XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System资源库
2024 年 Ton Pentre 婴儿学校检查报告 - Estyn
• 与家长/监护人举行会议，听取他们对学校及其效率的看法 • 与校长、校董、高级和中级领导（如适用）和个别教师会面，评估学校工作的影响 • 与学生见面，讨论他们的工作，听他们阅读并了解他们对学校各个方面的看法 • 与担任领导角色的学生团体会面，例如学校理事会和生态委员会的代表 • 参观广泛的班级，包括学习支持小组，并进行各种学习行走，以观察学生的学习情况，并看到教职员工在各种环境中教学，包括教室、支持小组和户外区域 • 在适当的情况下，访问学校内的专业资源库，了解学生的学习情况 • 在午餐和休息时间以及在适当的情况下在课后俱乐部观察并与学生交谈 • 参加集会和日常集体崇拜活动 • 仔细研究学校的自我评估过程 • 考虑学校的改进计划，并查看证据以表明学校在多大程度上推进了计划的改进 • 仔细审查一系列学校文件，包括学生评估和进步信息、教职员工和管理机构会议记录、学生福利信息（包括学生保护）以及教职员工培训和专业发展记录
大型语言模型符合光网络
自GPT出现以来，大型语言模型（LLM）在各行各业中都带来了革命性的进步。作为一种卓越的自然语言处理（NLP）技术，LLM始终在众多领域取得了最先进的表现。但是，LLM被认为是NLP任务的通用模型，当将光网络等专业领域的复杂任务应用于复杂的任务时，可能会遇到挑战。在这项研究中，我们提出了一个LLM授权光网络的框架，促进了对物理层的智能控制，并通过部署在控制层中的LLM驱动试剂（AI-Agent）与应用层有效与应用层相互作用。A-Agent可以利用外部工具并从专门为光网络建立的综合资源库中提取域知识。这是通过用户输入和精心制作的提示来实现的，从而使控制说明的生成以及在光网络中自主操作和维护的结果表示形式。在本研究中说明了LLM在专业领域的能力，并刺激其在复杂任务上的潜力，执行及时工程的细节，建立领域知识库和实施复杂任务的细节。此外，在两个典型任务上验证了所提出的框架：网络警报分析和网络性能优化。2,400个测试情况的良好响应精度和语义相似性在光网络中具有LLM的巨大潜力。
作者和表演者呼吁采取安全措施......
我们与图书行业、音乐行业、电影行业、广播和新闻界的合作伙伴一起警告：我们社会的支柱正受到威胁！人工智能生成的产品直接干预社会生活；生成人工智能系统固有的虚假信息和操纵潜力对每个人和整个社会都构成了重大挑战。我们与人工智能专家一样，对此类系统失去控制并呼吁法律约束感到担忧。然而，一些政界人士却表示“无需采取行动”，这让我们感到非常惊讶。最近进入三方会谈的设想中的《欧洲人工智能法案》不仅无视我们的（版权）权利，而且还在以最低要求允许生成人工智能系统，而这些要求甚至无法公平对待此类系统的滥用及其今天已经可以观察到的社会和经济影响。人工智能系统的输出取决于它们所接受的训练输入；其中包括来自作者、表演者和其他版权持有者的文本、图片、视频和其他材料：我们的整个数字资源库都用于培训目的，通常未经同意、不收取报酬，而且并非总是用于合法用途。未经授权使用受保护的培训材料、其不透明的处理以及可预见的用生成性人工智能的输出替代来源，引发了问责、责任和报酬的基本问题，这些问题需要在造成不可逆转的损害之前得到解决。
生物银行对人工智能的准备情况
OpenAI 最近推出了语言和文本处理人工智能 (AI) 平台 ChatGPT，这显著提高了人们对 AI 的兴趣，并预示着机器和深度学习新时代的到来。AI 可以定义为一种自动化软件系统，它可以提取、编译和分析数据和领域知识，以呈现明智的、特定于上下文的输出。作为国际生物和环境资源库协会 (ISBER) 最佳实践第 5 版信息管理（数据、系统和网络）部分的贡献者，我们一直满怀期待地关注着 AI 在医疗保健、研究和生物银行领域的进展和实施。我们也看到了 ISBER 成员的同样兴奋，正如 ISBER 开放论坛上的积极讨论所表明的那样。根据其工程和功能，深度和机器学习 AI 平台有许多不同的类型和类别。尽管早在 20 世纪 50 年代，计算机科学领域就已描述了 AI，最早的 NIH 医学 AI 会议也于 1975 年举行，1 但直到最近，其使用中的一些技术限制才被克服，包括数据可用性，从而使其得到更广泛的应用。