人工智能(AI)技术已成为提高云计算系统中资源管理效率的强大工具。AI包括各种子场,例如机器学习,增强学习,预测分析,自然语言处理和遗传算法。这些技术可以基于数据分析,模式识别以及从历史和实时数据学习的智能决策,自动化和优化。使用AI,云计算系统可以动态分配资源,优化工作负载计划,预测资源需求,检测异常和错误,并执行节能操作。基于AI的资源管理可以实现主动和适应性策略,以提高云计算环境的效率,可扩展性,性能和成本效益。
加州农业部门的贡献对州和国家经济至关重要。2021 年,尽管遭受干旱、野火、供应链中断和全球疫情的困扰,加州的农场仍创造了超过 500 亿美元的现金收入(加州食品和农业部 2022 年),并支持了该州许多地区的很大一部分地区收入和就业。加州的农业支持着全球粮食安全,2021 年出口产品超过 220 亿美元,比 2020 年增长 7%。支持这一生产水平需要对自然资源进行大量的管理。全州约 80% 的开发水用于农业用途,随着气候变暖的影响继续增加干旱的频率和严重程度,进一步提高用水效率将有助于农业用水者确保具有弹性和可持续性的粮食系统。
2. 局战略框架................................................................................................................ 5
本研究探讨了人工智能 (AI) 对人力资源管理实践的影响。通过关注准确性、自动化、计算能力和容量、实时体验、个性化以及节省时间和成本等关键结果。该研究旨在确定采用 AI 的潜在好处。通过结构良好的在线问卷收集了钦奈市 274 名 IT 员工的数据。使用 IBM SPSS 版本 21 软件和 AMOS 版本 21 进行分析,该研究提出了一个新颖的研究框架。研究结果表明,准确性、计算能力和容量以及个性化等变量对节省时间和降低成本有显著影响,而自动化和实时体验则不会。本研究的新颖贡献在于探索了在人力资源管理实践中使用 AI 技术的具体结果。通过关注准确性、自动化、计算能力和容量、实时体验、个性化以及节省时间和成本等关键变量,该研究全面了解了在人力资源管理中实施人工智能的预期结果以及这些结果变量之间的关系。
% 百分比 A 阿马戈萨变电站 AACE 工程造价促进协会 ACEC 关键环境问题区域 BIA 印第安人事务局 BLM 土地管理局 CFR 联邦法规 COM 规划建设、运营和维护计划 CR 保护区 DC 直流电 DoD 国防部 E 埃斯梅拉达变电站 EIS 环境影响声明 ESA 濒危物种法案 FCC 丘吉尔堡至康斯托克草地 FCM 丘吉尔堡至米拉洛马 FCN 丘吉尔堡至西北部 FEMA 联邦紧急事务管理局最终研究 最终路线和选址研究 FLPMA 联邦土地政策和管理法案 FO 实地办公室 HTNF 洪堡-托伊亚比国家森林 GIS 地理信息系统 IPaC 规划和咨询信息 kV 千伏 LRMP 土地和资源管理计划 M 百万 MP 英里标志 NAC 内华达州行政法规 NDEP 内华达州环境保护司 NDOW 内华达州野生动物管理局 NEPA 1969 年国家环境政策法案 NFMA 国家森林管理区 NH 西北至哈里艾伦NHD 国家水文数据集 NHT 国家历史步道编号 NOI 意向通知 NNIC 北内华达工业中心
此资源管理策略(RMS)最后一次更新。从那时起,关于使用再生水和公众使用其使用的法规发生了重大变化。2023年12月,州水资源控制委员会(州水委员会)采用了新的直接饮用品再利用要求(DPR)要求,以增加回收水作为子孙后代可靠的供水的重要性。遵循国家规则制定的程序,在行政法办公室(OAL)批准了规则制定诉讼后,DPR法规将有效。这些法规将使经过高度处理的回收水能够通过治疗和监测以保护公共卫生。第2节,“将再生水整合到供水组合中的好处”,该RMS将提供有关DPR法规的其他讨论。
近年来,技术进步对招聘流程产生了深远的影响,统计数据显示,74% 的美国大公司现在采用电子选拔方法来简化招聘流程(Cedar Crestone,2010 年)。这项技术进步带来了组织运营的革命,充分利用了人力资本和信息技术之间的协同作用。大约二十年前引入的管理信息系统 (MIS) 极大地改变了传统的工作方式,并有可能提高组织收集、存储和利用个人数据的能力。尽管人力资源信息系统 (HRIS) 在当代工业环境中得到广泛采用,但其全部潜力往往尚未得到充分发挥(D. Sharma,2011 年)。
到 2025 年,预计世界人口的三分之二将生活在缺水地区。此外,随着气候变化的影响在全球范围内日益明显,干旱和洪水变得越来越普遍。因此,实现人人享有清洁安全的水资源(联合国可持续发展目标 6)已变得越来越紧迫。为了解决这些问题,英国国家标准机构和 ISO(国际标准化组织)的主要参与成员 BSI(英国标准协会)正在考虑进一步利用其在制定国际水标准方面的专业知识,并通过其“渴望改变”运动促进可持续用水作为循环经济的一部分。本报告介绍了研究结果,旨在绘制水资源管理格局,了解其中目前存在的差距、局限性、分歧和矛盾,并最终确定是否需要制定一项在组织层面而非特定地点层面实施的新国际水资源管理标准。
摘要:本研究旨在调查影响物流公司供应链敏捷性和供应链弹性的因素。因此,开发了一个基于战略人力资源管理和人工智能的综合研究模型来确定物流公司的敏捷性和弹性。收集了沙特阿拉伯制造公司 221 名员工的实证数据。对于数据分析,使用结构方程模型方法。结果表明,联合领导、员工技能、组织文化、竞争强度、人力资本发展和人工智能对供应链敏捷性的解释方差 R 2 较大,为 80%。同样,重要性绩效分析表明,在供应链敏捷性的综合研究模型中,领导力、人力资本发展和组织灵活性等因素在确定供应链弹性方面具有更大的重要性。从实践上讲,这项研究表明,领导力、员工技能、组织文化、竞争强度、人力资本发展和人工智能等因素与供应链敏捷性呈正相关,因此需要政策制定者的关注。这项研究的价值在于它结合了人工智能、组织灵活性和战略人力资源管理,以探索供应链敏捷性并考察这些因素对供应链弹性的影响。
设施水仪表板设施水仪表板集中了水基础设施和区域水风险数据,以便全面了解关键功能的用水需求。最初于 2020 财年在七个地点试行,自 2021 年 7 月起已在所有现役设施中实施。该平台整合了有关消费习惯、权利文件、脆弱性、任务相关用水和恢复力文件的信息。最近的升级包括与 AFRC 和 ANG 设施集成、增强工具和报告生成功能。DAF 的水仪表板记分卡和水可用性记分卡是对仪表板的补充,有助于评估水风险和稀缺性,并指导恢复力项目的优先排序和资金分配。