背景:SAMHD1 通过切割三磷酸化形式介导对抗癌核苷类似物的耐药性,包括常用于治疗白血病的阿糖胞苷、地西他滨和奈拉滨。因此,SAMHD1 抑制剂是使白血病细胞对基于核苷类似物的疗法敏感的有希望的候选药物。在这里,我们在 SAMHD1 的背景下研究了胞嘧啶类似物 CNDAC 的影响,该物质已被提议作为 SAMHD1 抑制剂。方法:在 13 种急性髓系白血病 (AML) 细胞系、26 种急性淋巴细胞白血病 (ALL) 细胞系、10 种适应各种抗白血病药物的 AML 亚系、24 种单细胞衍生的克隆 AML 亚系和来自 24 名 AML 患者的原发性白血病母细胞中测试了 CNDAC。此外,还建立了 24 个 AML 细胞系 HL-60 和 PL-21 的 CNDAC 抗性亚系。使用 CRISPR/Cas9 破坏 SAMHD1 基因,使用 RNAi 和病毒 Vpx 蛋白耗尽 SAMHD1。通过慢病毒转导实现强制 DCK 表达。用甲基化敏感的 HpaII 内切酶处理基因组 DNA 后,通过 PCR 确定 SAMHD1 启动子甲基化。通过 LC-MS/MS 测定核苷(类似物)三磷酸盐水平。通过酶促测定和结晶分析了 CNDAC 与 SAMHD1 的相互作用。结果:尽管胞嘧啶类似物 CNDAC 预计会抑制 SAMHD1,但 SAMHD1 介导白血病细胞中的内在 CNDAC 抗性。因此,SAMHD1 耗竭会增加 CNDAC 三磷酸盐 (CNDAC-TP) 水平和 CNDAC 毒性。酶促分析和结晶研究证实,CNDAC-TP 是 SAMHD1 底物。在 24 个适应 CNDAC 的急性髓系白血病 (AML) 亚系中,抗药性是由 DCK(催化初始核苷磷酸化)损失引起的。适应 CNDAC 的亚系仅对其他 DCK 底物(例如阿糖胞苷、地西他滨)表现出交叉抗药性。适应不受 DCK 或 SAMHD1 影响的药物的细胞系仍然对 CNDA C 敏感。在适应阿糖胞苷的 AML 细胞中,SAMHD1 增加和 DCK 水平降低导致阿糖胞苷和 CNDAC 抗药性。
生物经济,即利用生物技术和生物资源为所有经济部门提供信息、产品、流程和服务,是解决各种全球和地方问题的关键。过去几年,全球生物经济战略取得了重大发展:2021 年 10 月,世界生物经济论坛首次由全球南方国家巴西主办,这是一个分享以生物为基础的负责任创新理念以促进循环生物经济的全球平台。论坛结束时,巴西帕拉州州长还推出了巴西首个专门的生物战略(世界生物经济论坛,2021 年)。几个月后,即 2022 年 5 月,中国推出了首个国家生物经济五年计划,目标是将该行业的价值提高到 22 万亿元人民币(3.3 万亿美元)(欧阳,2022 年)。在英国,除了其创新战略和英国基因组实施计划外,其人类受精与胚胎学管理局还继续“为未来做好准备”其立法(DSIT 和 DBEIS,2021 年;生命科学办公室等,2021 年,Devlin,2022 年)。2022 年 9 月,拜登总统签署了《关于推进生物技术和生物制造创新的行政命令》(白宫,2022 年)。2023 年 4 月,印度生物技术部 (DBT) 发布了《2022 年生物经济报告》(BIRAC,2022 年),预计到 2030 年生物经济对 GDP 的贡献将从目前的 2.6% 跃升至近 5%。
技术促成的性别暴力 (TF GBV) 是一个全球性问题。它指的是通过使用信息通信技术或其他数字工具实施、协助、加剧或放大的任何行为,导致或可能导致身体、性、心理、社会、政治或经济伤害,或其他侵犯权利和自由的行为。它对妇女和女童的影响尤为严重。它是一种基于性别的歧视和侵犯人权的行为。1 它由权力不平衡、父权制和厌女症驱动,2 并且发生在多种、反复出现且相互关联的性别暴力形式之中。3 TF GBV 还加剧了现有的暴力形式(例如性骚扰和亲密伴侣暴力),并包括新形式的暴力(例如变焦轰炸)。
