XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System质量指标
城市空气质量和机器学习
抽象的城市化导致了由于工业活动，化石燃料燃烧和车辆交通的排放增加而导致空气质量下降。这种降解带来了严重的健康风险，包括呼吸道和心血管疾病。预测和监测城市空气质量很复杂，受人类活动和自然过程的影响。机器学习（ML）技术为建模和预测空气质量指标提供了有希望的解决方案。本文回顾了城市空气质量监测的当前状态，探讨了ML在该领域的应用，并讨论了相关的挑战和局限性。它强调了成功的案例研究，并建议使用高级ML技术改善城市空气质量监测的未来研究方向。关键字：城市空气质量，机器学习，空气污染，预测建模，健康影响。
SDOH筛选和推荐度量常见问题
在2018年，在社区组织的支持下，测量机构 - 指标与评分委员会（MSC）和健康计划质量指标委员会（HPQMC） - 重新审视了更广泛的SDOH措施的概念，该计划包括，包括但不限于食品不安全的措施。MSC要求俄勒冈州卫生当局开发一个衡量措施概念，其中包括社会需求筛选完成和数据报告以及可能的推荐数据。响应这些要求和优先事项，俄勒冈州卫生管理局开始了2019年开发更广泛的社会需求筛查措施概念的过程，并于2020年召集了一个公共工作组，这导致了2021年的筛查措施试点计划。2022年通过的措施。CCO从2023年1月开始衡量实施。II
经常询问的问题
对于许多居住在艾伯塔省的人来说，血管疾病仍然是严重且持续的健康问题。•十分之一加拿大人中有9名至少有一个心脏病和中风的危险因素。•多达80％的过早心脏病是由可改变的因素（例如吸烟（烟草），身体活动不佳，空气污染以及水果和蔬菜缺乏饮食）引起的。减少或消除这些因素可以大大降低心脏病过早的风险。•试点研究的数据表明，大约27％的成年艾伯塔省人口有资格获得汀类药物，该药物可以降低心脏病发作和中风的风险。但是，该组中只有30％接受他汀类药物。•六分之一的中风受害者死亡，其中90％的幸存者患有一定程度的神经残疾。•在艾伯塔省，每年大约有7,900次急诊科进行中风和短暂性缺血发作（TIA）。中有5,000名患者需要入院，大约65％的城市区域居住在乡村地区。•在2021 - 2022年，艾伯塔省有大约5,220个心脏住院治疗和425次再入院。•医疗系统的平均充血性心力衰竭成本为5500万美元，随着患者的年龄而增加。艾伯塔省心脏病患者的优质护理是重要的重点。•缺乏对心脏服务核心质量指标的一致测量，这会影响艾伯塔省卫生服务的核心质量指标”（AHS）监测绩效和改善护理领域的能力。•估计在加拿大进行的30％的测试具有较低的诊断和预后价值。虽然心电图（ECG）测试对于找到无法解释的胸痛，呼吸急促或呼吸症的原因很有用，但在某些情况下不建议使用ECG。•对次要异常的常规测试也可能导致不必要的忧虑和压力，并进一步的测试称为“测试级联”，其中进行多个低价值测试可能最终可能有害。
加强马萨诸塞州的建议...
DPU 最初制定 SQ 指南的动机是防止 MA 公用事业在新的监管制度下允许服务质量恶化。现在的目标必须有所不同，因为我们已经进入了公用事业财务安全性增强的时代，其中包括脱钩、恢复机制，以避免对投资于资本更换老化基础设施（如铸铁和裸钢干线和服务）以及老化电线、电线杆和设备的公用事业的监管滞后。一些公用事业公司利用了这一监管变化，并在这些项目中投入了大量资金。因此，基于 1996-2005 年公用事业系统绩效的服务质量指标目标可能不再适合当今投资增强的系统。相反，人们希望看到绩效有所提高，因为纳税人现在支付的投资更高。下表 2 显示了公司已申请恢复的增加投资：
印度可再生能源发展机构有限公司
评级继续受到印度可再生能源发展机构有限公司 (IREDA) 主权所有权（截至 2024 年 3 月 31 日印度政府 (GoI) 持有 75%）、其作为促进和实施政府可再生能源 (RE) 领域政策和举措的核心机构的战略重要性以及其在 RE 领域的影响力的巨大推动。评级还考虑了 IREDA 更高的业务量、通过公司在 2023 年 11 月首次公开募股 (IPO) 筹集的资金支持的充足资本化，以及资产质量指标和偿付能力状况的改善，这得益于过去几年较低的滑点和从不良账户中回收资金。评级还考虑了 IREDA 的流动性状况，这得益于与其资产的长期性质相称的大量长期借款，以及由于其主权所有权而能够以有竞争力的利率从各种来源调动资金的能力。
人类基因组niH-sample-dms-dms-plan。 ...
