消费者权益保护者对区域化表示担忧,因为缺乏明显证据表明区域化对零售消费者有利,而且对消费者造成巨大损害的可能性很大。消费者权益保护者历来在州能源委员会中扮演着双重角色,既是垄断过度的制衡者,也是消费者的代表。这一州政府赋予的角色尚未扩展到区域组织,削弱了最终为区域组织决策买单的人的基本代表性。消费者权益保护者质疑区域化的几个结构方面,包括治理和决策过程、成本监督、数据透明度和理事会独立性。虽然消费者权益保护者确实认识到区域化可以节省成本并更有效地利用资源,但区域组织必须同时保护消费者、致力于实现公共利益结果并向最终用户提供所谓的利益。
人工智能:欧洲和罗马尼亚初创企业格局概述及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特,罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面;在技术驱动的时代,企业使用人工智能来提高生产力,更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究,该研究概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素,如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和业务战略。该研究旨在为进一步的论文创建一个框架,该论文将深入研究罗马尼亚的人工智能初创环境,因为经济期刊预测,鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库,该市场将在不久的将来增长。关键词人工智能;初创企业;成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式,从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人或社交媒体。它的复杂性和动态性很难用一个定义来概括 (Zbuchea、Vidu 和 Pinzaru,2019)。据统计,到 2024 年,全球人工智能市场规模预计将达到 5000 亿美元(Statista,2021a),预计人工智能软件市场收入将达到 3275 亿美元(Statista,2021b)。尽管人工智能在过去几年似乎发展迅速,普及度不断提高,但人工智能的历史可以追溯到 20 世纪 50 年代,当时这一概念诞生于科学家、数学家和哲学家的头脑中。艾伦·图灵是第一个对这一主题进行广泛研究的人,他在他的论文“计算机器和智能”中描述了人工智能一词,以及它的构建和测试(Anyoha,2017,第 1 页)。随着图灵测试的引入,他
该文档计划于20125年3月11日在联邦公报上发布,并在https://federalregister.gov/d/2025-03948上在线获取,并在https://govinfo.gov
2025年1月30日,董事长Wm。Weston J. Newton House House司法委员会223 Blatt Building 1105 Pendleton Street哥伦比亚,SC 29201回复:南卡罗来纳州H. 3401,消费者隐私立法 - 反对亲爱的牛顿主席牛顿,消费者报告1撰写了对H. 3401的尊重,消费者隐私权立法。该法案为南卡罗来纳州的消费者提供了了解公司收集的信息的权利,访问,纠正和删除该信息的权利,以及停止向第三方披露某些信息的权利。但是,由于仅适用于最大的科技公司和其他重大漏洞,因此在各种环境中,南卡罗来纳州消费者的个人信息都不会受到保护。因此,该法案应在制定之前进行基本加强,并且不应以目前的形式批准。消费者目前拥有在数字经济中保护其个人信息的权力非常有限,而在线业务几乎没有限制他们如何收集和处理该信息(只要他们在隐私政策中的某个地方注明了自己的行为)。因此,消费者的每一步行动都经常被跟踪,并经常与离线活动相结合,以详细了解其最个人的特征,包括健康状况,政治隶属关系,宗教信仰,甚至是其精确的地理位置。此信息当然是出售的,用于提供针对性的广告,促进差异定价并实现不透明的算法评分。同时,在线度过的时间已成为现代生活不可或缺的一部分,许多人由于学校,工作或仅仅是出于与遥远的家人和朋友建立联系而与科技公司注册的。为消费者提供了同意公司数据处理活动的虚幻的“选择”,但实际上这是全部或
关于隐私的对话:概念方法,实践挑战和未来趋势»约翰·梅尔兹纳(Johann Melzner)博士,安德里亚·贝尼兹(Andrea Bonezzi)博士,亚伦·布鲁(Arean Brough)博士,克里斯汀·迪尔(Kristin Diehl)博士,戴维·埃文斯(David Evans),戴维·埃文斯(David Evans),戴维·加尔(David David Gal),李·贾安(David Gal)教授,李·贾安(Li Jiang)女士,克里斯汀·金(Christine Kim) Massimiliano Ostinelli博士,Geoff Tomaino博士,Klaus Wertenbroch博士,Linda Zhu女士
Executive summary ...................................................................................................................... 4 1 Power sector decarbonisation in Ireland ................................................................................ 7 1.1 Ireland's journey to date ........................................................................................... 7 1.1.1 A continual decline in carbon emissions ................................................................... 7 1.1.2 The rise of wind power .............................................................................................. 8 1.2 A green future for the Irish power sector ................................................................... 9 1.2.1 Current targets for renewables ................................................................................. 9 1.2.2 An increasing脱碳的开车............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 11 2.1 DS3限制.....................................................................................................
致谢 1 摘要 2 目录 3 1. 介绍 4 1.1. 消费者抵制自动驾驶公共交通的背景 4 1.2. 问题讨论 5 1.3. 目的和贡献 7 1.4. 研究问题 8 2. 文献综述 9 2.1. 自动驾驶公共交通作为创新(服务) 9 2.2. 消费者对创新的抵制 10 2.3. 消费者对服务创新的抵制 11 2.4. Ram 和 Sheth (1989) 的理论框架 12 2.5. Mani 和 Chouk (2018) 对 Ram 和 Sheth 模型的扩展 13 2.6. 假设的形成 15 2.7. 概念模型 18 3. 方法论 20 3.1. 研究方法 20 3.2.数据收集方法 21 3.3. 实证数据和样本 21 3.4. 数据分析方法 22 3.5. 质量标准 25 3.6. 道德考虑 26 4. 实证结果与分析 28 4.1. 受访者——概述 28 4.2. 描述性统计和相关性 29 4.3. 多元线性回归结果与分析 32 4.4. 假设分析 34 4.5. 统计分析结论 38 5. 讨论 39 6. 结论 42 7. 局限性和未来研究 43 7.1. 本研究的局限性 43 7.2. 未来研究 43 8. 参考文献 45 9. 附录 49 9.1. 调查问卷 49 9.2.人工智能使用免责声明 56