白粉病是草莓生产中最严重的疾病之一。迄今为止,很少有商业草莓品种被认为具有完全抗性,因此必须实施广泛的喷药计划来控制病原体。在这里,我们进行了一项大规模田间试验,以确定不同草莓基因型的叶片和果实组织的白粉病抗性状况。这些表型数据用于识别与组织特异性白粉病抗性相关的数量性状核苷酸 (QTN)。总共发现六个稳定的 QTN 与叶面抗性有关,其中一个位于 7D 染色体上的 QTN 与抗性增加 61% 相关。与叶片结果相反,没有与果实抗病性相关的 QTN,在草莓果实上观察到高水平的抗性,果实和叶片症状之间没有观察到遗传相关性,表明组织特异性反应。除了识别基因位点之外,我们还证明了基因组选择可以快速提高基因型的叶面抗性,并有可能捕获种群中存在的 50% 以上的遗传叶面抗性。迄今为止,草莓中强抗白粉病的育种一直受到天然抗性的定量性质以及缺乏有关该性状的遗传控制知识的阻碍。这些结果解决了这一不足,为社区提供了可用于基因组知情育种的大量信息,实施该育种可以提供对抗白粉病的天然抗性策略。
对长期意识障碍 (pDOC) 患者提供准确的预后仍然是一个临床挑战。大型横断面研究已经证明了使用高密度脑电图 (hdEEG) 测量的功能性大脑网络的诊断和预后价值。尽管如此,这些神经测量的预后价值尚未通过纵向随访进行评估。我们通过评估 hdEEG 预测长期行为结果的效用来解决这一差距,采用从一组患者中收集的纵向数据,这些患者在两年的时间内通过床边的静息 hdEEG 和昏迷恢复量表修订版 (CRS-R) 进行系统评估。我们使用典型相关分析将临床(包括 CRS-R 评分与人口统计变量相结合)和 hdEEG 变量相互关联。该分析显示,患者的年龄、hdEEG θ 波段功率和 alpha 波段连接对 hdEEG 与临床变量之间的关系贡献最为显著。此外,我们发现,评估时记录的 hdEEG 测量结果增强了临床测量结果,有助于预测下次评估时的 CRS-R 分数。此外,hdEEG 变化率不仅可以预测 CRS-R 分数的后续变化,而且在预测能力方面也优于临床测量结果。总之,这些发现表明,功能性大脑网络的改善先于 pDOC 的行为意识变化。我们在此证明,在专科护理院进行的床边 hdEEG 评估是可行的,具有临床实用性,并且可以补充临床知识和系统性行为评估,以指导预后和护理。
摘要:RASSF1A 肿瘤抑制因子是一种参与细胞信号传导的再生蛋白。越来越多的证据表明,这种蛋白质位于复杂信号网络的交叉点,该网络包括细胞稳态的关键调节器,例如 Ras、MST2/Hippo、p53 和死亡受体通路。RASSF1A 表达的丧失是实体肿瘤中最常见的事件之一,通常是由 DNA 甲基化导致的基因沉默引起的。因此,重新表达 RASSF1A 或针对其复杂信号网络的影响模块进行治疗是治疗多种肿瘤类型的一种有希望的途径。在这里,我们回顾了 RASSF1A 信号网络的主要模块以及网络失调对不同癌症类型的影响的证据。具体来说,我们总结了介导 RASSF1A 启动子甲基化的表观遗传机制以及 Hippo 和 RAF1 信号模块。最后,我们讨论了重建 RASSF1A 功能的不同策略,以及如何通过多靶向途径方法选择此网络中的可用药节点来开发新的癌症治疗方法。
通过机器学习生成设计一直是计算机辅助设计领域的一项持续挑战。最近,深度学习方法已被用于随机生成时尚、家具和产品设计中的图像。然而,这种深度生成方法通常需要大量的训练图像,并且在设计过程中没有考虑到人为因素。在这项工作中,我们寻求一种方法,通过脑电图测量 (EEG) 指示的大脑活动将人类认知因素纳入生成过程。我们提出了一种受神经科学启发的机器学习设计方法,其中使用 EEG 来捕获首选的设计特征。此类信号用作生成对抗网络 (GAN) 中的条件。首先,我们使用循环神经网络 (LSTM - 长短期记忆) 作为编码器,从原始 EEG 信号中提取 EEG 特征;这些数据是从受试者观看 ImageNet 中的几类图像时记录下来的。其次,我们训练一个以编码的 EEG 特征为条件的 GAN 模型来生成设计图像。第三,我们使用该模型从受试者的 EEG 测量大脑活动生成设计图像。
