替代剪接的潜在影响。使用可以同时捕获线性和非线性关联的各种机器学习方法，我们表明MECP2级别差异很大，对三种不同系统中的替代剪接具有最小的影响。替代剪接显然也不对DNA甲基化水平的心理变化无动于衷。我们的结果表明，剪接的调节不是MECP2的主要功能。他们还强调了多变量定量分析在制定生物学假设中的重要性。
抗有丝分裂药物 PTC-028 和 PTC596 在多发性骨髓瘤临床前模型中表现出强效活性，但对 BMI-1 作为必需肿瘤基因的作用提出了质疑
多发性骨髓瘤 (MM) 治疗的未来进展需要表征该疾病的主要驱动因素，并采用新颖的创新方法来解决这些弱点。本研究重点关注一种新型药物 BMI-1 调节剂在 MM 中的临床前评估。我们在一系列体外和体内模型（包括耐药性和基质支持模型）中证明了 PTC-028 和 PTC596 的强效活性。用 PTC-028 和 PTC596 治疗 MM 细胞会下调 BMI-1 蛋白水平，发现这与药物活性相关。令人惊讶的是，BMI-1 对 BMI-1 调节剂的活性和 MM 细胞生长是可有可无的。我们的数据表明，有丝分裂停滞伴有髓细胞白血病-1 (MCL-1) 丢失是关键的抗 MM 机制，并揭示了由于 BMI-1 调节剂治疗导致 MYC 和 AKT 信号传导活性受损。此外，我们在 5TGM.1 体内模型中观察到 PTC596 治疗后 MM 完全消除，并将表观遗传化合物和 B 细胞白血病/淋巴瘤 2 同源域 3 (BH3) 模拟物定义为有希望的组合伙伴。这些结果对 BMI-1 作为必需 MM 基因的假定作用提出了质疑，并证实 BMI-1 调节剂是有效的抗有丝分裂剂，具有令人鼓舞的临床前活性，支持其快速转化为临床试验。
质疑技术和教师在课堂上的作用
摘要这项研究的目的是讨论课堂上教师询问技术的功效。适当的质疑技术在教学过程中很重要。适当的质疑技术将使教师能否从学生那里获得反馈，无论他们是否了解该主题。本文描述了教师需要在课堂教学和学习课程中所需要的一些质疑技术，例如注意力，合适的声音。停顿，问题内容和问题的分布。这对于增强学生的动力并促进学生之间的积极，批判性和创造性思维非常重要，并改善课堂的教学过程。关键字：询问，技术，教室，教学，学习和角色
![Elgammal, Ahmed；Mazzone, Marian。2020 年。《Playform 中的艺术家、人工智能和基于机器的创造力》。收录于：Andrés Burbano；Ruth West（协调）《人工智能、艺术与设计：质疑学习机器》。Artnodes，第 26 期：1-8。UOC。[访问时间：dd/mm/yy]。http://doi. org/10.7238/a.v0i26.3366](/simg/9/91e1704c128d45cf2219a051bad22e3339c53a54.png)
Elgammal, Ahmed；Mazzone, Marian。2020 年。《Playform 中的艺术家、人工智能和基于机器的创造力》。收录于：Andrés Burbano；Ruth West（协调）《人工智能、艺术与设计：质疑学习机器》。Artnodes，第 26 期：1-8。UOC。[访问时间：dd/mm/yy]。http://doi. org/10.7238/a.v0i26.3366
随着人工智能逐渐融入我们日常生活的各个方面，从手机到汽车驾驶，艺术家开始尝试人工智能也是理所当然。然而，这并不是一个全新的趋势。自 50 多年前人工智能诞生以来，艺术家们一直在编写计算机程序来创作艺术作品，在某些情况下还融入了智能元素。这类作品最著名的早期例子是哈罗德·科恩和他的艺术创作程序 AARON，该程序创作的画作遵循科恩硬编码的一套规则。但人工智能在过去几十年中不断发展，融入了机器学习技术。结果之一就是出现了一股以不同方式使用人工智能创作艺术的新浪潮。与传统的算法艺术不同，在算法艺术中，艺术家必须事先编写详细的代码来指定所需美学的规则，而现在，艺术家可以通过机器学习查看许多图像来“学习”美学。然后，算法才会生成遵循其所学美学的新图像。这一类中使用最广泛的工具是生成对抗网络 (GAN)，由 Goodfellow 于 2014 年推出 (Goodfellow 2014)，已在 AI 社区的许多应用中取得成功。GAN 的发展引发了这一新的 AI 艺术浪潮。图 1 描绘了使用类似 GAN 的算法制作艺术品所涉及的创作过程。艺术家选择一组图像来输入算法 (预处理)。然后，这些图像被输入到试图模仿这些输入的生成 AI 算法中。在最后一步，艺术家筛选许多输出图像以整理最终的集合 (后期处理)。在 Artrendex，我们开发了 Playform (www.Playform.io) 作为 AI 艺术工作室，让艺术家在创作过程中使用生成 AI 系统。我们的目标是让艺术家能够使用这项技术，解决一些问题并减少艺术家面临的挑战
质疑学习中人工智能标准化的范围，......