B.将保留和共享的科学数据，以及这样做的理由：基因组（例如，测序读取和变体呼叫文件）和该项目的表型/临床数据将对超出该项目涉及的研究人员有用，因此将保留和共享。我们将分享从医疗记录中提取的鉴定的患者人口统计学，基因组和临床/表型数据，这些数据用于证实我们发布的发现。与NHGRI期望共享全面的表型数据的期望，我们还将选择从病历中提取的几个（5）其他关键的表型变量，以提供有关研究参与者健康的其他背景，以最大程度地提高共享数据的效用。不符合质量指标的数据（例如RIN> 7，复制concordance> 0.8，FASTQC检查）将无法保留并共享。HIPAA标识符将保存在我们的机构中，但不会共享。
医护人员新冠肺炎疫苗接种措施规范
2021 年 8 月更新背景 CDC 目前通过国家医疗保健安全网络 (NHSN) 收集自愿报告的医护人员 (HCP) 中 COVID-19（严重急性呼吸道综合征冠状病毒-2）疫苗接种覆盖率的数据。NHSN 医护人员 COVID-19 疫苗接种累积摘要模块旨在帮助指导对 COVID-19 大流行的公共卫生应急响应。随着 COVID-19 疫情大流行阶段的消退以及公共卫生疫苗接种重点从紧急响应转向确保患者和医护人员安全的衡量标准，CDC 打算将 NHSN COVID-19 疫苗接种覆盖率监测与国家质量论坛 (NQF) 认可的医护人员年度流感疫苗接种覆盖率质量指标 (NQF #0431) 保持一致，该指标通过 NHSN 医护人员流感疫苗接种模块 1 收集。指标名称医护人员 COVID-19 疫苗接种覆盖率
以人为本，以目标为导向的护理帮助我的患者改善了生活质量
目标是帮助患者改善生活质量时，直接专注于对每个患者最重要的活动和关系是有意义的。这可以通过遵循三步过程（包括1）与患者围绕对他们重要的事物建立联系的三步过程来最有效地完成，2）共同制定目标面向目标的计划，以及3）与患者，家人，团队成员和顾问合作，以增加成功的可能性。一旦掌握了这种方法并建立了必要的系统，过程和关系，这不应花费更多的时间，而不是以问题为导向的方法，几乎可以肯定，对于医师和患者来说，这都会更加满意。对基于人群的质量指标的影响尚不确定。尽管患者可能会选择遵循标准建议，但那些这样做的人可能更有可能遵守他们。（J Am Board Fam Med 2024; 37：506–511。）
IRF-PAI季度问答，2024年9月，2020年6月至2024年9月
在1990年代初期，医疗保健融资管理局（2001年更名为Medicare＆Medicaid Service中心[CMS]），罗伯特·伍德·约翰逊基金会（Robert Wood Johnson Foundation）资助了科罗拉多大学（丹佛）健康科学中心的研究，以开发，测试，测试和完善医疗保险和家庭健康机构（HHAS）的质量质量衡量标准，可以改善有效的效率。1通过测试和修订研究人员的多个阶段开发并完善了一个核心数据元素，以统一测量和风险调整结果质量指标。数据集，称为结果和评估信息集（OASIS），测量了所有HHA的质量，以制定结果指标和报告，并作为基于结果的质量改进（OBQI）的基础。后来确定了选定的绿洲项目，以在预期支付系统（PPS）中用于付款确定。
3D形状生成的四面体扩散模型
摘要。概率降级扩散模型（DDMS）为2D图像生成设置了新标准。扩展3D内容创建的DDMS是一个积极的研究领域。在这里，我们提出了四个扩散模型，该模型在3D空间的四面体分区上运行，以实现有效的高分辨率3D形状生成。我们的模型会导致运算符进行卷积和转置卷积，该卷积直接作用于四面体分区，并且无缝包含诸如颜色之类的其他属性。我们的设计更加生成网状几何形状：与现有的网格扩散技术相比，四辐射的速度更快到200倍。同时，它可以减少内存消耗，并且可以比现有网格发电机以更高的分辨率运行。仅使用标准消费者硬件，它在空间细节方面设置了一个新的标准，并在一系列质量指标上优于其他网格发电机。有关其他结果和代码，请参见我们的项目页面tetradiffusion.github.io。