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World File Search System资源库
工具箱和资源库-CiticAdapt
该工具为可行性研究提供了标准化的模板。该文件的第2节包括一张有关预期可行性研究的指导的表格，以及更一般的潜在方法和研究清单，除了一些洪水和热岛项目的示例方法外，还可以根据承包商要求进行。
SORTING FOR CIRCULARITY USA - 资源库
“循环分类”是一个雄心勃勃的框架，其愿景是回收纺织废料、加快采用变革性技术以及促进整个时尚价值链的循环性。该框架的基础建立在 Fashion for Good 和服装影响研究所 (Aii) 于 2021 年发布的题为“解锁万亿美元的时尚脱碳机会”的报告中。1 该合作报告为该行业在 2050 年前实现净零排放提供了路线图，强调了通过高效的材料管理、延长产品生命周期和废物再利用可以实现的巨大潜力和大幅减少碳排放。
能源 - INIAP 数字资源库
摘要：在这篇综述中，我们全面回顾了过去关于保绿 (SG) 范式的研究和进展。本研究旨在提供以应用为重点的综述，综述 SG 表型作为生物能源作物残留物的情况。人们对 SG 性状作为种质增强资源作为替代能源系统的能量储存知之甚少。SG 最初被描述为单基因座隐性性状，不久后被报道为受复杂生理和代谢网络控制的数量性状，包括叶绿素效率、氮含量、营养再动员和源库平衡。加上表型分析作用在过去十年中迅速改善的事实，基于传感技术的新方法对 SG 识别产生了影响。由于 SG 与延迟衰老有关，我们回顾了衰老一词在作物残留物和生物能源中的应用。首先，我们讨论衰老的特性。其次，我们介绍了决定衰老命运的生物学过程。第三，我们介绍了不同作物中 SG 的遗传学基础，这些遗传学基础用于改良作物的性状。此外，本综述探讨了衰老对生物能源作物的潜在用途。最后，我们讨论了高通量表型分析方法如何以经济高效的方式协助基因组选择等新技术。
UvA-DARE（数字学术资源库）
随着计算认知神经科学领域的不断扩展和新理论的产生，人们越来越需要更先进的方法来检验大脑行为关系的假设。贝叶斯认知建模的最新进展使得神经和行为模型能够结合成一个统一的框架。然而，这些方法需要手动提取特征，并且缺乏在更复杂的数据中发现以前未知的神经特征的能力。因此，这会阻碍模型的表现力。为了应对这些挑战，我们提出了一种神经认知变分自动编码器 (NCVA)，将高维脑电图与认知模型结合起来，用于生成和预测建模分析。重要的是，我们的 NCVA 既可以根据行为数据预测脑电图信号，又可以根据脑电图信号估计认知模型参数。这种新方法可以让我们更全面地了解行为、大脑活动和认知过程之间的三重关系。
能源 - 佩特拉资源库
鉴于不断增长的需求和有限的财政资源，新兴经济体的电力行业在提供价格合理、环境可持续和安全的电力方面面临着特殊挑战。虽然供电可靠性通常很差，减排的优先级较低，但太阳能和风能现在是我们最便宜的供电选择之一，但变化很大。我们的研究旨在证明在未来发电规划中，在可靠性标准与更高的可再生能源和更低的行业成本之间进行权衡的潜在价值。我们使用基于开源进化编程的容量扩展规划工具 NEMO 来解决 2030 年印度尼西亚爪哇-巴厘岛电网的最低成本发电组合。我们明确测试了 0.005% e 5% 未服务能源 (USE) 的可靠性目标对成本和排放的影响，在成本函数中将其建模为硬优化约束和对 USE 的惩罚价格。我们的结果表明，降低可靠性目标可以增加太阳能和风能的渗透率，减少二氧化碳排放，同时降低行业成本。两种纳入可靠性的方法都产生了类似的结果，但定价 USE 在优化方面比硬约束设置有一些优势。虽然可靠性降低对消费者的影响需要仔细考虑，但我们的研究强调了新兴经济体发电规划中可能不切实际的可靠性目标对成本和排放造成的潜在影响。© 2021 Elsevier Ltd. 保留所有权利。
阿拉伯美国大学数字资源库
主题 页码 声明 iii 献词 iv 致谢 v 摘要 vi 目录 viii 表格列表 ix 附录列表 x 第一章：介绍和理论背景 1 1.1 研究的理论背景 2 1.2 问题陈述 10 1.3 研究目标 11 1.4 研究意义 12 1.5 研究问题 13 1.6 研究假设 13 1.7 研究局限性 14 1.8 操作定义 15 1.9 总结 16 第二章：相关文献综述 18 2.1 介绍 19 2.2 理论背景 21 2.3 相关研究 28 2.4 结果 41 第三章：研究方法 43 3.1 章节概述 44 3.2 研究人群和样本量 45 3.3 研究设计 46 3.4 数据收集技术46 3.5 研究设计的质量 47 3.6 统计分析方法 48 3.7 统计程序 49 第四章：调查结果与分析 50 4.1 概述 51 4.2 问卷数据分析 51 4.3 讨论 65 第五章：结果、建议和建议 68 5.1 结果 69 5.2 建议 70 5.3 建议 71 参考文献 72 附录 75