在正式的标准化工作中，明确界定的术语和范围至关重要。在信息和通信技术 (ICT) 这一广阔领域，由于其他领域和公共话语中术语的激增和挪用，这种必要性甚至更加明显——“智能”一词就是一个典型的例子；“深度学习”也是如此。在回顾人工智能 (AI) 对学习、教育和培训信息技术 (ITLET) 领域的新兴影响时，本文强调了几个可能有助于制定新工作项目范围说明的问题。虽然学习者和教师在过去和现在的 ITLET 标准化工作中占据着非常重要的地位，但直到最近才开始关注这些学习者和教师是否一定是人类。现在，人工智能是创新的热点，它受到了 ISO/IEC、IEEE 和泛欧洲倡议（如下一代互联网）等标准化机构的极大关注。因此，诸如“混合学习”之类的术语现在必然不仅涵盖人类，还包括在线和
质疑 AI：为可解释 AI 用户体验提供设计实践
摘要 人们对可解释人工智能 (XAI) 的兴趣激增，导致了大量关于该主题的算法工作。虽然许多人认识到在人工智能系统中加入可解释性特征的必要性，但如何满足现实世界用户对理解人工智能的需求仍然是一个悬而未决的问题。通过采访 20 名从事各种人工智能产品的用户体验和设计从业者，我们试图找出当前 XAI 算法工作与创建可解释人工智能产品的实践之间的差距。为此，我们开发了一个基于算法的 XAI 问题库，其中用户对可解释性的需求以用户可能会问到的关于人工智能的典型问题的形式表示出来，并将其用作研究探索。我们的工作为 XAI 的设计空间提供了见解，为支持该领域的设计实践的努力提供了信息，并确定了未来 XAI 工作的机会。我们还提供了扩展的 XAI 问题库，并讨论了如何使用它来创建以用户为中心的 XAI。
议员质疑科威特签署的反恐条约
科威特：昨天，至少有两名议员反对科威特签署新的海湾合作委员会 (GCC) 反恐协议，据称该协议规定将公民引渡到其他 GCC 国家。但司法部长 Yaqoub Al-Sane 表示，几天前开会的 GCC 司法部长只是原则上接受了该协议，并补充说该协议不限制公众自由。他还表示，已经成立了一个委员会来审查该协议，以便部长们可以在 10 月 29 日的会议上签署该协议。在昨天科威特日报 Al-Jarida 发表的评论中，Sane 表示，他对 GCC 官员在最近多哈会议上签署的拟议条约受到的批评感到惊讶，并肯定了科威特对其公民利益的关注。“在任何情况下，政府都不会违反宪法规定，也不会通过任何可能违反宪法条款的协议，”他肯定道。根据拟议的协议，科威特有义务引渡另一个海湾合作委员会国家通缉的公民。这适用于科威特人身处海湾合作委员会其他成员国的情况。与此同时，在卡塔尔首都，每日《Al-Sharq》也发表了对科威特部长的采访，他表示，海湾合作委员会反恐法不会侵犯海湾合作委员会国家的自由。“我们向所有人保证，该法律不会侵犯我们认为是红线的自由，我绝对相信海湾合作委员会国家在其社会中倡导自由，”Sane 告诉卡塔尔报纸。但议员 Saleh Ashour 批评了该协议，他声称该协议规定移交科威特嫌疑人违反了宪法第 70 条。Ashour 想知道政府怎么能签署违反宪法的协议，比如海湾合作委员会反恐协议。该议员敦促其他议员投票反对该协议，因为它违反了宪法并压制了公众自由。续第 13 页