我们在日常生活中经常遇到 AI 驱动的程序，尽管在过去几年中我们可能并未完全意识到它们的存在。例子包括聊天机器人、语音助手（如亚马逊的 Alexa 或苹果的 Siri）以及基于筛选的算法（如乳房 X 线摄影中使用的算法），这些算法可以检测出可能表明需要更仔细检查的异常模式。成像算法可以通过持续使用进行学习，从而提高性能。最近，AI 已更广泛地融入医学和科学实践中。印度和美国已成功模拟了通过解读临床图像来筛查糖尿病视网膜病变的 AI 程序，2 泰国的全国性卫生系统也已实施了该筛查。3
海洋可再生能源：OTEC 指南
当社会面临人口、能源、资源或环境危机时，他们往往会拖延，直到问题无法再被忽视。这个阶段之后是社会转向万能药或缓解剂的时期。这些表面的解决方案掩盖和推迟了问题，直到新的危机以新的方式爆发，并具有更大的灾难潜力。令人高兴的是，一些过去问题的真正解决方案已经出现。这些解决方案是问题解决者的工作成果，他们认识到没有短期答案。世界正在应对的能源-环境危机，已经与此斗争了 20 多年，再加上人口爆炸，将成为这些世界危机中最持久和最关键的。我们现在意识到，直接太阳能转换、核能和天然气等万能药，即使加上节能的缓解剂，也无法有效解决全球变暖的问题。世界竞争就像一群饥渴的恐龙一样围绕着正在枯竭的石油池。体制机制再次启动，为短期解决方案注入新的活力。但本书的读者会认识到，长期解决方案是绝对必要的。其中一种解决方案是开发海洋热能和可从这一大型可再生资源库中获取的可运输无污染燃料。威廉·艾弗里博士和他的同事是少数几个在 1973 年提出科学问题（如何最好地应对能源危机）的团队之一，他们对解决方案没有任何先入为主的观念或偏见。他们在开发先进技术方面拥有丰富的经验，这使他们熟悉科学的创新方法，这种方法摒弃了过去的传统智慧，将问题归结为基础物理学和地球物理学。这种方法使他们认识到，海洋热能转换是一种丰富而实用的缓解世界能源需求的方法，即利用储存在广阔的热带海洋中的太阳能，这些太阳能全年昼夜可用。一旦确定，就会有分析和实验记录，记录将热能转化为电能以及将电能转化为氢、氨或甲醇形式的化学能的实际方法。每一步都需要考虑经济和环境以及技术，并认识到解决方案必须在经济上可行且在环境上可持续。
尼日尔撒哈拉妇女 - 国际和平研究所
尼日尔政府实施萨赫勒-撒哈拉地区安全与发展战略的倡议是共和国总统在复兴计划中所作承诺的具体体现，并由总政策实施总理宣言。它是经济和社会发展计划（PDES 2012-2015）和可持续发展和包容性增长战略（SDDCI 尼日尔 2035）的组成部分。其本质目的是刺激尼日尔撒哈拉和萨赫勒-撒哈拉地区经济、社会和文化发展新的、更强劲的动力。这些地区面临着具体的发展问题，很大程度上受到那里普遍存在的有害安全状况的影响。还应该记住，该战略所涉及的地区包括沙漠和半沙漠地区。它们主要影响尼日尔八 (8) 个地区中的六 (6) 个地区：位于该国东北部的蒂拉贝里、塔瓦阿、阿加德斯、马拉迪、津德尔和迪法。但应该看到，安全问题总体上是尼日尔整个社会经济发展的重大挑战，关系到整个国家。萨赫勒-尼日尔安全数据表是在对尼日尔萨赫勒-撒哈拉地区安全状况和发展相关具体问题进行深入、现实的参与性分析的基础上设计的。此外，鉴于尼日尔政府打算在各级（地方、国家和国际）解决的主要挑战和问题，尼日尔政府的这一举措旨在成为对尼日尔发展的贡献的一部分。区域协同作用以及针对萨赫勒和撒哈拉地带所有国家人民的安全以及个人和集体福祉的努力的融合。一.战略关注的地区 萨赫勒-尼日尔 SDS 关注的地区主要位于撒哈拉地区和萨赫勒-撒哈拉地区。这些地区本质上以牧业为职业，位于尼日尔的东北部：北蒂拉贝里；北塔瓦瓦；北马拉迪；北津德尔；阿加德斯地区和迪法地区。然而，考虑到所出现问题的规模及其相互关系，这一战略将涉及整个国家，同时考虑到地区的具体情况。萨赫勒-撒哈拉地区是名副其实的采矿和矿产资源库，也是发展畜牧业的重要空间：继农业之后的国民经济第二来源地。然而，他们却面临着严峻的贫困形势
新闻稿 - 林业部