1 简介 - UvA-DARE（数字学术资源库）
量子力学与技术的结合有许多前景，其中量子计算机可能是最引人注目的一个。尽管有这种说法，量子计算机尚未出现。原因是量子力学和技术存在相互竞争的要求。量子计算机的比特，即量子比特，可以同时具有值 | 0 ⟩ 和 | 1 ⟩，而传统计算机的比特要么是 0，要么是 1。这称为叠加。其次，量子比特是纠缠的，这意味着它们的值是相连的。量子计算机的优势在于纠缠和叠加的结合：所有量子比特同时执行复杂的计算，同时它们也同时具有所有可能的值。这使得量子计算机比传统计算机快得多。量子计算机中的量子比特应该用量子力学对象来实现，并且它们应该能够进行不受干扰的相干演化。换句话说，它们应该是轻的、冷的和孤立的。另一方面，硬件实现要求系统足够大，并与测量设备足够强地耦合。这种冲突非常普遍，来自不同物理学领域的各种解决方案都有不同的提案。例如，量子信息可以编码在分子中电子的各种自旋（NMR 方法）[96]、固态电子的自旋 [53] 或捕获离子的内部状态 [15] 中。但还有更多的提案 [44]，包括一些乍一看非常奇特的提案，比如基于二维系统中 N 粒子配置拓扑的量子比特 [75, 8]。本篇论文研究了使用气相里德堡原子的状态作为量子比特的想法，这些原子是处于高度激发态的原子。量子计算机需要涉及多个量子位的运算，特别是 XOR 运算，这需要量子位之间的相互作用。相互作用的里德堡原子系统可以执行此任务，并且具有一些独特的优势：
博士作品集 - UvA-DARE（数字学术资源库）
完成这篇论文并在国外进行研究是一次充满快乐、挑战、挫折、学习和成长的冒险。如果没有许多人的宝贵支持和合作，这一切都不可能实现。这项工作是我的推广团队、同事、朋友和家人共同努力、指导和鼓励的结果。首先，我要向 Renske DM Steenbergen 教授、Marc J. van de Vijver 教授和 Barbara C. Snoek 博士表示最深切的感谢，感谢他们在整个过程中给予我的坚定指导、专业知识和耐心。Renske ，作为我的研究导师和我生活中的荷兰“母亲”，您让我的旅程变得异常热情和支持。从您在机场接我的那一刻起，帮助我安顿下来，在新冠疫情期间为我找一辆二手自行车，到照顾您可爱的小猫，您创造了我将永远珍惜的经历。您对我的演讲和写作一丝不苟的反馈，以及无数小时的指导，都是无价的。感谢您给我机会攻读博士学位并继续在您的团队中担任研究员，让我拥抱一种我从未想象过的生活。Marc，感谢您在我的博士生涯中给予我的鼓励和支持。Barbara，您的指导和友谊至关重要。您在研究方面的指导起到了重要作用，您愿意分享您的专业知识，极大地丰富了我的工作。我特别感谢您在所有讨论中提供深思熟虑的反馈和克服挑战的实用解决方案。您的鼓励也给了我继续前进的信心。除了研究之外，您的热情和善良使这段旅程不仅易于管理，而且真正令人愉快。我还要向论文委员会表示衷心的感谢：Jan P. Medema 教授、Eric F. Eldering 教授、Lukas LJA Stalpers 教授Jacqueline Cloos、Zhi-Ming Zheng 博士和 Saskia M. Wilting 博士，感谢他们奉献自己的时间和专业知识来评估我的论文。我衷心感谢我的两个出色的同事 Annina van Splunter 和 Lijie Xu。Annina，带我参观医院、教我实验室技术、帮助我做实验、开车带我去海边、帮助我学习荷兰语写作和口语，我找不到比她更好的朋友和同事了。Lijie，我非常感谢我们之间的友谊。我们一起分享了无数快乐时光，共同面对挑战。旅行、烹饪，甚至是简单的陪伴，都让我在阿姆斯特丹的时光难以忘怀。致“Funky Pipette”团队：Angelina Huseinoviç 博士、Birgit MM Wever 博士和 Annelieke Jaspers，感谢你们成为如此出色的同事和伙伴。共同开展研究项目并指导实验的起起落落是一次有益的经历。我非常感谢你们的支持和建议，特别是在实验没有按计划进行的时候。我们的聚会一直是快乐的源泉。当然，我们的“Funky Pipette”团队在酒吧问答之夜给我的生活带来了许多欢笑和难忘的时刻。谢谢你们让我的旅程更加愉快。特别感谢 Birgit ，感谢你帮助我安定下来的无比善良，你的床保证了我 4 年的良好睡眠。当我遇到困难时，你的支持对我意义重大。
Celik, Koray，“在 GPS 禁用环境中通过战术单目摄像机自动校准无人机视觉引导导航”（2012 年）。研究生论文和学位论文。12802。https://lib.dr.iastate.edu/etd/12802
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