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World File Search System赏金
数据提交和数据标记活动及参与赏金计划的条款
4.2 税费：您承认并同意，您有义务将从 Sapien 收到的所有报酬报告为自雇收入。收到 Sapien 的任何资金后，您有责任支付所有所得税。您有责任遵守适用于您的任何当地、州、省、联邦或国际税法和法规。您必须确保及时进行所有必要的税务申报和付款，并保留准确的记录以支持您的税务报告义务。Sapien 不负责代表您预扣任何税款，您同意赔偿并使 Sapien 免受因您未能报告和支付任何适用税款而引起或与之相关的任何索赔、责任、损害、损失和费用（包括合理的律师费）。
偏见赏金算法框架
用于光线充足，面向面的条件可能由客户在不理想的条件下应用，从而导致总体和特定子组的降解。第二，我们生活在AI行动主义时代，研究人员，记者和其他外部各方可以独立审核商业或开源API的模型，并在研究社区和主流媒体中发布其发现。在没有更严格的AI和ML监管的情况下，这种行动主义是推动开发ML模型和工具的组织变革的最强大力量之一。它具有利用分布式研究人员的分布团队，在部署的模型和系统中寻找各种各样的问题。不幸的是，ML开发人员与其批评家之间的动态目前具有一些对抗性语气。通常会私下进行外部审计，并在与建立模型和系统的组织进行咨询之前公开播出。该组织可能会忍受批评，并在内部试图解决确定的偏见或问题，但通常与外部审计师几乎没有直接互动。随着时间的流逝，软件和安全社区已经开发了“错误赏金”，以尝试将系统开发人员及其批评家（或黑客）之间的类似动态转变为更具活跃和生产力的目的。希望是，通过故意邀请外部各方在其系统中找到软件或硬件错误，并且通常会为此提供货币激励措施，更健康，更快地响应的生态系统将发展。ML社区自然要考虑一种类似的“偏见赏金”方法来及时发现和修复具有偏见或其他不良行为的模型和系统。不是在软件中找到错误，而是邀请外部各方找到偏见，例如，（人口统计或其他）训练有素的模型表现不佳的输入子组，并以此为其奖励。的确，我们已经开始在此类事件中看到早期的现场实验[6]。在这项工作中，我们提出和分析了针对现有训练的模型F（x）进行偏置赏金的原则性算法框架。我们的框架具有以下属性和功能：
比特币加密货币——针对量子对手的赏金
量子计算机 (QC) 背后的理论最早是在 40 年前提出的。该领域的研究取得了杰出的成果，有可能破坏当今使用的最流行的加密协议。一个值得注意的理论结果是 Peter Shor 的量子算法 [25]，它可用于破解 RSA 或 ECDSA 等数字签名方案。物理实现这种复杂机器所需的工程进步最近才开始出现，但扩展方法的突然改进可能会导致强大的 QC 几乎在一夜之间出现。比特币社区也受到这些发展的影响，因为确保资金所有权的机制依赖于 ECDSA。比特币的加密技术必须更新；事实上，如果人们愿意牺牲速度和存储空间，有很多后量子加密方案可供选择。这种方案将在某个时候在比特币中实现，大多数用户将能够使用抗量子签名安全地锁定他们的资金。然而，在量子计算机突然出现这种极端情况下，并非所有用户都能从这次升级中受益。有趣的是，比特币中推荐的做法将提供一定程度的量子抵抗力，允许安全地收回资金，但不幸的是，许多用户并没有遵循这些做法。在本文中，我们分析了比特币 (BTC) 和比特币现金 (BCH) 的资金量，这些资金量由暴露的公钥保护；或者，从量子的角度来看