* 通讯作者,电子邮箱:wuz2015@mail.xjtu.edu.cn (Z. Wu)。摘要:解决传统能源危机和环境问题的迫切需要加速能源结构转型。然而,可再生能源的多变性对满足复杂的实际能源需求提出了挑战。为了解决这个问题,建设一个多功能的大型固定式储能系统被认为是一种有效的解决方案。本文批判性地研究了电池和氢混合储能系统。这两种技术都面临着阻碍它们完全满足未来储能需求的局限性,例如在有限的空间内实现大容量存储、快速响应的频繁存储以及无损耗的连续存储。电池具有快速响应(<1 s)和高效率(> 90%)的特点,在频繁的短时间储能方面表现出色。然而,自放电率(> 1%)和容量损失(~20%)等限制限制了它们在长时储能中的应用。氢能作为一种潜在的能源载体,能量密度高、状态稳定、损耗低,适合大规模、长时储能。然而,由于其储能效率低(~50%),不适合频繁储能。正在进行的研究表明,电池和氢混合储能系统可以结合两种技术的优势,满足日益增长的大规模、长时储能需求。为了评估它们的应用潜力,本文使用提出的关键性能指标对这两种储能技术的研究现状进行了详细的分析。此外,从多个角度概述了电池和氢混合储能系统面向应用的未来方向和挑战,为先进储能系统的发展提供指导。亮点:⚫回顾了电池和氢混合储能系统的面向应用的储能系统。⚫提出了一系列先进储能系统的关键性能指标。 ⚫ 在可再生能源存储情况下,电池和氢混合储能系统(0.626 美元/千瓦时)比电池储能系统(2.68 美元/千瓦时)更具成本竞争力。⚫ 总结了多功能大型固定式电池和氢混合储能系统的挑战。关键词:混合储能系统、电池、氢、固定式、大型、多功能。
技术转让涉及知识从技术开发者或拥有者流向从知识中受益的技术获取者。本文提出了一个模型,用于评估发达国家向发展中国家的复杂技术转让项目中的知识流。所提出的知识流模型是通过将知识粘度和速度的概念与架构和组件知识的概念相结合而建立的。该模型基于这样的理念:向资源有限的组织(例如发展中国家的组织)转移知识,一方面需要在粘度和速度之间取得平衡,另一方面需要在架构和组件知识之间取得平衡。知识流模型已在三个地球观测小型卫星合作项目的数据上进行了测试,阿尔及利亚利用这些合作项目来从国外获取小型卫星技术并建立本地能力。该模型的实施表明,合作项目只能获得脱离当地环境的浅层架构知识。研究结果反映了合作项目机制的局限性以及技术获取者在实现适当的组件/架构和粘度/速度平衡方面面临的挑战。关键词:小型卫星技术转让;技术转让建模;发展中国家;复杂技术转让;知识流。
摘要:飞机维护已被确定为航空业许多高风险领域的一个关键关注点;仍然是商业航空运输业中许多事故和严重事件的偶然/促成因素。本研究的目的是回顾和分析 2003 年至 2017 年期间发生的与飞机维护相关的事故和严重事件,以更好地了解因果因素和促成因素。为此,编制了与维护相关的事故和严重事件数据集,然后通过主题分析方法进行定性分析。使用 NVivo 软件对这些事件进行编码可以开发分类法 MxFACS。然后由主题专家评估编码输出,并确定评分者间一致性值以证明研究过程的严谨性。随后,根据事件与已知事故类别(如失控、跑道偏离)的关系对事件进行了评估。发现最常见的维护事件后果是跑道偏离和空中返航,第二级类别与发动机和起落架系统故障有关。最大的维护因素问题是“维护程序不足”和“检查未发现缺陷”。在死亡人数方面,“碰撞事件”是最突出的后果,“发动机相关事件”是最重要的事件,“维护程序不足”是最令人担忧的维护因素。该研究的结果可以与现有的风险分析方法结合使用,并使利益相关者能够开发通用或定制的领结。这可能识别系统中现有的障碍以及弱点,从而能够在组织和行业范围内制定缓解策略。