ASEAN Forum on Peatland Biodiversity Bandar Seri Begawan, Monday, 28 Safar 1446 / 2 September 2024 The ASEAN Forum on Peatland Biodiversity is jointly organized by the Ministry of Primary Resources and Tourism through the Forestry Department and Deutsche Gesellschaft für Internationale Zusammenarbeit (GIZ) SUPA/REPEAT, with support from the ASEAN Centre for Biodiversity （ACB），从2024年9月2日至5日开始。在开幕赛期间担任荣誉嘉宾是Yang Mulia Awang Reni bin haji Yahya，林业副主任。来自东盟成员国和东帝汶的52名参与者参加了该论坛，包括专家，研究人员和政策制定者，讨论东盟地区泥炭沼泽森林中的生物多样性和生态学。在接下来的三天中，论坛参与者将进行一系列涵盖各种主题的演讲和讨论。这些包括泥炭地生物多样性对全球和区域生物多样性和气候变化议程的贡献； Brunei Darussalam泥炭地的重要性和地位；根据国际自然保护联盟（IUCN）在文莱·达鲁萨拉姆（Brunei Darussalam）的国际自然保护联盟（IUCN）的地位； Brunei Darussalam的受保护与未保护地区的泥炭地生物多样性的比较；在Kunming-Montreal全球生物多样性框架2030中，在东盟成员国之间共享国家生物多样性的承诺；以及由于印度尼西亚和马来西亚的土地利用和气候变化而导致泥炭地在生物多样性中的脆弱性。在访问期间，参与者还将种植50个浅滩的阿尔比达树苗。该论坛将在贝拉特地区的Badas Peat Swamp Forest进行实地考察，为参与者提供直接接触泥炭沼泽森林修复计划和该地区实施的国家森林资源库存项目的信息。该论坛旨在增强对泥炭地生物多样性管理的理解与合作。它将解决泥炭地的保护状况，对生物多样性的威胁以及有效保护的策略。本次活动为文莱·达鲁萨拉姆（Brunei Darussalam）提供了展示其对泥炭地保护的承诺，并就共同挑战与区域合作伙伴互动。论坛与东盟泥炭地管理战略（APMS）2023-2030保持一致，支持东盟成员国，尤其是文莱·达鲁萨兰（Brunei Darussalam）的承诺，以保护和保护子孙后代的泥炭地。
经常询问有关商业氢的问题...
美国工业和政府处于对电动车辆，房屋，企业和远程设备（例如手机塔）的研究和开发的最前沿。这项努力的目标是减少美国对外国石油的依赖，并提高环境清洁，安全和可靠的能源议程。氢是探索众多替代燃料之一。当使用氢用来为氢燃料电池电动汽车（HFCEV）供电时，它提供了一种可能的解决方案，可以满足美国不断增长的需求，以提供可靠的清洁和可持续能源。氢被认为是终极的干净车辆燃料。HFCEV唯一的排放是热水和清洁水，这使氢成为可以帮助保护环境并保持空气清洁剂的燃料。氢气比空气轻14.4倍，如果释放到空气中，则会快速无害地消散。氢比其他燃料具有更高的能量含量，但按体积较低的能量含量。这意味着HFCEV上的液体或压缩气体形式中存储的足够数量的氢可以提供与传统汽油驱动的车辆相当的驾驶范围。燃料电池的重量要比插电式电动汽车中使用的电池轻，还使氢燃料电池车辆更轻，并且比电池电动汽车更适合远程应用。此外，在氢加油站的5分钟内，FCEV可以在不到5分钟的时间内为30分钟的30分钟到20小时以上的时间来充电电池电动汽车。充电时间取决于电池电动汽车的类型和电动汽车服务设备的类型。可以使用可再生能源（例如风或太阳）生产氢。可再生能源技术是一项有吸引力的投资，因为投资回报率正在持久，并且没有有限的自然资源库，必须首先找到，然后提取和完善，并最终耗尽。当今用于生产氢的最常见方法依赖于美国很容易获得的资源，例如，水和天然气的蒸汽改革的电解。因此，可以以符合每个地区的经济和社会目标的方式在区域生产氢。要考虑的因素包括用于产生氢供应的可用原料或能源资源，这是用于生产氢的方法的能源效率；用于运输，分配，交付和存储氢的基础设施；以及能量转化设备将氢转化为工作的效率，例如推动车辆。降低成本或
深度强化学习基于学习的资源自适应...
*信函作者，rexcarry036@gmail.com摘要：本文介绍了一种新的基于深度学习的资源调度算法，用于在线视频聊天。该框架解决了MCU环境中资源分配效率和服务效率的问题。设计了一个全面的系统体系结构，并结合了统一的资源池和智能调度机制。深度强化学习模型采用了一个参与者批判性的网络结构，具有定制设计的状态空间和针对视频会议工作负载优化的奖励功能。该框架使用自适应资源分配和负载平衡技术来确保异质系统中的稳定性。实验结果表明，与传统方法相比有了显着改善，响应时间减少了35.2％，资源利用率增加了28.7％，性能提高了23.5％。带宽。该系统在最多1000个用户的高负载下保持一致的性能，同时确保服务99.99％。该解决方案提供了一种灵活而有力的方法来控制云视频会议，以及在交付大规模业务方面的潜在应用。关键词：深度强化学习；云计算；视频会议；资源调度。1。简介1.1云视频会议的背景云视频会议已成为现代企业和组织的重要交流工具。云技术的快速发展将视频会议过程转变为更复杂和灵活的解决方案[1]。这些系统使用云技术在管理计算和网络使用的同时提供高质量的视频通信服务。从传统MCU（多点控制单元）系统到基于云的体系结构的演变已经引入了资源利用率和系统可扩展性的显着改善。现代云视频会议平台采用分布式资源库，将各种MCU集成到统一的逻辑系统中[2]。此体系结构通过自动备份机制实现动态资源分配和改善系统可靠性。云计算和虚拟化技术的最新进展已使专门为视频会议应用程序设计的私有云解决方案的开发。与公共云替代方案相比，这些解决方案提供了增强的安全性，更好的资源控制和改善的服务质量。云计算与视频会议的集成也有助于实施智能资源管理策略[3] [4] [5]。1.2云视频会议系统中资源管理资源管理中的挑战提出了一些关键挑战。网络条件和用户需求的动态性质需要复杂的调度算法才能保持最佳性能[6]。一个重大的挑战是在分布式池之间有效地分配了MCU资源，同时确保了最小的延迟和最大资源利用。视频会议工作的差异反映了调度的难度。传统调度系统经常不同的会议可以具有不同的视频质量，参与者的数量和网络活动。
义安理工学院与 IBM 新加坡合作，率先在新加坡引入量子计算
新加坡，2022 年 11 月 25 日 — 义安理工学院 (NP) 正与知名技术领导者 IBM Singapore 合作，以加强其信息技术 (IT) 文凭课程，并加强量子计算和人工智能 (AI) 领域的本地人才库。随着量子计算成为一项迅速崛起的技术，NP 正乘风破浪，成为第一个在高等教育阶段推出该领域课程的学校。作为合作的一部分，从 2023 年 4 月起，三年内，来自 NP 信息通信技术 (ICT) 学院的 500 多名学生将受益于 IBM 在量子计算、人工智能和其他新兴技术等关键技能领域开发的定制学习计划、沉浸式培训和学习活动。这将使学生掌握未来技术工作所需的宝贵数字技能。此外，学生将有机会与 IBM 量子倡导团队建立联系，该团队汇集了不断发展的量子领域的教育工作者，以共享知识和交流最佳实践，以增强教育体验。他们还将通过 AI 研讨会获得实践经验。此次合作让 IBM 深入了解了一系列行业领先的工具和产品，这些工具和产品旨在提升 NP 的技术教育组合。ICT 学生和教师都可以免费使用 IBM SkillsBuild 计划中的行业标准软件、数字证书和专业发展资源。学生还可以访问在线学习资源库和云访问权限，以进行实践实验室和 Red Hat 培训课程。目前，IBM 已赞助了 30 名来自 NP 信息通信技术学院和工程学院的学生参加 Red Hat 认证系统管理员和 Red Hat 认证工程师认证计划。NP 信息通信技术学院院长 Patrice Choong 先生表示：“高等教育机构在帮助学生跟上影响未来经济的技术进步方面发挥着不可或缺的作用。这要求与 IBM 等行业参与者进行前瞻性合作，以深化我们学生在量子计算和人工智能等新兴领域的技能，从而提高我们毕业生在未来职场中的就业能力。” IBM 新加坡总经理兼技术负责人 Colin Tan 先生表示：“我们的计划是到 2030 年为全球 3000 万人提供未来就业市场所需的技能。求职者在进入职场时往往无法看出他们入门级工作所需的关键技能。在新加坡，我们致力于与义安理工学院等学术机构携手合作，通过 IBM SkillsBuild 计划增加课程价值，以便所提供的课程能够帮助学生为就业市场做好准备。”